MySQL读写分离架构(KHPM)

专职DBA-基于MHA高可用搭建MySQL读写分离架构-Atlas 1.Atlas介绍 Atlas是由Qihoo360,Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目. 它是在mysql-proxy-0.8.2版本的基础上,对其进行了优化,增加了一些新的功能特性. 360内部使用Atlas运行的mysql业务,每天承载的读写请求数达几十亿条. 下载地址:https://github.com/Qihoo360/Atlas/releases 注意: 1.Atlas只能安装运

https://ke.qq.com/webcourse/index.html#course_id=235439&term_id=100277631&taid=2034508828481455&vid=n1425370i9r 原文地址:https://www.cnblogs.com/cxxjohnson/p/9151958.html

MySQL读写分离是指让master处理写操作,让slave处理读操作,非常适用于读操作量比较大的场景,可减轻master的压力. 本文使用mysql-proxy实现mysql的读写分离,mysql-proxy实际上是作为后端mysql主从服务器的代理,它直接接受客户端的请求,对SQL语句进行分析,判断出是读操作还是写操作,然后分发至对应的mysql服务器上.对于多节点slave集群,还可以起到负载均衡的效果. 一.准备实验环境 MySQL的主从复制架构搭建详见http://9124573.bl

Amoeba的实用指南 http://docs.hexnova.com/amoeba/ 如何实现mysql读写分离 : 通常来说有两种方式: 1,应用程序层实现 2,中间件层实现 应用层实现 应用层实现是指在应用程序内部及连接器中实现读写分离. 例如: com.mysql.jdbc.replicationdriver mysqlnd_ms 优点: 程序内部实现读写分离,安装即可使用 减少部署难度. 访问压力在一定级别以下,性能很好. 缺点: 架构一旦调整,代码要更这变, 不够灵活. 难以实现高级

最近尝试了一下mysql的读写分离和高可用的搭建.搭好之后体验了一下,效果还不错.这里跟大家分享一下. 1.首先介绍一下mysql-mmm这个工具是干嘛使的? 众所周知,mysql自身提供了AB复制.我们也可以很轻松的实现master-master双向复制,同时再为其中的一个master节点搭建一个slave库.这样就实现了master1与master2之间的双向复制,同时master1与slave1之间主从复制这样的架构.这样整个体系中就存在两个master,正常情况下只有一个master对外

MySQL读写分离(Atlas和MySQL-proxy) 一.阿里云使用Atlas从外网访问MySQL(RDS) (同样的方式修改配置文件可以实现代理也可以实现读写分离,具体看使用场景) 1.在跳板机上使用Atals中转访问RDS不会影响效率,不要认为使用Atals后连接数据库会慢,连接数会疯狂占用,事实情况是刚好相反. Atlas不处理主从数据库数据同步,只是个负载均衡的连接池工具,主从同步请使用其他工具另行实现,本文只为了外网访问RDS(流量免费),实现连接池,有效利用RDS连接数. Atl

实现MySQL读写分离 部署集群基础环境 1 实现MySQL读写分离1.1 问题 本案例要求配置2台MySQL服务器+1台代理服务器,实现MySQL代理的读写分离: 用户只需要访问MySQL代理服务器,而实际的SQL查询.写入操作交给后台的2台MySQL服务器来完成 其中Master服务器允许SQL查询.写入,Slave服务器只允许SQL查询 1.2 方案 使用4台RHEL 7.2虚拟机,如图-1所示.其中192.168.4.10.192.168.4.20分别作为MySQL主.从服务器,是整个服

1 程序修改mysql操作类可以参考PHP实现的Mysql读写分离,阿权开始的本项目,以php程序解决此需求.优点:直接和数据库通信,简单快捷的读写分离和随机的方式实现的负载均衡,权限独立分配缺点:自己维护更新,增减服务器在代码处理 2 amoeba参考官网:http://amoeba.meidusa.com/优点:直接实现读写分离和负载均衡,不用修改代码,有很灵活的数据解决方案缺点:自己分配账户,和后端数据库权限管理独立,权限处理不够灵活 3 mysql-proxy参考 mysql-proxy

mysql读写分离  静态分离:直接将服务器地址写入程序  动态分离:通过代理服务器对数据进行读写操作,由代理服务器判定读写操作,在主服务器上写数据,在          从服务器上读数据.    1.使用mysql-proxy实现读写分离  # ./mysql-proxy --proxy-backend-addresses=10.0.5.150:3306 --proxy-read-only-backend-addresses=10.0.5.151:3306 --proxy-lua-script