有经验的机器视觉工程师都会认可这样一句话：机器视觉项目的成败在于能否得到一张打光优秀的图片。如果采集到的图片本身“质量”很差，那么接来下的图像处理工作就会困难重重。
由于项目的需求以及光源厂商的努力，目前机器视觉光源的类型可以说十分丰富，例如条光、背光、平行背光、同轴光、点光、隧道光、碗光、环形光、球形光、条形聚光等。根据光的波长和颜色，又可以分为X光、蓝光、红光、白光、红外光等。
网上关于光源选型方面的资料多如牛毛，我不想再重复，我想说点其他的。
在光源大家族中，有一种光最为灵活多变，它就是环形光。环形光有低角度环形光、高角度环形光等不同类型，例如0°环形光、30°环形光、45°环形光、60°环形光、90°环形光等。
不同的资料对于这个环光的“角度”定义不同，有的指“光源照射方向与水平面的夹角”，有的指“光源照射方向与镜头光轴（一般是竖直方向）的夹角”。本文采用后一种定义方式来描述。
为什么说环形光的花样多呢？因为它的口径可以不同、它的“角度”可以不同、它的光的颜色可以不同、它的安装高度也可以不同（其他光源安装高度不同差异一般不会有这么大）。
下面我以拍摄镜头模组为例，采用不同“角度”的环形光，沿着镜头光轴方向在不同高度分别采集图像，大家可以观察图像的特点与变化。
（这是一个手机镜头模组，高约6mm，中间有一块透明的有划伤的玻璃镜片）
注意：以下每一系列组图中，光源的高度都是从高到低不断往下移的。
① 90°环形光（即光源照射方向与竖直方向成90°的环形光）
② 30°环形光
如果你读到了这里，不妨停下来想想，为什么用不同角度、不同高度的环形光照明，图像会有这样的差异呢？
其核心就一点：始终抓住有哪些光被反射之后，沿着竖直方向被相机捕捉到了。物体在相机中成了像，是因为物体表面有光反射进了相机，这些光被相机捕捉到从而成了像。
如果想提高光源选型的能力，深刻理解上面这两句话是十分必要的。
在只有光源而暂时没有相机的时候，如何猜测相机采集到的图像是什么样的呢？我有一个小技巧：把头伸到被测物正上方，从上往下竖直观察被测物的打光情况。为什么要以这个姿势观察呢？因为相机也是以这个姿势“观察”被测物的。
从上面的两组图片可以看出，如果想检测模组的镜片划伤，在合适的高度用90°环形光打光，能得到一张高质量的易于处理的图片。但这是最佳的方案吗？未必。
我们用背光试试：
划伤一览无余，很好地从背景里被分割出来了。当然，对于这种检测并不是说背光就一定优于90°环光，因为很多时候，由于现场条件的限制，是没有办法放置背光的。
我顺手拍了一张同轴光打光的，顺便也贴上来：
同轴光源一般比较贵，它之所以贵我猜测一方面是因为它发出的是平行光，另一方面是因为它内部的那个45°的“半透半反”装置需要较高的装配精度。
观察上面的同轴光打光的图片，可以发现，用同轴光拍的图片一般看起来比较“平庸”。同轴光能够凸显物体表面的不平整，克服表面反光造成的干扰。
这些是由同轴光的特性决定的：同轴光最终照到被测物上的是竖直向下的光，光经物体反射后，只有竖直往上的反射光才能通过同轴光的“半透半反”装置竖直进入相机（因此反光不见了，因为反光折射到其他方向去了，没有射入相机）。
另外，很多人在应用中应该发现了，在相机镜头参数、安装高度等其他条件一致时，把同轴光源调到最亮去打光，得到的图片一般亮度也很低，这是为什么呢？这是因为同轴光从发出光到光最终被相机捕捉到，它经历了两次“半透半反”的过程，光源的亮度有极大的损失。
文末我再把之前的两句话重复一下：
始终抓住有哪些光被反射之后，沿着光轴方向被相机捕捉到了。物体在相机中成了像，是因为物体表面有光反射进了相机，这些光被相机捕捉到从而成了像。