Oracle的四种连接方式【转载】

我们以Oracle自带的表来做例子

主要两张表:dept、emp

一个是部门,一个是员工表结构如下:

emp
name null? Type
Empno not null number(4)
ename   varchar2(10)
job   varchar2(9)
mgr   number(4)
hiredate   date
sal   number(7,2)
comm   number(7,2)
deptno   number(2)
dept
name null? Type
deptno not null number(2)
dname   varchar2(14)
log   varchar2(13)

这两张表 dept是主表 emp是子表,关联的列是deptno

dept表现有数据

emp表现有数据

inner join 意思是内连接 把匹配的信息全部查出来

SQL>select e.empno,e.ename,e.job,d.deptno,d.dname 
from emp e innerjoin dept d on e.deptno=d.deptno orderby e.empno;

查询的结果:

left join 左连接 意思是包含左边表所有记录,右边所有的匹配的记录,如果没有则用空补齐

SQL>select e.empno,e.ename,e.job,d.deptno,d.dname 
from emp e leftjoin dept d on e.deptno=d.deptno orderby e.empno;

解释SQL :这条SQL语句左边是EMP表 左连接结果查询出EMP所有的记录,然后根据左边表匹配出右边表DEPT所有的记录

查询结果如下:

right join 右连接  意思是包括右边表所有记录,匹配左边表的记录,如果没有则以空补齐

SQL>select e.empno,e.ename,e.job,d.deptno,d.dname
from emp e rightjoin dept d on e.deptno=d.deptno orderby e.empno;

解释SQL:这条SQL语句EMP在左边,DEPT在右边,然后我们采用右连接,就查出右边表所有的数据

查询结构:

full join  全连接 意思是左右表所有的记录全部显示出来

SQL>select e.empno,e.ename,e.job,d.deptno,d.dname
from emp e fulljoin dept d on e.deptno=d.deptno orderby e.empno;

解释SQL:这条SQL语句采用全连接,查询出左表和右表所有的值出来

查询结果:

介绍Oracle +连接方式及说明

+在左边 为右连接

SQL>select e.empno,e.ename,e.job,d.deptno,d.dname 
from emp e,dept d where e.deptno(+)=d.deptno orderby e.empno;

查询结果:

+在右边 为左连接

SQL>select e.empno,e.ename,e.job,d.deptno,d.dname from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno(+) orderby e.empno;

查询结果:

时间: 2024-10-26 15:44:23

Oracle的四种连接方式【转载】的相关文章

Oracle中表的四种连接方式讲解

表的连接是指在一个SQL语句中通过表与表之间的关连,从一个或多个表中检索相关的数据,大体上表与表之间的连接主要可分四种,分别为相等连接,外连接,不等连接和自连接,本文将主要从以下几个典型的例子来分析Oracle表的四种不同连接方式: 1. 相等连接 通过两个表具有相同意义的列,可以建立相等连接条件. 只有连接列上在两个表中都出现且值相等的行才会出现在查询结果中. 例 查询员工信息以及对应的员工所在的部门信息; SELECT * FROM EMP,DEPT; SELECT * FROM EMP,D

Oracle Sql三种连接方式

Oracle执行计划详解 --- 一.相关的概念 Rowid的概念 Recursive Sql概念 Predicate(谓词) DRiving Table(驱动表) Probed Table(被探查表) 组合索引(concatenated index) 可选择性(selectivity) 二.oracle访问数据的存取方法 1) 全表扫描(Full Table Scans, FTS) 2) 通过ROWID的表存取(Table Access by ROWID或rowid lookup) 3)索引扫

Oracle 表三种连接方式(sql优化)

转自网络 1. NESTED LOOP 对于被连接的数据子集较小的情况,nested loop连接是个较好的选择.nested loop就是扫描一个表,每读到一条记录,就依据索引去还有一个表里面查找,没有索引一般就不会是 nested loops.一般在nested loop中, 驱动表满足条件结果集不大,被驱动表的连接字段要有索引.这样就走nstedloop.假设驱动表返回记录太多,就不适合nested loops了.假设连接字段没有索引.则适合走hash join,由于不须要索引. 可用or

SQL中的四种连接方式

转自:http://www.cnblogs.com/afirefly/archive/2010/10/08/1845906.html 联接条件可在FROM或WHERE子句中指定,建议在FROM子句中指定联接条件.WHERE和HAVING子句也可以包含搜索条件,以进一步筛选联接条件所选的行.    联接可分为以下几类: 1.内联接(典型的联接运算,使用像 =  或 <> 之类的比较运算符).包括相等联接和自然联接.     内联接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行.例如,检索

Oracle 的四种连接-左外连接、右外连接、内连接、全连接

今天在看一个遗留系统的数据表的时候发现平时查找的视图是FULL OUT JOIN的,导致平时的数据记录要进行一些限制性处理,其实也可以设置视图各表为右外连接并在视图上设置各列的排序和筛选条件就可以达到效果. 联接条件可在FROM或WHERE子句中指定,建议在FROM子句中指定联接条件.WHERE和HAVING子句也可以包含搜索条件,以进一步筛选联接条件所选的行.    联接可分为以下几类: 1.内联接(典型的联接运算,使用像 =  或 <> 之类的比较运算符).包括相等联接和自然联接.    

sql四种连接方式

1.内连接(inner  join)只有两个表相匹配的行才能在结果集中显示出来2.左连接(left  join)以左表为主,左表所有的数据都会在结果集中出现,右表根据左表对应的数据显示,与左表匹配的数据会显示,没有匹配的地方会显示为空3.右连接(right  join)以右表为主,右表所有的数据都会在结果集中出现,左表根据左表对应的数据显示,与左表匹配的数据会显示,没有匹配的地方会显示为空4完全连接(full  join)完整外部联接返回左表和右表中的所有行.当某行在另一个表中没有匹配行时,则另

Oracle数据库服务器的两种连接方式

oracle提供了两种数据库连接方式,一种是专有连接方式,另一种是共享连接方式.区别在于专有连接方式是一个用户对应一个数据库服务器进程,而共享服务器连接方式是多个用户可以不定向轮流使用一个服务器进程.oracle推荐专有连接,一个session对应一个服务器进程,会减少竞争,对于较长事务很有用,但是会耗费PGA资源;共享连接方式对于事务执行时间短且服务器资源受限的系统是有利的.对于该使用哪种连接方式,自己权衡. 我们可以通过dbca设置数据库的连接方式: 当然我们也可以通过修改参数shared_

[转]深入理解SQL的四种连接-左外连接、右外连接、内连接、全连接

深入理解SQL的四种连接-左外连接.右外连接.内连接.全连接 1.内连接(典型的连接运算,使用像 =  或 <> 之类的比较运算符).包括相等连接和自然连接.     内连接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行.例如,检索 students和courses表中学生标识号相同的所有行.       2.外连接.外连接可以是左向外连接.右向外连接或完整外部连接.     在 FROM子句中指定外连接时,可以由下列几组关键字中的一组指定:     1)LEFT  JOIN或LEFT

Android数据的四种存储方式

很清晰的思路,转自Android数据的四种存储方式 作为一个完成的应用程序,数据存储操作是必不可少的.因此,Android系统一共提供了四种数据存储方式.分别是:SharePreference.SQLite.Content Provider和File.由于Android系统中,数据基本都是私有的的,都是存放于“data/data/程序包名”目录下,所以要实现数据共享,正确方式是使用Content Provider. SQLite: SQLite是一个轻量级的数据库,支持基本SQL语法,是常被采用