spark源码 hashpartitioner

def nonNegativeMod(x: Int, mod: Int): Int = {
      val rawMod = x % mod
      rawMod + (if (rawMod < 0) mod else 0)
  def getPartition(key: Any): Int = key match {
    case null => 0
    case _ => Utils.nonNegativeMod(key.hashCode, numPartitions)
  }
时间： 2024-10-14 03:07:47

spark源码 hashpartitioner的相关文章

第3课 Scala函数式编程彻底精通及Spark源码阅读笔记

本课内容: 1:scala中函数式编程彻底详解 2:Spark源码中的scala函数式编程 3:案例和作业 函数式编程开始: def fun1(name: String){ println(name) } //将函数名赋值给一个变量,那么这个变量就是一个函数了. val fun1_v = fun1_ 访问 fun1_v("Scala") 结果:Scala 匿名函数:参数名称用 => 指向函数体 val fun2=(content: String) => println(co

Apache Spark源码走读之12 -- Hive on Spark运行环境搭建

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 楔子 Hive是基于Hadoop的开源数据仓库工具,提供了类似于SQL的HiveQL语言,使得上层的数据分析人员不用知道太多MapReduce的知识就能对存储于Hdfs中的海量数据进行分析.由于这一特性而收到广泛的欢迎. Hive的整体框架中有一个重要的模块是执行模块,这一部分是用Hadoop中MapReduce计算框架来实现,因而在处理速度上不是非常令人满意.由于Spark出色的处理速度,有人已经成功将HiveQL的执行利用Spark来运行,这就是已经非常

Spark源码系列（四）图解作业生命周期

这一章我们探索了Spark作业的运行过程,但是没把整个过程描绘出来,好,跟着我走吧,let you know! 我们先回顾一下这个图,Driver Program是我们写的那个程序,它的核心是SparkContext,回想一下,从api的使用角度,RDD都必须通过它来获得. 下面讲一讲它所不为认知的一面,它和其它组件是如何交互的. Driver向Master注册Application过程 SparkContext实例化之后,在内部实例化两个很重要的类,DAGScheduler和TaskSched

Apache Spark源码走读之13 -- hiveql on spark实现详解

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎 概要 在新近发布的spark 1.0中新加了sql的模块,更为引人注意的是对hive中的hiveql也提供了良好的支持,作为一个源码分析控,了解一下spark是如何完成对hql的支持是一件非常有趣的事情. Hive简介 Hive的由来 以下部分摘自Hadoop definite guide中的Hive一章 "Hive由Facebook出品,其设计之初目的是让精通SQL技能的分析师能够对Facebook存放在HDFS上的大规模数据集进行分析和查询. Hive大大

Apache Spark源码走读之9 -- Spark源码编译

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 概要 本来源码编译没有什么可说的,对于java项目来说,只要会点maven或ant的简单命令,依葫芦画瓢,一下子就ok了.但到了Spark上面,事情似乎不这么简单,按照spark officical document上的来做,总会出现这样或那样的编译错误,让人懊恼不已. 今天闲来无事,又重试了一把,居然o了,做个记录,以备后用. 准备 我的编译机器上安装的Linux是archlinux,并安装后如下软件 scala 2.11 maven git 下载源码 第

spark源码笔记

1.国际化 如添加朋友Friends是英文,可以找着相关的类,并在国际化配置文件中添加key 在项目中全局搜索"Friends",将得到的结果集全部展开,找到这两个文件: 在国际化配置文件spark_i18n_zh_CN.properties 中增加 custum.friends=朋友 修改代码为: groupBox.addItem(Res.getString("custum.friends")); spark源码笔记,码迷,mamicode.com

Intelli IDEA开发Spark工程关联Spark源码！

一.关联什么? 一般关联zip.jar等,但是Spark的源码是tgz格式的,没法关联,没关系,下载tgz的,解压缩成目录. 二.怎么关联? 第1步先选中工程.选择Project structure. 选择Spark2.0的目录. 回到工程,ctrl+鼠标单击.进入scala文件. OK,开始你的spark源码之旅吧!

spark源码分析之Executor启动与任务提交篇

任务提交流程 概述 在阐明了Spark的Master的启动流程与Worker启动流程.接下继续执行的就是Worker上的Executor进程了,本文继续分析整个Executor的启动与任务提交流程 Spark-submit 提交一个任务到集群通过的是Spark-submit 通过启动脚本的方式启动它的主类,这里以WordCount为例子 spark-submit --class cn.itcast.spark.WordCount bin/spark-clas -> org.apache.spar

编译spark源码

本例记录spark源码编译的过程及问题 因为编译会有很多很多莫名其妙的错误,为了方便,使用hadoop的cdh版本,注意版本要和我的一致, 环境: maven3.0.5 scala2.10.4                                下载地址:http://www.scala-lang.org/download/all.html spark-1.3.0-src                        下载地址:http://spark.apache.org/downl