概述
在上一篇中我们说到了冒泡排序的原理及实现详解。冒泡排序是一种交换排序,本文还是接着上一讲,说说另一种交换排序算法——奇偶排序。
版权说明
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目录
- 概述
- 版权说明
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- 奇偶排序算法
- 算法原理
- 算法原理图
- 算法步骤
- 算法可行性证明
- 算法过程图
- 算法实现
- 算法复杂度分析
- 算法原理
- Ref
- GitHub源码下载
奇偶排序算法
奇偶排序实际上在多处理器环境中很有用,处理器可以分别同时处理每一个奇数对,然后又同时处理偶数对。因为奇数对是彼此独立的,每一刻都可以用不同的处理器比较和交换。这样可以非常快速地排序。
— 《Java数据结构和算法》
算法原理
我不太清楚有多少人跟我一样,看到奇偶排序的第一感觉是,对数组中的奇数列和偶数列分别进行排序,再使用类似归并排序中的合并操作使整体有序。
不过,这里的臆想并不是奇偶排序的思想,希望大家不要将上面的思路理解成奇偶排序。纠错之后,让我们来看看真正的奇偶排序是什么样的吧。
奇偶排序的核心是,以奇数列为基准和以偶数列为基准对整个数组进行排序。而排序的元素只有两个,基准元素和其右侧相邻的一个元素。原理可参见下面的算法原理图。
算法原理图
算法步骤
- 选取所有奇数列的元素与其右侧相邻的元素进行比较,将较小的元素排序在前面;
- 选取所有偶数列的元素与其右侧相邻的元素进行比较,将较小的元素排序在前面;
- 重复前面两步,直到所有序列有序为止。
算法可行性证明
在前一篇冒泡排序算法,我们并没有算法可行性证明这一个点,原因是因为从它的原理或是过程图中,我们可以从直观上理解到它的可行性。而现在要说的奇偶排序则不一样了,我们从上面的原理图,无法得出此算法就一定可行,所以在此给出一些比较简单地算法可行性证明过程。证明过程如下:
- 我们使用奇数排序+偶数排序,可以覆盖数组中的所有元素;1
- 针对一组操作(奇数排序+偶数排序),数组中的所有元素形成链状;2
- 假定一个元素为a[i],我们可以通过N次的奇偶交换排序,将a[i]沿着上面的链状结构移动到合适的位置;
- 通过第3步的分析,我们可以将数组中的所有元素移动到合适的位置,从而使整体有序。
算法过程图
算法实现
private void core(int[] array) {
int arrayLength = array.length;
boolean oddSorted = false;
boolean evenSorted = false;
while(!oddSorted || !evenSorted) {
int base = 0;
oddSorted = true;
evenSorted = true;
for (int i = base; i < arrayLength - 1; i += 2) {
if (array[i] > array[i + 1]) {
ArrayUtils.swap(array, i, i + 1);
oddSorted = false;
}
}
base = 1;
for (int i = base; i < arrayLength - 1; i += 2) {
if (array[i] > array[i + 1]) {
ArrayUtils.swap(array, i, i + 1);
evenSorted = false;
}
}
}
}
算法复杂度分析
排序方法 | 时间复杂度 | 空间复杂度 | 稳定性 | 复杂性 | ||
平均情况 | 最坏情况 | 最好情况 | ||||
奇偶排序 | O(nlog2n) | O(nlog2n) | O(n) | O(1) | 稳定 | 较简单 |
Ref
GitHub源码下载
https://github.com/William-Hai/ArraySortAlgorithm.git
- 因为我们可以覆盖所有的元素,所以才可以对全体元素进行排序,这一点是基础。 ?
- 可能大家对这一点不太明白,可是这一特征是我们奇偶排序得以实现的关键一点。如果我们的元素在操作的过程中不能形成一个完整的链状结构,也就是说数组被分裂成两个部分(或者多个部分),这样部分之间不能交流,信息被隔断。排序就无从谈起了。这一点保证了元素在整个数组中的移动空间。 ?
时间: 2024-10-05 05:07:45