建议1：理解pythonic的概念
python之禅
优美胜于丑陋（Python 以编写优美的代码为目标）
明了胜于晦涩（优美的代码应当是明了的，命名规范，风格相似）
简洁胜于复杂（优美的代码应当是简洁的，不要有复杂的内部实现）
复杂胜于凌乱（如果复杂不可避免，那代码间也不能有难懂的关系，要保持接口简洁）
扁平胜于嵌套（优美的代码应当是扁平的，不能有太多的嵌套）
间隔胜于紧凑（优美的代码有适当的间隔，不要奢望一行代码解决问题）
可读性很重要（优美的代码是可读的）
即便假借特例的实用性之名，也不可违背这些规则（这些规则至高无上）
不要包容所有错误，除非你确定需要这样做（精准地捕获异常，不写 except:pass 风格的代码）
当存在多种可能，不要尝试去猜测
而是尽量找一种，最好是唯一一种明显的解决方案（如果不确定，就用穷举法）
虽然这并不容易，因为你不是 Python 之父（这里的 Dutch 是指 Guido ）
做也许好过不做，但不假思索就动手还不如不做（动手之前要细思量）
如果你无法向人描述你的方案，那肯定不是一个好方案；反之亦然（方案测评标准）
命名空间是一种绝妙的理念，我们应当多加利用（倡导与号召）
python实现快速排序方式
def px(px1):
l=[];g=[]
if len(px1)<=1:
return px1
pivot=px1.pop()
for x in px1:
if x<=pivot:l.ppaned(x)
else:g.append(x)
retu8rn px(l+[pivot]+px(g))
px([])
代码风格
（packaging/unpackaging）机制，如下
a,b=b,a(变量交换)
遍历容量
for i in list:pass
迭代器使用，如下
with open(a.txt) as f:
f.read()
python的slice（切片）方式
a=[1,2,3,4]
print a[0],a[-1],a[0::],a[::-1],a[0::2]
利用python内置方法进行操作
print list(reversed(a))
字符串格式化
‘name=%s,year=%s‘%(‘01‘,‘1990‘)
字典格式
value={‘a‘:1,‘b‘:2}
print ‘%(a)s and %(b)s‘%(value)
高效格式化
‘{0} and {1} and {2}‘.format(1,2,3)
python库或者框架
from flask import Flaskapp=Flask(__name__)@app.route(‘/‘)def hello(): return ‘hello‘if __name__==‘__main__‘: app.run()