LRU Cache的实现

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146. LRU Cache

Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and put. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1. put

【Lintcode】LRU Cache, Data Stream Median

主要是priority_queue的用法 一个是内置类型优先队列怎么设置小根堆(默认大根堆) 如果是自定义数据结构,有两种办法 1.定义这种数据结构的比较符号,就可以当成内置类型整 2.传进去一个重载()的类,当小于号用,默认还是大根堆,也许传进去的是个callable object都行的吧,我试了一下函数好像不行,不懂,不管了 LRU Cache class LRUCache{ public: // @param capacity, an integer int Time; typedef i

LRU Cache的简单实现

Cache这个东西可以说无处不在,处理器中的TLB,Linux系统中的高速页缓存,还有很多人熟知的开源软件memcached,都是cache的一种实现.LRU是Least Recently Used的缩写,即最近最少使用,是常用cache算法中的一种.因为cache的存储空间相对于后端存储来说更有限,将cache空间和后端存储空间映射后,还需要一些算法来解决cache满的问题并保证效率,LRU就是在cache满了以后,将最近最少访问到的内容移除,然后将新的内容放入cache,新的内容也成为了最近

【LRU Cache】cpp

题目: Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.

LRU Cache （9）

Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1. set

[leetcode]LRU Cache （python)

LRU:最近最久未使用,为了得到这个最新最久的信息,需要一种策略来进行记录,如果加入类似时间戳式的字段,那么每次删除的时候,就必须通过遍历才能得到时间信息,或者对时间戳进行排序,但是无论哪种,都是需要额外的维护,维护成本都比较高. 广泛使用的策略是底层用双端队列来进行维护,双端使得在插入删除时操作更简单.而单单使用双端队列似乎还是不够,比如在get 时,还是需要顺序查找给定的key参数的,所以为了能在O(1) 时间获得key 需要类hash的结构,在python里,就用字典. 接下来的事情是,我

LRU Cache

Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.set(

LeetCode——LRU Cache

Description: Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise r

LRU算法 - LRU Cache

这个是比较经典的LRU(Least recently used,最近最少使用)算法,算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”. 一般应用在缓存替换策略中.其中的”使用”包括访问get和更新set. LRU算法 LRU是Least Recently Used 近期最少使用算法.内存管理的一种页面置换算法,对于在内存中但又不用的数据快(内存块)叫做LRU,Oracle会根据那些数据属于LRU而将其移出内存而腾出空间来加载另外的数据,一

Java for LeetCode 146 LRU Cache 【HARD】

Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1. set