mac 关闭dashboard 开机更快

嫌计算机启动太慢是每个计算机迷的共同心病,让计算机启动更快是大家的共同心愿,本人在使用计算机过程中总结了加快计算机启动速度的“十五式”,与您分享. 一.bios的优化设置 在bios设置的首页我们进入xp系统下载“advanced bios features”选项,将光标移到“frist boot device”选项,按“pageup”和“pagedown”进行选择,默认值为“floppy”,这表示启动时系统会先从软驱里读取启动信息,这样做会加长机器的启动时间,减短软驱的寿命.所以我们要选“hd

默认的情况下,我们平时上网用的本地DNS服务器都是使用电信或者联通的,但是这样也导致了不少的问题,首当其冲的就是上网时经常莫名地弹出广告,或者莫名的流量被消耗掉导致网速变慢.其次是部分网站域名不能正常被解析,莫名其妙地打不开,或者时好时坏. 如果碰上不稳定的本地DNS,还可能经常出现无法解析的情况.除了要避免"坏"的DNS的影响,我们还可以利用DNS做些"好"事,例如管理局域网的DNS.给手机App Store加速.纠正错误的DNS解析记录.保证上网更加安全.去掉网

python多进程和多线程谁更快 python3.6 threading和multiprocessing 四核+三星250G-850-SSD 自从用多进程和多线程进行编程,一致没搞懂到底谁更快.网上很多都说python多进程更快,因为GIL(全局解释器锁).但是我在写代码的时候,测试时间却是多线程更快,所以这到底是怎么回事?最近再做分词工作,原来的代码速度太慢,想提速,所以来探求一下有效方法(文末有代码和效果图) 这里先来一张程序的结果图,说明线程和进程谁更快 一些定义 并行是指两个或者多个事件

针对系统的优化问题,很多系统高手都会罗列出各种各样的优化大全,来对系统进行全方位的优化,进而提升系统的运行速度.这里小编分享4个实用的win10系统小技巧,让电脑更流程. 1.加速磁盘碎片整理 Windows 10中的磁盘碎片整理工具比Windows Vista提供了更多的可控选项,它的命令行版本也提供一些有趣的新功能.下面是参数说明: /r 并行处理多个驱动器 /h 让磁盘碎片整理工具使用更多的系统资源,以便加速运行 /u 提供定期进度报告,你可以看到整理碎片的详细过程 命令用法示例: def

Node.js 受益于它的事件驱动和异步的特征,已经很快了.但是,在现代网络中只是快是不行的.如果你打算用 Node.js 开发你的下一个Web 应用的话,那么你就应该无所不用其极,让你的应用更快,异常的快.本文将介绍 10 条,经过检验得知可大大提高 Node 应用的技巧.废话不多说,让我们逐条来看看.创建 Web 应用的时候,你可能要多次调用内部 API 来获取各种数据.比如说,假设在 Dashboard 页面上,你要执行下面这几个调用: 开源中国匿名会员 翻译于 4天前 4人顶 顶 翻译的

导读 PHP 7 比5.x 快上很多,即使只有单纯的版本升级就已经很有感,不过大家还是希望它变得越来越快,这时再做些小调整就会更有fu,Let's try it! 事前准备 说到PHP 7,那一定跑不了LAMP 或是LEMP,请先准备好底层服务的安装. [CentOS 7] 整合Apache.MySQL.PHP 7 组成LAMP Server [CentOS 7] 整合Nginx.MariaDB.PHP 7 组成LEMP Server 以前我们要让PHP加快处理速度,通常会配合APC.eAcce

到现在为止,我已经忘记了我在写什么,但我确定这篇文章是关于Go语言的.这主要是一篇,关于运行速度,而不是开发速度的文章--这两种速度是有区别的. 我曾经和很多聪明的人一起工作.我们很多人都对性能问题很痴迷,我们之前所做的是尝试逼近能够预期的(性能)的极限.应用引擎有一些非常严格的性能要求,所以我们才会做出改变.自从使用了Go语言之后,我们已经学习到了很多提升性能以及让Go在系统编程中正常运转的方法. Go的简单和原生并发使其成为一门非常有吸引力的后端开发语言,但更大的问题是它如何应对延迟敏感的应

尽管容器技术在今天越来越被人接受,但是安全性依然是一个绕不开的问题,由于容器采用的是共享内核外加 cgroups 和 namespaces 等黑魔法的方式进行隔离注定了会有很多路径的 bug 导致隔离性问题,安全隐患依然存在.而不使用虚拟机的原因不外乎虚拟机启动太慢,额外开销太高,性能由于多了一层会下降.面对容器和虚拟机这两个极端,容器一方想把容器做的隔离性更好,虚拟化方面想把虚拟机做的更轻.结果, neclab 的一群人居然做到把虚拟机的启动速度做的比 Docker 还快,内存开销比 Dock

点击关注 异步图书,置顶公众号 每天与你分享 IT好书 技术干货 职场知识 Tips 参与文末话题讨论,即有机会获得异步图书一本. Python很容易学.你之所以阅读本文可能是因为你的代码现在能够正确运行,而你希望它能跑得更快.你可以很轻松地修改代码,反复地实现你的想法,你对这一点很满意.但能够轻松实现和代码跑得够快之间的取舍却是一个世人皆知且令人惋惜的现象.而这个问题其实是可以解决的. 有些人想要让顺序执行的过程跑得更快.有些人需要利用多核架构.集群,或者图形处理单元的优势来解决他们的问题.有