跟踪索引的使用情况以便我们优化索引

三.           索引 5.      什么情况下不要使用索引 既然索引是有代价的,那么就不要在不应该使用索引的情况下去使用它. 1)    数据唯一性差的字段不要使用索引 比如性别,只有两种可能数据.意味着索引的二叉树级别少,多是平级.这样的二叉树查找无异于全表扫描. 2)    频繁更新的字段不要使用索引 比如logincount登录次数,频繁变化导致索引也频繁变化,增大数据库工作量,降低效率. 3)    字段不在where语句出现时不要添加索引 只有在where语句出现,mysq

这篇文章我们来讨论一下索引的问题吧,这篇文章不会介绍怎么创建索引,但是会介绍怎么优化索引. 什么是索引? 索引是对记录按照多个字段进行排序的一种方式.对表中的某个字段建立索引会创建另一种数据结构,其中保存着字段的值,每个值又指向与它相关的记录.这种索引的数据结构是经过排序的,因而可以对其执行二分查找. 怎么理解索引呢?我们经常用在windows系统下,查询某些文件,系统都会建议我们建立文件的索引.比如,如果你要查询一个文件名,系统要扫描所有文件进行傻瓜式地扫描,速度当然会很慢.当我们建立了索引后

首先什么是全表扫描和索引扫描?全表扫描所有数据过一遍才能显示数据结果,索引扫描就是索引,只需要扫描一部分数据就可以得到结果.如果数据没建立索引. 无索引的情况下搜索数据的速度和占用内存就会比用索引的检索慢和高.下面是一个例子 1:无索引的情况 Product表,里面没有任何索引,如下图: 从上图中,我悲剧的看到了,物理读是9次,也就说明走了9次硬盘,你也可以想到,走硬盘的目的是为了拿数据,逻辑读有1636次,要注意的是这里 的”次“是“页”的意思,也就是在内存中走了1636个数据页,我用dbcc

mysql explain的使用: http://blog.csdn.net/kaka1121/article/details/53394426 索引类型 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表 代码如下: CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL  ); 我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin. 在查找use

一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_timeout 4)      key_buffer_size 5)      query_cache_size 6)      record_buffer_size 7)      read_rnd_buffer

博主QQ:819594300 博客地址:http://zpf666.blog.51cto.com/ 有什么疑问的朋友可以联系博主,博主会帮你们解答,谢谢支持! 一.MySQL性能优化之-影响性能的因素 1.商业需求的影响 Myisam存储引擎内置一个计数器,count(*)时直接从计数器读取:而通过innodb存储引擎查找某个数据时,是必须扫描全表的,所以当执行对表的统计(即使用count(*)函数)时,myisam要比innodb要快的很多.所以一般在innodb上执行count(*)时一般要

小生博客:http://xsboke.blog.51cto.com 小生 Q Q:1770058260 -------谢谢您的参考,如有疑问,欢迎交流 一. 数据库的类型 1) 第一代数据库: 基于层次模型与网状模型的数据库 层次型数据库比较经典的是IBM公司的IMS(InformationManagement System)数据库,层次型数据库提供了良好的完整性支持,模型简单,对具有一对多层关系的部们描述非常自然.直观,容易理解,比较适用于那些实体间联系是固定的且预先定义好的环境,其性能优于关

想了好久索引的重要性应该怎么写?讲原理结构?我估计大部分人不愿意看,也不愿意花那么多时间仔细研究.光写应用?感觉不明白原理一样不会用.举例说明?情况太多也写不全....到底该怎么写呢? 随便写吧,想到哪写到哪!  前面很多篇不管CPU.内存.磁盘.语句等等等都提到了索引的重要,我想刚刚开始学数据库的在校学生都知道索引对语句性能的重要性.但他们可能不知道,对语句的重要性就是对系统的重要性! 抛出一个问题 :你相信一条语句就能让你的大系统挂掉么? 带着问题,首先还是贴出我的座驾 最近不太喜欢红色换了

索引是建立在表的一列或多个列上的辅助对象,目的是加快訪问表中的数据: Oracle存储索引的数据结构是B*树.位图索引也是如此,仅仅只是是叶子节点不同B*数索引: 索引由根节点.分支节点和叶子节点组成.上级索引块包括下级索引块的索引数据,叶节点包括索引数据和确定行实际位置的rowid. 使用索引的目的: 加快查询速度 降低I/O操作 消除磁盘排序 何时使用索引: 查询返回的记录数 排序表<40% 非排序表 <7% 表的碎片较多(频繁添加.删除) 索引的种类 非唯一索引(最经常使用) 唯一索引