mysql单表数据量巨大时，查询性能会很差，经常遇到的是存储日志相关的数据会每天产生大量的数据。

这里提供单表拆分成多表存储的三个思路：

一，固定N张表，ID取模存储

预先创建好N张表，记录按ID取模存储到相应的表中。

优点：简单粗暴

缺点：

受ID模式，预先创建好表的数量，不易扩展和改动。

按ID查询方便，但按时间查询就比较麻烦。

数据量大时迁移会影响性能。

例如：表test 拆分到100张表中

INSERT INTO test{$i} SELECT * FROM test WHERE id%100={$i}

二，按日期分类

insert into test_YYYYMM (field1,field2....) SELECT field1,field2....FROM test WHERE filed3 >= "YYYYMMDD" and filed3 <= "YYYYMMDD+1";

优点：按时间好分类统计。

缺点：特定ID查询不方便，数据量大时迁移会影响性能。

三，rename 重命名方式

先复制test 表的结构创建一个临时表：
CREATE TABLE test_tmp LIKE test

RENAME TABLE test TO test_yyyyMM,test_tmp TO test;

在RENAME期间表是被锁死的，所以不用担心rename时数据丢失！

注意，按月份存储，则每月1号定时执行。

当然也可以变换拆分的方式，自由发挥了！

优点：快捷，无需数据导入导出。