logAB = logA + logB; A,B>0

令 X = logA, Y = logB, Z=log(A/B) .2x = A, 2y = B, 2z = A/B, 则有 2z = A/B = 2x / 2y = 2x-y ,有z = x-y,即 log(A/B) = logA - logB.

问题引出 假设有一道题目:有一组N个数而要确定其中第k个最大者,我们称之为选择问题,那么这个程序如何编写?最直观地,至少有两种思路: 1.将N个数读入一个数组中,再通过某种简单的算法,比如冒泡排序法,以递减顺序将数组排序,则第k个位置上的元素就是我们需要的元素 2.稍微好一些的做法,将k个元素读入数组并以递减顺序排序,接着将接下来的元素再逐个读入,当新元素被读到时,如果它小于数组中的第k个元素则忽略之,否则将其放到数组中正确的位置上,同时将数组中的一个元素挤出数组,当算法终止时,位于第k个位置上

转自[五月的仓颉] http://www.cnblogs.com/xrq730/p/5122436.html 数据结构 数据结构是计算机存储.组织数据的方式,是指数据相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合.通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率(这就是为什么我们要研究数据结构的原因),数据结构往往同高效的检索算法和索引技术相关. 常见的数据结构有数组.栈.队列.链表.树.散列等,这些数据结构将是本数据结构的分类中重点研究的对象. 算法分析 算法是为求解一个问题需要遵

问题引出 假设有一道题目:有一组N个数而要确定其中第k个最大者,我们称之为选择问题,那么这个程序如何编写?最直观地,至少有两种思路: 1.将N个数读入一个数组中,再通过某种简单的算法,比如冒泡排序法,以递减顺序将数组排序,则第k个位置上的元素就是我们需要的元素 2.稍微好一些的做法,将k个元素读入数组并以递减顺序排序,接着将接下来的元素再逐个读入,当新元素被读到时,如果它小于数组中的第k个元素则忽略之,否则将其放到数组中正确的位置上,同时将数组中的一个元素挤出数组,当算法终止时,位于第k个位置上

指数运算 XAXB = XA+B XA/XB = XA-B (XA)B = XAB 对数运算 定义: XA = B当且仅当logxB = A 定理: logAB = logCB/logCA  其中A,B,C > 0,A != 1  证明很简单,使用定义和指数运算即可,不做过多说明 定理: logAB = logA + logB 级数运算 级数理论是分析学的一个分支:它与另一个分支微积分学一起作为基础知识和工具出现在其余各分支中.二者共同以极限为基本工具,分别从离散与连续两个方面,结合起来研究分析

原文链接: Jack-Cui,https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_5_bayes_2.html 一.前言 上篇文章机器学习实战教程(四):朴素贝叶斯基础篇之言论过滤器讲解了朴素贝叶斯的基础知识.本篇文章将在此基础上进行扩展,你将看到以下内容: 拉普拉斯平滑 垃圾邮件过滤(Python3) 新浪新闻分类(sklearn) 二.朴素贝叶斯改进之拉普拉斯平滑 上篇文章提到过,算法存在一定的问题,需要进行改进.那么需要改进的地方在哪里呢?利用贝叶斯分类器对文档进行

奢侈的旅行 Time Limit: 14000/7000 MS (Java/Others) Memory Limit: 512000/512000 K (Java/Others) Problem Description 高玩小Q不仅喜欢玩寻宝游戏,还喜欢一款升级养成类游戏.在这个游戏的世界地图中一共有n个城镇,编号依次为1到n. 这些城镇之间有m条单向道路,第i 条单项道路包含四个参数ui,vi,ai,bi,表示一条从ui号城镇出发,在vi号城镇结束的单向道路,因为是单向道路,这不意味着小Q可以

/**     * [计算维特比矩阵]     * delta[ t ][ k ] = v_k(i) =log( max(P(pi in state k has sym i | path pi)) )     */    public void CalculateViterbiMatrix() {        int T = O.length;        delta = new double[ T ][N];        PSI = new int[ T ][N];        //1

隐马尔可夫模型的前向算法(手动实现),今天奉上,由于研究生期间,实现的时候没有多加注释,这里为了让更好的人进入自然语言处理领域,特此,将前向算法奉上,具体公式可参考52nlp的HMN系列博客. 参考了大部分网站公式和借鉴.在此表示感谢. 后向算法和维特比算法,后续更新. HMM类: 1 package jxutcm.edu.cn.hmm.model;  2   3 import jxutcm.edu.cn.hmm.bean.HMMHelper;  4   5 /**  6  * 实现了 HMM(