安卓环境搭建的基本方法流程

一.windows下创建新项目 打开CMD将路径设置到cocos软件下的tools下的project-creator下,执行命令:create_project.py -project HelloWorld -package com.zsc.HelloWorld -language cpp 二.Linux环境搭建(QT配置) 1. 安装linux系统,ubuntu 14.04 64位 2. 安装支持软件 第1步:sudo apt-get update(运行此命令) 第2步:sudo apt-get

安装容易出现问题:1.更新sdk时可能无法连接服务器,可在C:\WINDOWS\system32\drivers\etc下的hosts文件最后添加:#Google主页203.208.46.146 www.google.com#这行是为了方便打开Android开发官网 现在好像不翻墙也可以打开74.125.113.121 developer.android.com#更新的内容从以下地址下载203.208.46.146 dl.google.com203.208.46.146 dl-ssl.googl

这几天跟Linux下的Python + Django环境搭建卯上了.经过几天的琢磨,找到了一条自己认为给力的路径. 这里给出命令行,过程如下: 首次登陆,切换管理员: [[email protected] ~]$ suPassword: 查看当前的版本:[[email protected] web]# pythonPython 2.6.6 (r266:84292, Nov 22 2013, 12:11:10) [GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-4)] on l

本文由 代码助手软件 整理发布 内容与本软件无关 更惬意的读.更舒心的写.更轻松的发布 完事开头难,尤其是对我这样一直使用VC开发的人,LINUX.JAVA.ADT.JDK,什么的对我来书就是天书一样,不知道是什么东西,近来想为自己开发的秀色书文软件添加移动版本,因此需要调研哪种平台下开发更好些. 因为我机子超破09年买的,还掉了几个按键 ,小偷进屋偷东西时也只是将我手机偷了,估计一看这破笔记本连偷的欲望都没有了,只能跑XP系统, 在此系统下运行VS还行. 初时听说NET开源,VS支持三种平台开

一,到http://download.csdn.net/detail/ts173383201/4505201去下载源代码,然后解压: 二,cd到你解压后的文件夹下,就是有configure的那个目录下,执行命令./configure: 三,执行cd lib跳到lib目录下,执行make命令,会在上层目录(就是刚才有configure那个目录)生成libunp.a文件 四,复制这个静态库libunp.a到/usr/lib/和/usr/lib64/中; 五,接下来在目录中找到unp.h和config

首先必须安卓jdk1.7,下载地址 1.单纯的安卓开发环境,可以直接下载JDK,然后下载android sdk: android sdk下载地址:http://developer.android.com/sdk/index.html 详细操作步骤:http://jingyan.baidu.com/article/eae07827e057ff1fed548552.html 2.在如何在eclipse中添加android ADT从而创建安卓开发环境 首先,可以下载Eclipse IDE for Ja

这是目前编译驱动程序,开发驱动程序最方便.最亲切.最自然的方法. 1.制作一个文本文件,(名称如:wdkproperty.props) 2.放入你的project目录内, 3.在property manager中加入这个wdkproperty.props,项目即可直接编译成功,.sys文件出来了. 4.自动区分debug,release版本,注意生成目录路径. 5.注意:我的WDK安装在D:\DDK7600 wdkproperty.props 1 <?xml version="1.0&qu

来自<Android软件安全与逆向分析> 一.配置安卓环境 1.安装JDK http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html DwonLoads->下载JDK 我下载的版本是  jdk-8u91-windows-x64.exe 一路安装好了之后,添加用户变量 JAVA_HOME 值为安装目录 I:\Android\jdk 并将I:\Android\jdk\bin添加到PATH中 CMD-> 输入ja

Python机器视觉编程环境搭建方法 1. Why Python C/C++ 早期的计算机视觉领域大多数程序都是用C/C++编写.随着计算机硬件速度越来越快,开源平台越来越多,开发者选择计算机视觉算法的实现语言变得更加灵活,代码编写的效率和易用性成为选择编写语言时的考虑因素,而不再仅仅只考虑执行效率. Python Python的跨平台.开放性.易用性,加之丰富的资源使其成为近年来越来越多开发者的选择.国外出版了大量的Python编程.学习书籍,亚马逊搜索Python图书,结果列表长达100页共