对于Random的使用,在业务中使用频率是非常高的,本文就小结下常用的方法:
在Golang中,有两个包提供了rand,分别为 "math/rand" 和 "crypto/rand", 对应两种应用场景。
一、"math/rand" 包实现了伪随机数生成器。也就是生成 整形和浮点型。
该包中根据生成伪随机数是是否有种子(可以理解为初始化伪随机数),可以分为两类:
1、有种子。通常以时钟,输入输出等特殊节点作为参数,初始化。该类型生成的随机数相比无种子时重复概率较低。
2、无种子。可以理解为此时种子为1, Seek(1)。
import ( "fmt" "math/rand" "time" ) func main() { for i := 0; i < 10; i++ { r := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano())) fmt.Printf("%d ", r.Int31()) } fmt.Println("") for i := 0; i < 10; i++ { fmt.Printf("%d ", rand.Int31()) } } // 1278610617 1508223627 2035989429 921556381 1472325922 1058000409 246974909 2131355695 160634752 1895791427
// 1298498081 2019727887 1427131847 939984059 911902081 1474941318 140954425 336122540 208240456 646203300
常用的方法有:(以有种子的为例,无种子的直接通过 rand 报名调用对应的方法)
1> 按类型随机类:
func (r *Rand) Int() int func (r *Rand) Int31() int32 func (r *Rand) Int63() int64 func (r *Rand) Uint32() uint32 func (r *Rand) Float32() float32 // 返回一个取值范围在[0.0, 1.0)的伪随机float32值 func (r *Rand) Float64() float64 // 返回一个取值范围在[0.0, 1.0)的伪随机float64值
2>指定随机范围类:
func (r *Rand) Intn(n int) int func (r *Rand) Int31n(n int32) int32 func (r *Rand) Int63n(n int64) int64
拓展:对于需要随机指定位数的,当位数不够是,可以通过前边补0达到长度一致,如:
import ( "fmt" "math/rand" "time" ) func main() { // 随机产生4位长度伪随机数 for i := 0; i < 10; i++ { fmt.Printf("%.4d ", rand.Int31()%10000) } } // 8081 7887 1847 4059 2081 1318 4425 2540 0456 3300
二、”crypto/rand“ 包实现了用于加解密的更安全的随机数生成器。
该包中常用的是 func Read(b []byte) (n int, err error) 这个方法, 将随机的byte值填充到b 数组中,以供b使用。示例如下:
import ( "crypto/rand" "fmt" ) func main() { b := make([]byte, 20) fmt.Println(b) // _, err := rand.Read(b) if err != nil { fmt.Println(err.Error()) } fmt.Println(b) } // [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0] // [68 221 145 73 115 224 13 110 218 130 19 139 38 170 145 58 251 188 126 197]
时间: 2024-11-06 18:32:14