我们的目标是展示自 1990 年以来，不同地区森林面积的变化。我们需要遍历所有已有的地区，检查数据是否可用，找到下载的指标值。这可以通过使用我们创建的映射，非常轻松地完成，因为已经用年份和地区 ID 作为键。
但是需要小心，因为有一些数据可能会缺失，因此，我们要过滤掉所有年份没有数据的地区。另外，我们还想要显示森林总面积，而不是百分比，因此，在返回数据之前，要进行简单的计算。虽然听起来可能很难，但是，代码并不非常复杂。清单 13.17 显示了最终我们要在 F# Interactive 中输入的几条命令，能得到我们想要收集的数据。
清单 13.17 计算森林面积 (F# Interactive)
> let calculateForests(area:float<km^2>, forest:float<percent>) = <--[1] 计算森林总面积
let forestArea = forest * area
forestArea / 100.0<percent>
;;
val calculateForests : float<km ^ 2> * float<percent> -> float<km ^ 2>
> let years = [ 1990; 2000; 2005 ]
let dataAvailable(key) = <-- [2] 对于给定的给定的键，值是否可用？
years |> Seq.forall (fun y –>
(Map.contains (y, key) areas) &&
(Map.contains (y, key) forests));;
val years : int list
val dataAvailable : string –> bool
> let getForestData(key) = <-- [3] 得到每年的值
[| for y in years do
yield calculateForests(areas.[y, key], forests.[y, key]) |];;
val getForestData : string -> float<km ^ 2> array
> let stats = seq { <-- [4] 对所有地区，查找可用数据
for name in regions do
if dataAvailable(name) then
yield name, getForestData(name) };;
val stats : seq<string * float<km ^ 2> array>清单 13.17 定义了几个辅助函数，处理下载的数据，并定义了一个名为 stats（统计数据）的值，包含最后结果。由于有了计量单位，可以很容易看出第一个函数做了什么[1]，它用该地区的总面积和森林面积所占的百分比，计算森林总面积，以平方公里计。
第二个函数[2]检查我们所需要的数据，对于指定的地区 ID，和我们感兴趣的三年是否都可用。它使用函数 Map.contains，测试 F# 映射（由第二个参数描述）是否包含由第一个参数值指定的键。最后一个辅助函数[3]看起来和第二个很相似，它假定数据是可用的，使用年以及地区名作为键，对所有监控的年份，从映射中提取数据；然后，使用第一个函数，从原始数据计算出森林面积。
有了最后两个函数，我们就可以收集所有地区的统计数字了[4]。返回值是元组的序列，元组的第一个元素为地区名，第二个元素为数组。数组有三个元素，对应于所监控的三年的值。
在 F# Interactive 中获取数据以后，就可以观察，但是在互动窗口中，通过输出数据很难看到各种模式。为了能够从收集的数据中获取更多的信息，必须以更友好的方式，对数据进行可视化，例如，使用 Microsoft Excel。