landsat

---恢复内容开始---

http://www.landcover.org/data/ landsat数据下载，包括lansat，modis，quickbird等

http://glovis.usgs.gov usgs 最全的遥感影像 java环境 http://earthexplorer.usgs.gov/

时间： 2025-01-12 14:54:30

landsat的相关文章

地理空间数据云 Landsat 8 OLI_TIRS 影像数据下载详解

2013年2月11号,NASA 成功发射了 Landsat 8 卫星,Landsat 8 上携带有两个主要载荷:OLI 和 TIRS .其中 OLI(全称:Operational Land Imager ,陆地成像仪)由卡罗拉多州的鲍尔航天技术公司研制:TIRS(全称:Thermal Infrared Sensor,热红外传感器),由 NASA 的戈达德太空飞行中心研制.OLI 陆地成像仪包括 9 个波段,空间分辨率为 30 米,其中包括一个 15 米的全色波段,成像宽幅为 185 x 185

Landsat数据下载与介绍

1 数据下载根据时间选择不同的Landsat卫星传感器根据经纬度选择对应的条带: Lansdat Analysis Ready Data (ARD) Tile Conversion Tool: 把 Landsat WRS-2 path/rows 或者 latitude/longitude 坐标转换为对应的Landsat ARD tiles. Landsat Path/Row - Latitude/Longitude Conversion Tool: 把 latitude/longitude

全球参考系统（WRS）概述及常用工具汇总

1.全球参考系统(WRS)简介 WRS(Worldwide Reference System)是Landsat卫星采用的全球参考系统,也是国际上非常具有代表意义的全球参考系统之一.WRS是依据卫星地面轨迹的重复特性,结合星下点成像特性而形成的固定地面参考网格.其WRS参考系网格与Landsat卫星数据的成像区域紧密的契合,WRS网格的二维坐标采用Path和Row进行标识. 目前WRS有两个系统,分别为WRS-1(1983年之前)和WRS-2(1983年之后).Landsat1-3使用WRS-1,

World Wind Java开发之八——加载本地缓存文件构建大范围三维场景

上一篇博客主要是针对小文件直接导入WW中显示,然而当文件特别大时,这种方式就不太可行.因此要将大文件切片,生成本地缓存,WW可以加载本地缓存文件,保障浏览场景时的流畅性. 1.使用Global Mapper生成WW缓存切片使用Global Mapper生成WW缓存切片的步骤已上传至使用GlobalMapper生成WW缓存切片,这里不再赘述.生成后的切片可以放在任意文件夹下,目前参考了WWJ自带的例子InstallImageryAndElevationsDemo,暂时将数据放在C:\Progra

C#开源资源项目

一.AOP框架 Encase 是C#编写开发的为.NET平台提供的AOP框架.Encase 独特的提供了把方面(aspects)部署到运行时代码,而其它AOP框架依赖配置文件的方式.这种部署方面(aspects)的方法帮助缺少经验的开发人员提高开发效率. NKalore是一款编程语言,它扩展了C#允许在.net平台使用AOP.NKalore的语法简单.直观,它的编译器是基于Mono C#编译器(MCS).NKalore目前只能在命令行或#Develop内部使用.NKalore兼容公共语言规范CL

[翻译]鲁棒的尺度不变特征匹配在遥感图像配准中应用(Robust Scale-Invariant Feature Matching for Remote Sensing Image Registration)

李乔亮,汪国有,刘建国,会员,IEEE,和陈少波 2008年8月7日接收;2008年10月22日和2008年11月27日修改.2009年2月2日首版:当前版本出版于2009年4月17日.本项工作由中国国家基础研究项目60672060资助. 中国湖北省武汉市华中科技大学模式识别与人工智能国家重点实验室,邮编430074(邮箱:[email protected]; [email protected]; [email protected]; [email protected]) 数字对象识别编

深入解析.NET框架

栅格那点儿事（四B）---多波段栅格数据的显示

多波段栅格数据的显示我上面说了这么多,可能有的人会觉得平时也根本用不上.自然,说起影像数据,大家接触到对多的就是最最常见的航片或卫片.对于这种栅格数据呢,大多数的场景下,都只需实现一个效果,就是最接近真实视觉效果,跟到实际的地方亲眼所见一样. 在具体说这样的渲染在ArcGIS中怎么实现的,有什么地方可以调优之前,我们还需要回顾一下前文提到的一个概念,波段.我们有说过单波段的影像一般是灰度图,而全彩色的都是多波段的影像.那么为什么彩色的影像都是有3个或者更多波段组成,还有多个灰度图是如何渲染成彩

开源框架(整理)

开源框架(整理) Json.NET http://json.codeplex.com/ Json.Net 是一个读写Json效率比较高的.Net框架.Json.Net 使得在.Net环境下使用Json更加简单.通过Linq To JSON可以快速的读写Json,通过JsonSerializer可以序列化你的.Net对象.让你轻松实现.Net中所有类型(对象,基本数据类型等)和Json的转换. Math.NET http://www.mathdotnet.com/ Math.NET的目标是为提供