Python + logging输出到屏幕,将log日志写入到文件

logging提供了一组便利的函数,用来做简单的日志。它们是 debug()、 info()、 warning()、 error() 和 critical()。

logging函数根据它们用来跟踪的事件的级别或严重程度来命名。标准级别及其适用性描述如下(以严重程度递增排序):

级别 何时使用
DEBUG 详细信息,一般只在调试问题时使用。
INFO 证明事情按预期工作。
WARNING 某些没有预料到的事件的提示,或者在将来可能会出现的问题提示。例如:磁盘空间不足。但是软件还是会照常运行。
ERROR 由于更严重的问题,软件已不能执行一些功能了。
CRITICAL 严重错误,表明软件已不能继续运行了。

利用logging.basicConfig()打印信息到控制台

import logging
logging.basicConfig(format=‘%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s‘,
                    level=logging.DEBUG)
logging.debug(‘debug 信息‘)
logging.info(‘info 信息‘)
logging.warning(‘warning 信息‘)
logging.error(‘error 信息‘)
logging.critical(‘critial 信息‘)

三、既往屏幕输入,也往文件写入log

常用的有4种:

1)    logging.StreamHandler -> 控制台输出 

使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。

它的构造函数是:
StreamHandler([strm])
其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr

2)   logging.FileHandler  -> 文件输出

和StreamHandler类似,用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是:
FileHandler(filename[,mode])
filename是文件名,必须指定一个文件名。
mode是文件的打开方式。默认是’a‘,即添加到文件末尾。

3)   logging.handlers.RotatingFileHandler -> 按照大小自动分割日志文件,一旦达到指定的大小重新生成文件 

这个Handler类似于上面的FileHandler,但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后,它会自动将当前日志文件改名,然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后,RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过,如果chat.log.1已经存在,会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log,继续输出日志信息。它的构造函数是:
RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0,意味着日志文件可以无限大,这时上面描述的重命名过程就不会发生。
backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如,如果指定为2,当上面描述的重命名过程发生时,原有的chat.log.2并不会被更名,而是被删除。

4)   logging.handlers.TimedRotatingFileHandler  -> 按照时间自动分割日志文件 

这个Handler和RotatingFileHandler类似,不过,它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件,而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似,不过新的文件不是附加数字,而是当前时间。它的构造函数是:
TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
interval是时间间隔。
when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位,不区分大小写。它有以下取值:
S 秒
M 分
H 小时
D 天
W 每星期(interval==0时代表星期一)
midnight 每天凌晨

配置方法:

  • setLevel()方法和日志对象的一样,指明了将会分发日志的最低级别。为什么会有两个setLevel()方法?记录器的级别决定了消息是否要传递给处理器。每个处理器的级别决定了消息是否要分发。
  • setFormatter()为该处理器选择一个格式化器。
  • addFilter()removeFilter()分别配置和取消配置处理程序上的过滤器对象。

Formatters

Formatter对象设置日志信息最后的规则、结构和内容,默认的时间格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S,下面是Formatter常用的一些信息


%(name)s


Logger的名字


%(levelno)s


数字形式的日志级别


%(levelname)s


文本形式的日志级别


%(pathname)s


调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有


%(filename)s


调用日志输出函数的模块的文件名


%(module)s


调用日志输出函数的模块名


%(funcName)s


调用日志输出函数的函数名


%(lineno)d


调用日志输出函数的语句所在的代码行


%(created)f


当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示


%(relativeCreated)d


输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数


%(asctime)s


字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒


%(thread)d


线程ID。可能没有


%(threadName)s


线程名。可能没有


%(process)d


进程ID。可能没有


%(message)s


用户输出的消息

需求:

输出log到控制台以及将日志写入log文件。
保存2种类型的log, all.log 保存debug, info, warning, critical 信息, error.log则只保存error信息,同时按照时间自动分割日志文件。

import logging
from logging import handlers

class Logger(object):
    level_relations = {
        ‘debug‘:logging.DEBUG,
        ‘info‘:logging.INFO,
        ‘warning‘:logging.WARNING,
        ‘error‘:logging.ERROR,
        ‘crit‘:logging.CRITICAL
    }#日志级别关系映射

    def __init__(self,filename,level=‘info‘,when=‘D‘,backCount=3,fmt=‘%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s‘):
        self.logger = logging.getLogger(filename)
        format_str = logging.Formatter(fmt)#设置日志格式
        self.logger.setLevel(self.level_relations.get(level))#设置日志级别
        sh = logging.StreamHandler()#往屏幕上输出
        sh.setFormatter(format_str) #设置屏幕上显示的格式
        th = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=filename,when=when,backupCount=backCount,encoding=‘utf-8‘)#往文件里写入#指定间隔时间自动生成文件的处理器
        #实例化TimedRotatingFileHandler
        #interval是时间间隔,backupCount是备份文件的个数,如果超过这个个数,就会自动删除,when是间隔的时间单位,单位有以下几种:
        # S 秒
        # M 分
        # H 小时、
        # D 天、
        # W 每星期(interval==0时代表星期一)
        # midnight 每天凌晨
        th.setFormatter(format_str)#设置文件里写入的格式
        self.logger.addHandler(sh) #把对象加到logger里
        self.logger.addHandler(th)
if __name__ == ‘__main__‘:
    log = Logger(‘all.log‘,level=‘debug‘)
    log.logger.debug(‘debug‘)
    log.logger.info(‘info‘)
    log.logger.warning(‘警告‘)
    log.logger.error(‘报错‘)
    log.logger.critical(‘严重‘)
    Logger(‘error.log‘, level=‘error‘).logger.error(‘error‘)

屏幕上的结果如下:

2019-04-30 18:46:49,330 - C:/Users/LYH/PycharmProjects/Test_API/Logs/log.py[line:33] - DEBUG: debug
2019-04-30 18:46:49,330 - C:/Users/LYH/PycharmProjects/Test_API/Logs/log.py[line:34] - INFO: info
2019-04-30 18:46:49,330 - C:/Users/LYH/PycharmProjects/Test_API/Logs/log.py[line:35] - WARNING: 警告
2019-04-30 18:46:49,330 - C:/Users/LYH/PycharmProjects/Test_API/Logs/log.py[line:36] - ERROR: 报错
2019-04-30 18:46:49,330 - C:/Users/LYH/PycharmProjects/Test_API/Logs/log.py[line:37] - CRITICAL: 严重
2019-04-30 18:46:49,332 - C:/Users/LYH/PycharmProjects/Test_API/Logs/log.py[line:38] - ERROR: error

参考:https://www.cnblogs.com/nancyzhu/p/8551506.html

原文地址:https://www.cnblogs.com/lanyinhao/p/10797610.html

时间: 2024-10-11 04:32:12

Python + logging输出到屏幕,将log日志写入到文件的相关文章

Python + logging 输出到屏幕,将log日志写入文件

原文地址 : https://www.cnblogs.com/nancyzhu/p/8551506.html 日志 日志是跟踪软件运行时所发生的事件的一种方法.软件开发者在代码中调用日志函数,表明发生了特定的事件.事件由描述性消息描述,该描述性消息可以可选地包含可变数据(即,对于事件的每次出现都潜在地不同的数据).事件还具有开发者归因于事件的重要性:重要性也可以称为级别或严重性. logging提供了一组便利的函数,用来做简单的日志.它们是 debug(). info(). warning().

python实现将json数据以json格式写入txt文件

json.dumps中indent参数是设置json缩进量的 举例: tmp = { "aaa" : "111", "bbb" : '222'} import json with open("tmp.txt", "w") as fp: fp.write(json.dumps(tmp,indent=4)) 打开tmp.txt查看效果 原文地址:https://www.cnblogs.com/VseYoung/

在日志中包含上下文信息及python logging详解

之前写过一篇文章日志的艺术(The art of logging),提到了输出日志的时候记录上下文信息的重要性,我认为上下文信息包括: when:log事件发生的时间 where:log事件发生在哪个模块(文件.函数) how important:log 事件的紧急程度 who:事件产生者的唯一标识 what:具体的事件内容,以及其他所必须的上下文信息 其中,when.where.how important都很容易通过logging框架自动包含,但是who(事件生产者的唯一标识)就不能框架自动填

(转)python logging模块

原文:http://www.cnblogs.com/dahu-daqing/p/7040764.html 1 logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等:相比print,具备如下优点: 可以通过设置不同的日志等级,在release版本中只输出重要信息,而不必显示大量的调试信息: print将所有信息都输出到标准输出中,严重影响开发者从标准输出中查看其它数据:logging则可以由开发者决定将信

日志生成控制文件syslog.conf

1: syslog.conf的介绍 对于不同类型的Unix,标准UnixLog系统的设置,实际上除了一些关键词的不同,系统的syslog.conf格式是相同的.syslog采用可配置的.统一的系统登记程序,随时从系统各处接受log请求,然后根据/etc/syslog.conf中的预先设定把log信息写入相应文件中.邮寄给特定用户或者直接以消息的方式发往控制台.值得注意的是,为了防止入侵者修改.删除messages里的记录信息,可以采用用打印机记录或采用方式来挫败入侵者的企图. syslogd与k

将日志输出到屏幕及文件

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import logging#创建日志对像logger=logging.getLogger("TEST-LOG")logger.setLevel(logging.ERROR) #日志级别 #创建日志输出到屏幕及设置级别ch=logging.StreamHandler()ch.setLevel(logging.DEBUG) #创建日志输出到文件及设置级别fh=logging.FileHandler(&

python logging 日志使用

https://docs.python.org/3/library/logging.html1.日志级别 日志一共分成5个等级,从低到高分别是:DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL. DEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题上INFO:确认一切按预期运行WARNING:一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如.磁盘空间低").这个软件还能按预期工作.ERROR:更严重的问题,软件没能执行一些功能CRITICAL:一个严重的错误,这

自定义log日志输出到文件中保存

程序调试日志,可以 通过printf直接输出到屏幕上面进行调试.在默写特定的情况下面,可以将日志保存到文件中,后期进行查阅调试. log.h //log.h #ifndef _ITCAST_LOG_H_ #define _ITCAST_LOG_H_ /* #define IC_NO_LOG_LEVEL 0 #define IC_DEBUG_LEVEL 1 #define IC_INFO_LEVEL 2 #define IC_WARNING_LEVEL 3 #define IC_ERROR_LEV

Android学习笔记——log无法输出的解决方法和命令行查看log日志

本人邮箱:[email protected],欢迎交流讨论. 欢迎转载,转载请注明网址:http://www.cnblogs.com/JohnTsai/p/3983936.html. 知识点 1.log无法输出的解决方法 2.通过命令行(command line)查看Android调试的log日志 log无法输出的解决方法 今天调试Android程序,发现Eclipse不输出log日志了.这让我很烦恼,程序调试的log都没法看到了.Google搜索了一些资料.发现stackoverflow上有很