消息队列,用来处理开发中的高并发问题,通过线程池、多线程高效的处理并发任务。
首先,需要下载一个ActiveMQ的管理端:我本地的版本是 activemq5.15.8,打开activemq5.15.8\bin\win64\wrapper.exe客户端,可以根据localhost:端口号,访问ActiveMQ的管理界面。默认的用户名、密码都是admin。
(一)pom 文件中添加 ActiveMq 依赖
<dependency> <groupId>org.apache.activemq</groupId> <artifactId>activemq-core</artifactId> <version>5.7.0</version></dependency><dependency> <groupId>org.apache.activemq</groupId> <artifactId>activemq-pool</artifactId> <version>5.7.0</version></dependency>
(二)创建线程池,通过线程池创建、管理线程,这样有利于线程的使用,避免了每次都要创建、关闭线程,浪费资源。
需要注意这里需要把当前类、函数添加到 IOC 容器中,后面将会用到。
[email protected] 在项目启动的时候,会加载当前类,构造bean。也可以使用@Component
[email protected]("taskExecutor"),定义了当前 bean 的名称,默认不添加名称的话,后面如果调用,则会根据对象的类型进行类型匹配。
package com.common.utils.threadPool; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor; import java.util.concurrent.RejectedExecutionHandler; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; /** * 线程:在执行并发任务的时候,为提高效率,所以启用线程,但是需要创建、销毁 * java 线程池,使用线程池,避免了每次使用都要创建一个线程从而影响了效率。而是在完成任务后,并不被销毁,还可以继续执行其他任务 * @since 21:28 2019/4/9 * @author hanyf */ @Configuration public class ThreadPoolConfig { @Bean("taskExecutor") public ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor(){ ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor(); //线程池核心池的大小,默认线程池为0,需要等待任务去创建线程,如线程数量大于了核心池大小,就会将到达的线程放到【缓存队列中】 taskExecutor.setCorePoolSize(50); //设置线程池能创建的最大线程数量 taskExecutor.setMaxPoolSize(60); //线程没有执行任务时保存多长时间后终止 //默认情况,只有线程数量>coreThreadNum 才会起作用,直到线程数量<coreThreadNum时结束 taskExecutor.setKeepAliveSeconds(6*60); //缓存队列 taskExecutor.setQueueCapacity(20); taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new RejectedExecutionHandler() { @Override public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) { System.err.println("线程池拒绝策略,正在执行..."); } }); return taskExecutor; } }
ThreadPoolConfig
(三)写一个公用的线程池调用工具类,方便以后调用;
1.构造方法,在具体调用的时候,我们需要传入一个已定义好的线程池对象(引用)。
package com.common.utils.threadPool; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor; /** * 线程的具体调用方法 * @since 9:03 2019/4/10 * @author hanyf */ public class ThreadPoolUtils { public static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(ThreadPoolUtils.class); public ThreadPoolTaskExecutor executor; public ThreadPoolUtils(ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor){ this.executor = threadPoolTaskExecutor; } public void start(){ executor.execute(new Runnable() { @Override public void run() { try { log.info("ThreadPoolUtils====>currentThreadPoolSize【"+ executor.getPoolSize()+"】,ActiveCount【"+executor.getActiveCount()+"】"); Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }); } }
ThreadPoolUtils
(四)配置ActiveMQ:先创建好Listener,用来监听队列的变化。在接下来的ActiveMQ对象构建中会指定队列的关联监听器,所以现在先创建好。
package com.common.utils.activeMQ.listener; import com.common.utils.activeMQ.producer.DefaultProducerTemplate; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import javax.jms.JMSException; import javax.jms.Message; import javax.jms.MessageListener; import javax.jms.TextMessage; /** * 监听器,用来监听队列,并执行 * @since 16:31 2019/4/10 * @author hanyf */ public class DefaultMessageListener implements MessageListener { private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(DefaultMessageListener.class); @Override public void onMessage(Message message) { TextMessage m = (TextMessage)message; try { System.out.println(m.getText()); log.info("接收到消息啦...==========>>>"+m.getText()); } catch (JMSException e) { e.printStackTrace(); log.error("监听器错误...==========>>>"+e.getMessage()); } } }
(五)配置ActiveMQ :队列定义好队列名称、配置信息、绑定监听器
package com.common.utils.activeMQ; import com.common.utils.activeMQ.listener.DefaultMessageListener; import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory; import org.apache.activemq.command.ActiveMQQueue; import org.apache.activemq.pool.PooledConnectionFactory; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.jms.listener.DefaultMessageListenerContainer; import org.springframework.stereotype.Component; /** * activeMQ 的相关配置 * @since 9:36 2019/4/10 * @author hanyf */ @Component public class ActiveMQConfig { public static final String QUEUETEST = "hyfTestQueue"; /** * 创建 activemq 的连接工厂对象 * @since 15:24 2019/4/10 * @author hanyf * @params * @param null * @return */ @Bean public ActiveMQConnectionFactory activeMQConnectionFactory(){ return new ActiveMQConnectionFactory(ActiveMQConnectionFactory.DEFAULT_USER,ActiveMQConnectionFactory.DEFAULT_PASSWORD ,ActiveMQConnectionFactory.DEFAULT_BROKER_URL); } /** * PooledConnectionFactory 对象是用来管理 jms template在发送消息过程中,每次都要创建connection、session、producer 对象,将会耗费性能, * 使用 PooledConnectionFactory 来缓存 connection、session、producer 对象 * @since 15:38 2019/4/10 * @author hanyf * @params * @param null * @return */ @Bean public PooledConnectionFactory pooledConnectionFactory(){ PooledConnectionFactory pooledConnectionFactory= new PooledConnectionFactory(); pooledConnectionFactory.setConnectionFactory(this.activeMQConnectionFactory()); pooledConnectionFactory.setMaximumActiveSessionPerConnection(500); pooledConnectionFactory.setMaxConnections(300); pooledConnectionFactory.setBlockIfSessionPoolIsFull(true); return pooledConnectionFactory; } /** * Spring 基于JMS监听器(有三种) * @since 10:45 2019/4/10 * @author hanyf * @params * @param null * @return */ @Bean public DefaultMessageListenerContainer hyfTestQueueListener(){ DefaultMessageListenerContainer listenerContainer = new DefaultMessageListenerContainer(); //监听的队列名称 listenerContainer.setDestination(new ActiveMQQueue(QUEUETEST)); listenerContainer.setConnectionFactory(this.activeMQConnectionFactory()); //具体监听操作类 listenerContainer.setMessageListener(new DefaultMessageListener()); return listenerContainer; } }
ActiveMQConfig
(六)配置ActiveMQ:创建 Producer,具体的消息发送对象,需要使用线程池来发送信息
package com.common.utils.activeMQ.producer; import org.apache.activemq.pool.PooledConnectionFactory; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.stereotype.Component; import javax.annotation.Resource; import javax.jms.*; import java.util.concurrent.Executor; /** * 自己创建的默认生产者模板 * 生产者 :顾名思义就是用来生产消息的, * 在这里使用并发的方式来进行发送、生产消息 * @since 11:04 2019/4/10 * @author hanyf */ @Component public class DefaultProducerTemplate { private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(DefaultProducerTemplate.class); @Resource private PooledConnectionFactory pooledConnectionFactory; @Resource(name = "taskExecutor") public Executor threadExecutor; public boolean send(String destinationName,int priority,String message){ try{ threadExecutor.execute(new Runnable() { @Override public void run() { Connection connection = null; Session session = null; long start = System.currentTimeMillis(); try { //从连接池工厂获取一个连接 connection = pooledConnectionFactory.createConnection(); //第一个参数:非事务类型 第二个参数:表示消息的确认类型 session = connection.createSession(Boolean.FALSE,Session.AUTO_ACKNOWLEDGE); //创建发送的 mq 目标队列 Destination destination = session.createQueue(destinationName); //创建 producer MessageProducer producer = session.createProducer(destination); //是否持久化 producer.setDeliveryMode(DeliveryMode.PERSISTENT); //优先级 producer.setPriority(priority); Message _m = session.createTextMessage(message); producer.send(_m); log.info("producer send =============>>>【"+message+"】,duration:"+ (System.currentTimeMillis()-start)+"ms" ); } catch (JMSException e) { e.printStackTrace(); log.error("producer send =============>>>" + e.getMessage()); } finally { try{ if(connection != null)connection.close(); if (session != null) session.close(); } catch (Exception e){ e.printStackTrace(); log.error("producer send =============>>>" + e.getMessage()); } } } }); } catch (Exception e){ e.printStackTrace(); return false; } return true; } }
DefaultProducerTemplate
(七)配置ActiveMQ:调用呐,自己编写一个调用类:引入线程池、producer
@Resource(name = "taskExecutor") private ThreadPoolTaskExecutor executor; @Resource private DefaultProducerTemplate template; //具体的调用类
@RequestMapping("doThread.json")public MessageOutput doThread(@ModelAttribute QuartzJobManage manage){ int n = 40; while(n>0){ new ThreadPoolUtils(this.executor).start(); n--; } return new MessageOutput("200");}
结果:
之前
发送:
ActiveMQ管理端:
Over。。。
原文地址:https://www.cnblogs.com/mysouler/p/10795204.html