数据库小知识

数据库管理软件分类

mysql就是一个基于socket编写的C/S架构的软件
分两大类:
  关系型:如sqllite,db2,oracle,access,sql server,MySQL,注意:sql语句通用
  非关系型:mongodb,redis,memcache

总结两句话:
    关系型数据库需要有表结构
    非关系型数据库是key-value存储的,没有表结构

存储引擎

数据库中的表也应该有不同的类型,表的类型不同,会对应mysql不同的存取机制,表类型又称为存储引擎。

ps: 存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的,所以存储引擎也可以称为表类型(即存储和操作此表的类型)

在Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎,所有数据存储管理机制都是一样的。而MySql
数据库提供了多种存储引擎。用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎,用户也可以根据
自己的需要编写自己的存储引擎

单表查询注意点

where约束

where子句中可以使用
1.比较运算符:>、<、>=、<=、<>、!=
2.between 80 and 100 :值在80到100之间
3.in(80,90,100)值是10或20或30
4.like ‘xiaomagepattern‘: pattern可以是%或者_。%小时任意多字符,_表示一个字符
5.逻辑运算符:在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not

group by 分组查询

#1、首先明确一点:分组发生在where之后,即分组是基于where之后得到的记录而进行的

#2、分组指的是:将所有记录按照某个相同字段进行归类,比如针对员工信息表的职位分组,或者按照性别进行分组等

#3、为何要分组呢?
    取每个部门的最高工资
    取每个部门的员工数
    取男人数和女人数

小窍门:‘每’这个字后面的字段,就是我们分组的依据

#4、大前提:
    可以按照任意字段分组,但是分组完毕后,比如group by post,只能查看post字段,如果想查看组内信息,需要借助于聚合函数

继续验证通过group by分组之后,只能查看当前字段,如果想查看组内信息,需要借助于聚合函数

聚合函数

max()求最大值
min()求最小值
avg()求平均值
sum() 求和
count() 求总个数

#强调:聚合函数聚合的是组的内容,若是没有分组,则默认一组
# 每个部门有多少个员工
select post,count(id) from employee group by post;
# 每个部门的最高薪水
select post,max(salary) from employee group by post;
# 每个部门的最低薪水
select post,min(salary) from employee group by post;
# 每个部门的平均薪水
select post,avg(salary) from employee group by post;
# 每个部门的所有薪水
select post,sum(age) from employee group by post;

HAVING过滤

HAVING与WHERE不一样的地方在于

#!!!执行优先级从高到低:where > group by > having
#1. Where 发生在分组group by之前,因而Where中可以有任意字段,但是绝对不能使用聚合函数。

#2. Having发生在分组group by之后,因而Having中可以使用分组的字段,无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数

order by 查询排序

按单列排序
    SELECT * FROM employee ORDER BY age;
    SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC;
    SELECT * FROM employee ORDER BY age DESC;
按多列排序:先按照age升序排序,如果年纪相同,则按照id降序
    SELECT * from employee
        ORDER BY age ASC,
        id DESC;

limit  限制查询的记录数

示例:
    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
     LIMIT 3;                    #默认初始位置为0 

    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
        LIMIT 0,5; #从第0开始,即先查询出第一条,然后包含这一条在内往后查5条

    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
        LIMIT 5,5; #从第5开始,即先查询出第6条,然后包含这一条在内往后查5条

多表查询

语法:

SELECT 字段列表
    FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2
    ON 表1.字段 = 表2.字段;

inner join

内连接:只连接匹配的行

找两张表共有的部分,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了匹配的结果

left join

外链接之左连接:优先显示左表全部记录

本质就是:在内连接的基础上增加左边有,右边没有的结果

right join

外链接之右连接:优先显示右表全部记录

本质就是:在内连接的基础上增加右边有,左边没有的结果

子查询

#1:子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
#2:内层查询语句的查询结果,可以为外层查询语句提供查询条件。
#3:子查询中可以包含:IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
#4:还可以包含比较运算符:= 、 !=、> 、<等

命中索引

- like ‘%xx‘
            select * from userinfo where name like ‘%al‘;
        - 使用函数
            select * from userinfo where reverse(name) = ‘alex333‘;
        - or
            select * from userinfo where id = 1 or email = ‘alex122@oldbody‘;
            特别的:当or条件中有未建立索引的列才失效,以下会走索引
                    select * from userinfo where id = 1 or name = ‘alex1222‘;
                    select * from userinfo where id = 1 or email = ‘alex122@oldbody‘ and name = ‘alex112‘
        - 类型不一致
            如果列是字符串类型,传入条件是必须用引号引起来,不然...
            select * from userinfo where name = 999;
        - !=
            select count(*) from userinfo where name != ‘alex‘
            特别的:如果是主键,则还是会走索引
                select count(*) from userinfo where id != 123
        - >
            select * from userinfo where name > ‘alex‘
            特别的:如果是主键或索引是整数类型,则还是会走索引
                select * from userinfo where id > 123
                select * from userinfo where num > 123
        - order by
            select email from userinfo order by name desc;
            当根据索引排序时候,选择的映射如果不是索引,则不走索引
            特别的:如果对主键排序,则还是走索引:
                select * from userinfo order by nid desc;

        - 组合索引最左前缀
            如果组合索引为:(name,email)
            name and email       -- 使用索引
            name                 -- 使用索引
            email                -- 不使用索引

最左前缀:

最左前缀匹配:
        create index ix_name_email on userinfo(name,email);
                 select * from userinfo where name = ‘alex‘;
                 select * from userinfo where name = ‘alex‘ and email=‘alex@oldBody‘;

                 select * from userinfo where  email=‘alex@oldBody‘;

             如果使用组合索引如上,name和email组合索引之后,查询
             (1)name和email ---使用索引
             (2)name        ---使用索引
             (3)email       ---不适用索引
              对于同时搜索n个条件时,组合索引的性能好于多个单列索引
        ******组合索引的性能>索引合并的性能*********

索引注意事项

(1)避免使用select *
       (2)count(1)或count(列) 代替count(*)
       (3)创建表时尽量使用char代替varchar
       (4)表的字段顺序固定长度的字段优先
       (5)组合索引代替多个单列索引(经常使用多个条件查询时)
       (6)尽量使用短索引 (create index ix_title on tb(title(16));特殊的数据类型 text类型)
       (7)使用连接(join)来代替子查询
       (8)连表时注意条件类型需一致
       (9)索引散列(重复少)不适用于建索引,例如:性别不合适

原文地址:https://www.cnblogs.com/hnlmy/p/10561436.html

时间: 2024-10-18 05:31:36

数据库小知识的相关文章

PHP链接Mysql数据库的小知识

1:在PHP写隔行变色有三种写法(但是最好的是用js+css) (1)CSS: tr:nth-child(even){             background: #cad9ea;         } even:代表偶数: ood:代表奇数:   (2)PHP: <?php                 if($n %2 == 0){            ?>            <tr style="background: #cad9ea"> <

数据库一些小知识

刚参加工作不久 记录一些小知识 ordere by  默认升序排序 asc是指定列按升序排列 从小到大排序 desc则是指定列按降序排列 从大到小排序 select * from awhere   order by order by 在where后面 where先执行过滤后的数据 在order by select top 50 percent * from 表名  表示查询数据的百分之50 (top 50 percent)

SQL数据库基础知识-巩固篇&lt;一&gt;

SQL数据库基础知识-巩固篇<一>... 首先展示两款我个人很喜欢的数据库-专用于平时个人SQL技术的练习<特点:体积小,好安装和好卸载,功能完全够用了> MySQL-57 DataBase MS-SQLServer-2000 DataBase SQL的含义:结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL 作用:SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)是一种用于操作数据库的语言. 结构化查询语言包含6个部分:一:数

Android 48个小知识

1.判断sd卡是否存在 boolean sdCardExist = Environment.getExternalStorageState().equals(android.os.Environment.MEDIA_MOUNTED); 2.TextView部分文字设置颜色 TextView tv = new TextView(this); //添加css样式 tv.setText(Html.fromHtml("<font color="#ff0000">红色<

SQL server 数据库基本知识

一.数据库三个层次: 库文件.服务.管理界面 二.关于数据库的小知识: DB:指数据库存储数据的文件DBMS:数据库管理系统DBS:数据库系统,包含人,机器硬件,DB和管理程序MDF:主数据文件NDF:次数据文件IDF:日志文件 三.SA账号的启用 Windows验证登录 服务上属性 安全性 选择验证方式 启用sa并设置密码 重启服务重启后,以后尽量用sa连接 四.备份 右键要备份的数据库名称————任务————备份 五.分离 右键要分离的数据库名称————任务————分离 六.还原 新建一个数

oracle学习入门系列之二 数据库基础知识

oracle学习入门系列之二 数据库基础知识 本篇蛤蟆要梳理下那些被淡忘的数据库基础知识,也许根本就没被人记住过.不管是哪种情况,该记住的必须记住,记不住就把他记下来吧. 首先问几个问题如下: 数据库基础知识是什么? 好吧,蛤蟆直接吐后而不亡,看目录开始吧. 本人邮箱:[email protected] 微信公众号:HopToad 欢迎各界交流 1      基本概念 概念就是概念,大伙对这些名词不要死磕,但是对定义一定要理解,理解方能领悟,领悟方能运用自如后创新. 1.1      数据 数据

JSP+Ajax网站开发小知识

一.JSP基础 1.<select  name="love"  size="3">其中的size属性指定了列表框显示选项的条数,如果所有选项多于这个数,将会出现滚动条. 2.addCookie(Cookie  cookie)方法将其放入客户端,获取Cookie对象可调用request对象的Cookie[]  getcookies()方法. Cookie   myCookie  =  new  Cookie("name",  "

MYSQL数据库常用知识整理

Evernote Export MYSQL数据库常用知识整理 什么是MYSQL MYSQL的特性 MYSQL存储引擎的分类以及数据文件的介绍 MYSQL赋权 MYSQL备份与恢复 MYSQL的基本操作:增删查改 MYSQL的基本故障判断与处理 MYSQL的调优 MYSQL主主.主从复制的实现 MYSQL大数据备份和恢复 数据文件的损坏与修复 什么是MYSQL MySQL 是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统,开发者为瑞典MySQL AB公司.目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中

MySQL不常用、易忽略的小知识

笔者从事开发也有一段时间了,关于数据库方面的一些小知识在这里总结一下 1.count(*),count(1)与count(column)区别 count(*)对行的数目进行计算,包含NULL count(1)对行的数目进行计算,包含NULL count(column)对特定的列的值具有的行数进行计算,不包含NULL值. 所以count(1)这个用法和count(*)的结果是一样的. 注意: 如果表没有主键,那么count(1)比count(*)快. 如果有主键,那么count(主键,联合主键)比