51nod 1052 最大M子段和

N个整数组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],将这N个数划分为互不相交的M个子段,并且这M个子段的和是最大的。如果M >= N个数中正数的个数,那么输出所有正数的和。

例如:-2 11 -4 13 -5 6 -2,分为2段,11 -4 13一段,6一段,和为26。

收起

输入

第1行:2个数N和M,中间用空格分隔。N为整数的个数,M为划分为多少段。(2 <= N , M <= 5000)
第2 - N+1行:N个整数 (-10^9 <= a[i] <= 10^9)

输出

输出这个最大和

输入样例

7 2
-2
11
-4
13
-5
6
-2

输出样例

26

最初想到的解法,是O(n^3)的,即开数组dp[n][m]显然空间爆了,然后数组降到一维,只存目前为止,分1~m段的最大和,以及记录最后一段到哪tag,然后对于dp[k],枚举dp[k] + sum[i] - sum[tag[k]],以及dp[k - 1] + sum[i] - sum[j](j >= tag[k - 1]),找最大值,并相应的修改tag。时间不少。再仔细一想,实际上,就两种情况,即是否加上第i个数。那么实际上,开一个数组dp[m][2]即可,0表示不加第i个数,1表示加。第一次代码:
#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <cstdio>
using namespace std;
typedef long long ll;
int n,m,d;
ll dp[5005];
ll sum[5005];
int tag[5005];
int main() {
    while(~scanf("%d%d",&n,&m)) {
        for(int i = 1;i <= n;i ++) {
            scanf("%d",&d);
            sum[i] = sum[i - 1] + d;
            for(int k = m;k >= 1;k --) {
                if(sum[i] - sum[tag[k]] >= 0) {
                    dp[k] += sum[i] - sum[tag[k]];
                    tag[k] = i;
                }
                for(int j = tag[k - 1];j <= i;j ++) {
                    if(dp[k - 1] + sum[i] - sum[j] > dp[k]) {
                        dp[k] = dp[k - 1] + sum[i] - sum[j];
                        tag[k] = i;
                    }
                }
            }
        }
        printf("%lld\n",dp[m]);
    }
    return 0;
}

第二次代码:

#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <cstdio>
using namespace std;
typedef long long ll;
int n,m,d;
ll dp[5005][2];
int main() {
    while(~scanf("%d%d",&n,&m)) {
        for(int i = 1;i <= n;i ++) {
            scanf("%d",&d);
            for(int k = m;k >= 1;k --) {
                dp[k][0] = max(dp[k][0],dp[k][1]);
                dp[k][1] = max(dp[k - 1][0],dp[k][1]) + d;
            }
        }
        printf("%lld\n",max(dp[m][0],dp[m][1]));
    }
    return 0;
}


原文地址:https://www.cnblogs.com/8023spz/p/10908835.html

时间: 2024-08-22 15:18:52

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51nod 1052 最大M子段和(动态规划)

分析:记dp[x][s][1]为从第x个数开始,剩余s段可以分,1表示x跟上一段连着,0表示不连着,递推式为dp[x][s][1]=max{dp[x+1][s][1]+a[x],dp[x+1][s][0]},dp[x][s][0]=max{dp[x+1][s-1][1]+a[x],dp[x+1][s][0]}. 1 #include<iostream> 2 #include<cstring> 3 using namespace std; 4 const int maxn=5005;

51nod1053&amp;&amp;1052 最大M子段和

题面 我们先将所有连续正段和连续负段合并,那么选取所有正段一定是最优的,但是选取的段数有可能超过$m$段,这时我们就需要合并. 1.选取不在两端的一个负段与它两边正段合并,块数减少$1$,子段和减少$|v[i]|$. 2.选取一个正段,将其删除,并与其左右负段合并,块数减少$1$,子段和减少$|v[i]|$. 所以我们将每段按照$|v[i]|$大小排序,每次贪心合并至段数小于等于$m$. 1 #include <iostream> 2 #include <stdio.h> 3 #i

51nod 1065 最小正子段和

题目链接:51nod 1065 最小正子段和 房教说用前缀和做,然后看了别人博客懂了后就感觉,这个真有意思... 1 #include<cstdio> 2 #include<cstring> 3 #include<algorithm> 4 using namespace std; 5 const int N = 50001; 6 const int inf = 0x3f3f3f3f; 7 pair<long long, int> sum[N]; 8 int

1052 最大M子段和

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51nod 1052 (dp)

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51nod 1053 最大M子段和 V2

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51nod 1791 合法括号子段

[题解] 我们可以发现每一对可以匹配的左右括号一定是一一对应的,那么我们用一个栈维护即可.如果当前是右括号,栈顶是左括号,那么一定有1的贡献,还要加上之前到达过top-1这个位置多少次,因为现在这一对括号可以和之前的那些组成更长的序列. 1 #include<cstdio> 2 #include<cstring> 3 #include<algorithm> 4 #define LL long long 5 #define N 2200010 6 #define rg r