python tcp每秒请求并发数

from collections import Counter
import sys

logfile = sys.argv
def  Concurrent(filepath):
    timelist = []

    with open(filepath) as f:
        line = f.readlines()
        for i in line:
            timetmp = i.split(" ")
            if len(timetmp) > 2:
                timelist.append(((timetmp[3]).split("/"))[2])
                count = dict(Counter(timelist))
    output = sys.stdout
    with open(‘/var/openresty/nginx/logs/concurrent.txt‘, ‘a+‘) as f:
        sys.stdout = f
        for key, value in sorted(count.items()):
            print(key, value)

    sys.stdout = output
    print("success!please check file concurrent.txt!!")

Concurrent(logfile)

统计nginx每秒处理的请求数

时间: 2024-10-29 19:05:32

python tcp每秒请求并发数的相关文章

Exchange 2010 批量移动邮箱和增加移动请求并发数

最近公司在准备升级 Exchange 服务,准备工作:把离职用户的邮箱,迁移到指定的数据库.在升级迁移数据库时,离职库不做迁移.这样能减少今后迁移的数据量. 增加移动请求并发数参考资料: https://technet.microsoft.com/zh-cn/library/dn146028.aspx 主要工作: 把禁用的ad用户导出来 还可以从 Exchange Powershell 中导出30天没有登录邮箱的用户列表,和禁用ad表做对比 整理出一个有用户名的 txt 文件,使用 new-mo

apache限制并发数,IP,带宽设置

给大家推荐两个Apache模块,一个是mod_vhost_limit,用来限制请求并发数,一个是mod_limitipconn,用来控制 Apache的并发联接数,通过该模块可以限制同一来源IP的并发联接数.另一个模块是bw_mod,用于Apache网站带宽控制,可以根据来源IP, 网段来划分带宽,也可以根据网站文件类型来限制带宽,参数比较灵活,可以根据自己实际情况进行调整. 限制并发数 到官方网址: http://ivn.cl/category/apache/ (看不懂的,直接查找mod_vh

浏览器允许的并发请求资源数是什么意思?

这个问题药系统的回答,还需要从前后端两方面思考 这个问题实际上涉及非常多的考虑和因此而发生的优化技术: 首先,是基于端口数量和线程切换开销的考虑,浏览器不可能无限量的并发请求,因此衍生出来了并发限制和HTTP/1.1的Keep alive. 所以,IE6/7在HTTP/1.1下的并发才2,但HTTP/1.0却是4. 而随着技术的发展,负载均衡和各类NoSQL的大量应用,基本已经足以应对C10K的问题. 但却并不是每个网站都懂得利用domain hash也就是多域名来加速访问.因此,新的浏览器加大

浏览器允许的并发请求资源数 优化

首先,是基于端口数量和线程切换开销的考虑,浏览器不可能无限量的并发请求,因此衍生出来了并发限制和HTTP/1.1的Keep alive. 所以,IE6/7在HTTP/1.1下的并发才2,但HTTP/1.0却是4. 而随着技术的发展,负载均衡和各类NoSQL的大量应用,基本已经足以应对C10K的问题. 但却并不是每个网站都懂得利用domain hash也就是多域名来加速访问.因此,新的浏览器加大了并发数的限制,但却仍控制在8以内. 后端:浏览器即使放弃保护自己,将所有请求一起发给服务器,也很可能会

浏览器同域名请求的最大并发数限制

当我们在浏览网页的时候,对浏览速度有一个重要的影响因素,就是浏览器的并发数量.并发数量简单通俗的讲就是,当浏览器网页的时候同时工作的进行数量. 如果同时只有2个并发连接数数量,那网页打开的时候只能依赖于这2条线程,前面如果有打开慢的内容,就会直接影响到后面的内容打开.但是如果同时有更多的并发连接数,这样就会大大的提高网页加载速度.详情可查看我们之前发布的文章:并发连接数对浏览器加载速度的测试.浏览器的并发连接数也并非越大越好. 下表概括了基于主机上运行的IE浏览器的版本的最大并发连接数.主机的连

Python 统计时间内的并发数

# coding:utf-8 # 1.导入模块 # datatime模块用于定义时间及时间的加减操作 # MySQLdb模块用于Python2.0连接数据库,Python3.0连接数据库使用pymysql # xlwt模块是excel操作模块,用于将数据写入excel中 import datetime import MySQLdb import xlwt # 2.连接数据库,获取数据 # MySQLdb.connect用于定义连接数据库的属性 # myconn.cursor()定义游标对象 #

netstat--查看服务器[有效]连接数--统计端口并发数--access.log分析

简介 Netstat 命令用于显示各种网络相关信息,如网络连接,路由表,接口状态 (Interface Statistics),masquerade 连接,多播成员 (Multicast Memberships) 等等. 输出信息含义 执行netstat后,其输出结果为 ? ? Active Internet connections (w/o servers) Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State tcp 0 2 210.

Linux netstat查看连接数,并发数

Linux查看连接数,并发数 netstat 显示协议统计和当前 TCP/IP 网络连接.NETSTAT [-a] [-b] [-e] [-f] [-n] [-o] [-p proto] [-r] [-s] [-t] [interval]    -a            显示所有连接和侦听端口.//常用  -b            显示在创建每个连接或侦听端口时涉及的可执行程序.//常用                                 在某些情况下,已知可执行程序承载多个独立

多线程-网络请求线程数设置

自己闲暇时,也曾尝试实现过简单的线程池,对高并发有过预生产的压测和调优,然而一直我都是作为服务提供方在做多线程. 最近,接过一个服务消费方的代码,看过代码,实现上并没有看出问题,每秒也有过千的请求并发效果,但是领导要求完成每秒两万. 凭借我一直的实践和阅读,理论上 线程数 = 2*CPU数时,可以达到一个最优的性能表现. 当下机器配置 12台 8C 机器,理论每台 16线程相对不错了. 按服务方说明,http请求,响应延时 10ms 计算理论值 200ms(tcp握手+延时) ,每秒每个线程可以