完整的项目

一个完整的项目需要使用gulp的多种功能,包括—— (1)加载各种需要的插件 var concat=require('gulp'); var clean=require(''gulp); 等等.需要的插件放在指定的module文件夹下面,然后再修改文件中修改. (2)启动任务和完成部署任务 我们想要在文件进行操作之前,首先将文件的环境弄好,例如,想把a放在一个目录下,但是这个目录下面有着很多的不需要的文件,所以我们首先需要将这些文件删除—— gulp.task('cleanTask',funct

先附上项目源码地址和原文章地址:https://github.com/bailicangd... 做React需要会什么? react的功能其实很单一,主要负责渲染的功能,现有的框架,比如angular是一个大而全的框架,用了angular几乎就不需要用其他工具辅助配合,但是react不一样,他只负责ui渲染,想要做好一个项目,往往需要其他库和工具的配合,比如用redux来管理数据,react-router管理路由,react已经全面拥抱es6,所以es6也得掌握,webpack就算是不会配置也

KJMusic完整音乐项目 KJMusic是一个完整音乐项目,这个项目从欢迎页面到首页以及音乐播放页面都做得非常不错.并且本音乐支持本地音乐,和音乐电台,支持切换上下首个.本项目还支持侧滑出现menu,和音乐下载.并且支持歌词同步LyricFragment中实现通过LrcView歌词lyric部分,其中 LrcView extends View implements ILrcView 详细可以下载学习,项目来源:https://github.com/KJFrame/KJMusic 运行效果: 相

完整配置springmvc4,最终视图选择的是html,非静态文件. 最近自己配置spring的时候,遇到很多问题,由于开发环境和版本的变化导致网友们给出的建议很多还是不能用的,可能还会有很多人会遇到和我一样的问题,希望能帮到遇到困难的人. 环境:jdk8,spring4.2.0,tomcat8,使用idea14编辑器,maven管理,git版本控制器,项目远程库地址github:https://github.com/627135316/on_line.欢迎大家clone.中间的用户名也是我qq

1.1.课程的背景 Storm是什么? 为什么学习Storm? Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架,被业界称为实时版Hadoop. 随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍,比如网站统计.推荐系统.预警系统.金融系统(高频交易.股票)等等, 大数据实时处理解决方案(流计算)的应用日趋广泛,目前已是分布式技术领域最新爆发点,而Storm更是流计算技术中的佼佼者和主流. 按照storm作者的说法,Storm对于实时计算的意义类似于Hadoop对于批处理

引语:相信很多人都自认为自己是个全栈工程师,不管有没有验证过,我也不例外.心中总有一种傲气,事情都能做,只是做得好不好,时间够不够的问题!所以,对很多事情,我其实是一点不怕的,随着时间的推移,人总是应该要进步的,去做一些没做过的事,才对得起成长二字! 刚好上上个月,公司有一个新的项目需求,需要做一个全新的系统,但是看起来也不难,所以任务就交给了我,我可以说我是这个项目负责人吗?应该是可以的!但是,最开始就已经存在了一些坑,等着我去跳,就连最开始过需求的时候,我也不在场!不过,最终,项目也终于交到

这篇博客也算是本人从事开发以来的一个总结,以前写博客是为了装逼,现在是为了成长,一个项目如果刚开始的框架没有搭建好,接下来的维护工作将变得异常困难,我们公司的按项目就是因为一开始的框架没有搭建好,只迭代了两个版本便维护不下去了,只能是请高人重新设计的框架,一切重新来过. 不同类型的项目对框架的要求自然不同,但是有一点是相同的,那就是,首先对基础语法进行封装,相应工具类.方法样式的封装,前期的封装可以避免后期项目无休止的重构代码,也就不会出现因频繁的改动需求导致代码大量冗余. 废话不多说,进入正题

前言 前一篇引入了很多概念性的东西,各种百度谷歌拼起来的一个Hello JavaWeb工程:那又有什么关系呢,只要在学习每天都会接触新概念的东西:尽管做就是了,概念不清楚又有什么关系.目的只有一个:做 一个完整的JavaWeb项目. 一.创建JavaWebServlet项目 请参考前一篇 二.创建一个HelloServlet类 其实包可以不用单独去创建,在创建Servlet的时候,Java package一栏填写包名:com.fwbc.servlet就可以自动创建包. 三.创建一个hello.j

1 抽象成数学问题 明确问题是进行机器学习的第一步.机器学习的训练过程通常都是一件非常耗时的事情,胡乱尝试时间成本是非常高的.这里的抽象成数学问题,指的我们明确我们可以获得什么样的数据,目标是一个分类还是回归或者是聚类的问题,如果都不是的话,如果划归为其中的某类问题. 2 获取数据 数据决定了机器学习结果的上限,而算法只是尽可能逼近这个上限.数据要有代表性,否则必然会过拟合.而且对于分类问题,数据偏斜不能过于严重,不同类别的数据数量不要有数个数量级的差距.而且还要对数据的量级有一个评估,多少个样

1.拖动条的事件 实现SeekBar.OnSeekBarChangeListener接口.需要监听三个事件:数值改变(onProgressChanged)开始拖动(onStartTrackingTouch)停止拖动(onStopTrackingTouch) onStartTrackingTouch开始拖动时触发,与onProgressChanged区别是停止拖动前只触发一次而onProgressChanged只要在拖动,就会重复触发. 2.拖动条的主要属性和方法setMax 设置拖动条的数值se