一、原题
如果有一组物品，各个物品的质量已知，现有一个背包，背包可以容纳的质量总和S已知，问是否能从这N个物品中取出若干个恰好装入这个背包中。
二、递归算法
本质思想：设法尝试全部组合，当部分组合已经无法满足条件时，马上停止当前组合的尝试；若出现第一个满足条件的组合，马上停止尝试。使用递归回溯法实现。（感觉这东西不是我这样的菜鸟可以说明确的，还得自己慢慢体会，最好的方法就是耐住性子跟踪调试）。
上“酸菜”
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>#define N 7 //物品种类
#define S 15 //背包容量
int w[N+1]={0,1,4,3,4,5,2,7}; //各种物品的质量bool knap(int s,int n) //s代表背包剩余容量，n代表还未尝试装载的物品种类
{
if(s==0) //恰好装完
{
return true;
}
if(s<0 || (s>0 && n<1)) //不能完毕装载
{
return false;
}if(knap(s-w[n],n-1)) //当前物品可以装载，则递归
{
printf("%d ",w[n]);
return true;
}
else
{
return knap(s,n-1); //当前物品不能装载，取下一物品进行递归
}
}int main(void)
{
if(knap(S,N))
{
printf("OK!!!\n");
}
else
{
printf("NO!!!\n");
}system("pause");
return 0;
}
上面的代码只输出了第一个满足条件的组合，那么如何输出所有的有效组合呢？
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>#define N 7
#define S 15
int w[N+1]={0,1,4,3,4,5,2,7};//
int save[N+1]={0}; //标记数组int knap(int s,int n)
{
if(s==0)
{
return 1;
}
if(s<0 || (s>0 && n<1))
{
return 0;
}if(knap(s-w[n],n-1))
{
//printf("%4d",w[n]);
//
save[n]=1;
return 1;
}
return knap(s,n-1);
}void showSet(void)
{
for(int i=N;i>0;i--)
{
if(save[i]==1)
{
printf("%4d",w[i]);
}
}
}int main(void)
{
bool flag;
for(int i=N;i>0;i--) //不断降低物品的种类，以便遍历全部组合
{
//
for(int m=0;m<N+1;m++)
{
save[m]=0;
}if(knap(S,i))
{
showSet();
printf("\nOK!\n");
//
flag=true; //当物品种类为i时，存在有效组合
}
else
{
//printf("\nNO!\n");
flag=false;
}//
while(flag)
{
int j=N;
int cnt=0;
int s_index=0;
while(j!=0 && cnt!=2)
{
if(save[j]==1)
{
cnt++;
}
if(cnt==1)
{
s_index=j;
}
j--;
}
if(cnt==2)
{
for(int k=0;k<s_index;k++)
{
save[k]=0;
}if(knap(S-w[s_index],j)) //从有效组合第二个物品的下一个物品開始寻找
{
showSet();
printf("\nOK!\n");
}
else
{
flag=false;
}}
else
{
flag=false;
}
}}
system("pause");
return 0;
}
举例来讲，因为第一个有效的组合是7，2，5，1，所下面一次从2的下一个数開始搜索，背包的容量变成8=15-7.
三、动态规划方法
详见參考1，这里可以将物品的质量作为它的价值，那么假设最大价值dp[N][S]等于S，则说明背包可以恰好装满。
#include <iostream>
using namespace std;
#define N 7
#define S 15
#define max(a,b) a>b?a:bint w[N+1]={0,1,4,3,4,5,2,7}; //各种物品的质量
int main(void)
{
int i,j;
int dp[N+1][S+1];memset(dp,0,sizeof(dp));
for(i=1;i<=N;i++)
{
for(j=0;j<S+1;j++)
{
if(j>=w[i])
{
dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-w[i]]+w[i]); //转移方程，当中w[i]能够看做各物品的价值
}
else
{
dp[i][j]=dp[i-1][j];
}
}
}printf("%d\n",dp[N][S]);
if(dp[N][S]==S)
{
printf("OK!!!\n");
}
else
{
printf("NO!!!\n");
}system("pause");
return 0;
}
四、其他背包相关问题
依据以上分析，加以变通就可以。