一、问题：
最近在spark集群上做一个项目，打包提交jar包时，出现了unsupported major.minor version 52.0的报错，而在local模式运行却能正常运行！
二、错误原因：
查阅诸多资料得出的结论就是：项目编译得到的class文件的版本高于运行环境中jre的版本号，高版本JDK编译的class不能在低版本的jvm虚拟机下运行，否则就会报这类错，因此无法运行！49，50，51，52是Java编译器内部的版本号，版本对应信息如下：
Unsupported major.minor version 52.0 对应于 JDK1.8（JRE1.8）
Unsupported major.minor version 51.0 对应于 JDK1.7（JRE1.7）
Unsupported major.minor version 50.0 对应于 JDK1.6（JRE1.6）
Unsupported major.minor version 49.0 对应于 JDK1.5（JRE1.5）
因此出现问题的原因就是：编译产生的class文件是jdk1.8版本的，而jvm环境低于1.8，因此报错：
三、解决过程：
首先我先去产看了一下编译产生的class文件的版本号，进入工程目录的class文件所在文件夹，使用 javap -verbose classname.class命令(classname是编译得到的class名，这里我的是JTool)查看编译版本如下：
major version: 52，即编译的jdk版本是1,8的，因此必须运行在1.8的jvm中，接下来我又去查看ubuntu的jdk版本：
用java -version查看jdk版本如下：
可以看出，ubuntu的java版本也是jdk1.8的，因此应该是可以去正常运行的！考虑到这是在spark集群上运行jar包，我有思考是不是spark配置里面默认使用了低版本的jdk，导致问题的出现，便又去查看了spark的环境配置文件spark-env.sh,如下：
果然，spark配置文件中的java版本是jdk1.7的，和ubuntu环境配置的java版本不一致，这就导致了问题的出现！只要把spark-env.sh中JAVA_HOME的参数修改为已安装的jdk目录就可以了！
至此，问题解决！
四、补充：
众所周知，软件基本都有向下兼容的特性，因此高版本的jdk是可以编译产生低版本的class文件的，在IntelliJ IDEA中的方法如下：
首先，进入settings
然后，找到Java Compiler那一项：
做如下修改：
这样就可以在jdk1.8的环境下，编译产生1.7的class文件，也就可以在对应低版本的jvm中运行了！