matlab常用函数

在使用matlab进行信号处理和图形绘制过程中,某些函数被频繁调用,所以有必要将这些常用函数进行总结归类. 滤波函数 低通滤波 function [filtered_signal,filtb,filta]=lopass_butterworth(inputsignal,cutoff_freq,Fs,order) % Low-pass Butterworth filter % [filtered_signal,filtb,filta] = lopass_butterworth(inputsignal

1. 特殊变量与常数 主题词 意义 主题词 意义 ans 计算结果的变量名 computer 确定运行的计算机 eps 浮点相对精度 Inf 无穷大 I 虚数单位 inputname 输入参数名 NaN 非数 nargin 输入参数个数 nargout 输出参数的数目 pi 圆周率 nargoutchk 有效的输出参数数目 realmax 最大正浮点数 realmin 最小正浮点数 varargin   实际输入的参量 varargout 实际返回的参量     2. 操作符与特殊字符 主题词

1.pause 一般情况下pause(a)表示程序暂停a秒后继续执行,但有时候也存在这种情况,程序中只有pause:并没有参数a,这样的意思是程序暂停,按任意键程序继续执行.2.uiwait(h,timeout) uiwait(h,timeout) 阻止程序执行,直至调用了 uiresume.删除了图窗 h 或已经过 timeout 秒.timeout 的最小值为 1.如果 uiwait 收到一个更小的值,将发出警告并使用值为 1 秒的 timeout. 3.msgbox() h = msgbo

点滴1:importdata("data.txt") 将txt中的数据导入到MATLAB矩阵中. 点滴2:gcf为当前figure的句柄,gca为当前axes的句柄. 点滴3:MATLAB 绘图的基本就是set句柄.每个句柄含有多少属性通过get可以查看. 点滴4:复制一个矩阵,并组成新的矩阵,a=[1:255],b=repmat(a,x,y),b是以a矩阵为单位的x行y列的矩阵

MATLAB中的常用函数 1. 特殊变量与常数 主题词 意义 主题词 意义 ans 计算结果的变量名 computer 确定运行的计算机 eps 浮点相对精度 Inf 无穷大 I 虚数单位 inputname 输入参数名 NaN 非数 nargin 输入参数个数 nargout 输出参数的数目 pi 圆周率 nargoutchk 有效的输出参数数目 realmax 最大正浮点数 realmin 最小正浮点数 varargin   实际输入的参量 varargout 实际返回的参量     2.

1.MATLAB给每种对象的每一个属性规定了一个名字,称为属性名,而属性名的取值成为属性值.例如,LineStyle是曲线对象的一个属性名,它的值决定着线型,取值可以是'-' .':'.'-.'.'--'或'none'.2.属性的操作    set函数的调用格式为:    set(句柄,属性名1,属性值1,属性名2,属性值2,…) 例子: clearx=0:0.2:12;y1=bessel(1,x);y2=bessel(2,x);y3=bessel(3,x);h=plot(x,y1,x,y2,x

1.点乘,点除,点乘方 点乘(对应元素相乘),必须同维或者其中一个是标量,a.*b 点除,a.\b表示矩阵b的每个元素除以a中对应元素或者除以常数a,a./b表示常数a除以矩阵b中每个元素或者矩阵a除以矩阵b对应元素或者常数b 点乘方a.^b,矩阵a中每个元素按b中对应元素乘方或者b是常数 2.矩阵中元素的操作 矩阵a中第r行,a(r,:), 第r列,a(:,r), 依次提取每一列组成一个列向量a(:), 提取子矩阵第i到j行和第k到t列a(i:j,k:t) 可以通过下标引用,但是元素下标从1开

numpy函数库中一些常用函数的记录 最近才开始接触python,python中为我们提供了大量的库,不太熟悉,因此在<机器学习实战>的学习中,对遇到的一些函数的用法进行记录. (1)mat( ) numpy函数库中存在两种不同的数据类型(矩阵matrix和数组array),都可以用于处理行列表示的数字元素.虽然他们看起来很相似,但是在这两个数据类型上执行相同的数学运算可以得到不同的结果,其中numpy函数库中matrix与MATLAB中matrices等价. 调用mat( )函数可以将数组转

Matlab 图像处理  Day8 1.sum( ): %  sum 函数有常用的 2 种形式 < i >. S = sum( X ); < ii >. S = sum( X,DIM ); Sample: % 由上述例子可以发现 sum( a , 1 ) = sum( a )         % 意思即为对矩阵 a 的列求和 sum( a , 2 )                          % 意思即为对矩阵 a 的行求和 % 一些特殊的小用法: sum( a(:) ):