Dubbo知识文档高级篇--负载均衡策略

Dubbo中的Cluster可以将多个服务提供方伪装成一个提供方,具体也就是将Directory中的多个Invoker伪装成一个Invoker,在伪装的过程中包含了容错的处理,负载均衡的处理和路由的处理.这篇文章介绍下集群相关的东西,开始先对着文档解释下容错模式,负载均衡,路由等概念,然后解析下源码的处理.(稍微有点乱,心情不太好,不适合分析源码.) 集群的容错模式 Failover Cluster 这是dubbo中默认的集群容错模式 失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器. 通常用于读操作,

在集群负载均衡时,Dubbo提供了多种均衡策略,缺省为random随机调用. 可以自行扩展负载均衡策略,参见:负载均衡扩展Random LoadBalance 随机,按权重设置随机概率. 在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重. 权重加倍 RoundRobin LoadBalance 轮循,按公约后的权重设置轮循比率. 存在慢的提供者累积请求问题,比如:第二台机器很慢,但没挂,当请求调到第二台时就卡在那,久而久之,所有请求都卡在

dbt 支持docs的管理,可以方便进行分享,以及大家的可视化工作 有一篇文档讲的特别好分析了知识共享,知识管理的重要性(dbt 对应公司的ceo) https://blog.fishtownanalytics.com/scaling-knowledge-160f9f5a9b6c?_branch_match_id=520116032687566918 创建demo 项目 dbt init demoapp 配置profile(pg 数据库) 参考https://docs.getdbt.com/do

dubbo负载均衡策略 random loadbalance 默认情况下,dubbo是random load balance随机调用实现负载均衡,可以对provider不同实例设置不同的权重,会按照权重来负载均衡,权重越大分配流量越高,一般就用这个默认的就可以了. roundrobin loadbalance 均匀地将流量打到各个机器上去,但是如果各个机器的性能不一样,容易导致性能差的机器负载过高.所以此时需要调整权重,让性能差的机器承载权重小一些,流量少一些. leastactive load

1.dubbo负载均衡策略 ①random loadbalance 策略 默认情况下,dubbo是random loadbalance 随机调用实现负载均衡,可以对provider不同实例设置不同的权重,会按照权重来进行负载均衡,权重越大分配的流量越高,一般就用这个默认的就可以了. ②roundrobin loadbalance策略 这个策略默认会将请求均匀的分布到各个provider上面,但是如果各个机器的性能不一样,很容易到杭州性能差 的机器负载过高. ③leastactive loadba

(1)dubbo负载均衡策略 1)random loadbalance 默认情况下,dubbo是random load balance随机调用实现负载均衡,可以对provider不同实例设置不同的权重,会按照权重来负载均衡,权重越大分配流量越高,一般就用这个默认的就可以了. 2)roundrobin loadbalance 还有roundrobin loadbalance,这个的话默认就是均匀地将流量打到各个机器上去,但是如果各个机器的性能不一样,容易导致性能差的机器负载过高.所以此时需要调整权

基于集群的动态反馈负载均衡策略 基于动态反馈机制的集群负载均衡算法研究 目前应用最为广泛的集群计算技术主要分为三大类:高可用性集群技术.高性能计算集群技术和负载均衡集群技术. 德国的CarlAdamPetri于1962年在他的博士论文<自动机通信>中提出了Petri网的概念,它是一种适合于描述异步.并发.分布式系统的图形数学工具. 动态WRR调度算法 这是一个目前普遍使用的调度算法,算法在WRR的基础上加入了根据服务器端的负载信息周期性地调整服务器性能权值的过程.其基本思想是:根据CPU利用率

摘要:本文介绍了Nginx的负载均衡策略,一致性hash分配原理,及常用的故障节点的摘除与恢复配置. 文章来源:宜信技术学院 & 宜信支付结算团队技术分享第一期-宜信支付结算八方数据团队高级技术经理 周恒<Nginx的细枝末节> 分享者:宜信支付结算八方数据团队高级技术经理 周恒 原文首发于支付结算技术团队公号:野指针 前篇Nginx专题(1):Nginx之反向代理及配置详细介绍了Nginx功能之一--反向代理.本篇文章将重点介绍Nginx功能之二--负载均衡. 为了增加对负载均衡的好

最近在学习数据库的读写分离和主从复制,采用的是一主多从策略,采用轮询的方式,读取从数据库的内容.但是,假如某一台从数据库宕机了,而客户端不知道,每次轮选到此从数据库,不都要报错?到网上查阅了资料,找到一篇不错的博文,不仅讲了解决方案,也详细的讲述了数据库的分区,分表,集群和负载均衡策略,博文原址http://www.cnblogs.com/zhongxinWang/p/4262650.html 第1章 引言 随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题.对于一个大型的互