有一种简单方法估计相似程度，无论有多少对应的数据（可以看做是每一个轴上的差值），将其求平方之后相加，最后取平方根。
为了避免0除，将其加1并且取倒。
总是处于0~1之间，接近与1表示越相似。
# -*- coding: UTF-8 -*- from math import sqrt a,b,c,d = 1,2,3,4 r = 1/(1+sqrt(pow(a-b)+pow(c-d)))
只是一个二维的，可以自己改成多个数字的。
时间： 2024-09-30 18:32:16
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