R语言实战 - 基本图形(3)- 直方图

> par(mfrow=c(2, 2))
>
> hist(mtcars$mpg)
>
> hist(mtcars$mpg, breaks=12, col="red", xlab="miles per gallon",
+      main="colored histogram with 12 bins")
>
> hist(mtcars$mpg, freq=FALSE, breaks=12, col="red", xlab="miles per gallon",
+      main="histogram, rug plot, density curve")
> rug(jitter(mtcars$mpg))
> lines(density(mtcars$mpg), col="blue", lwd=2)
>
> x <- mtcars$mpg
> h <- hist(x, breaks=12, col="red", xlab="miles per gallon",
+           main="histogram with normal curve and box")
> xfit <- seq(min(x), max(x), length=40)
> yfit <- dnorm(xfit, mean=mean(x), sd=sd(x))
> yfit <- yfit*diff(h$mids[1:2])*length(x)
> lines(xfit, yfit, col="blue", lwd=2)
> box()
>

时间: 2024-10-13 00:54:27

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《R语言实战》(中文完整版)pdf

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R语言实战(五)方差分析与功效分析

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《R语言实战》学习笔记seventh

由于在准备软考中级数据库系统工程师外加巩固SQL Server 2012,所以拖了好久一直没继续学R 下去 所以今天重开R 的战事 这次是关于基本统计分析的内容,即关于用于生成基本的描述性统计量和推断统计量的R 函数 首先,将着眼于定量变量的位置和尺度的衡量方式 然后将是生成类别型变量的频数表和列联表的方法(以及连带的卡方检验) 接下来将考察连续型和有序型变量相关系数的多种形式 最后转而通过参数检验(t检验)和非参数检验(Mann-Whitney U检验.Kruskal-Wallis检验)方法研

R语言实战(四)回归

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《数据挖掘:R语言实战》

<数据挖掘:R语言实战> 基本信息 作者: 黄文    王正林 丛书名: 大数据时代的R语言 出版社:电子工业出版社 ISBN:9787121231223 上架时间:2014-6-6 出版日期:2014 年6月 开本:16开 页码:292 版次:1-1 所属分类:计算机 > 软件与程序设计 > 综合 > 高级程序语言设计 更多关于>>><数据挖掘:R语言实战> 内容简介 书籍 计算机书籍 数据挖掘技术是当下大数据时代最关键的技术,其应用领域及前景

下载零基础数据分析与挖掘R语言实战课程(R语言)

随着大数据在各行业的落地生根和蓬勃发展,能从数据中挖金子的数据分析人员越来越宝贝,于是很多的程序员都想转行到数据分析,挖掘技术哪家强?当然是R语言了,R语言的火热程度,从TIOBE上编程语言排名情况可见一斑.于是善于学习的程序员们开始了R语言的学习之旅.对于有其他语言背景的程序员来说,学习R的语法小菜一碟,因为它的语法的确太简单了,甚至有的同学说1周就能掌握R语言,的确如此.但是之后呢?……好像进行不下去了!死记硬背记住了两个分析模型却不明其意,输出结果如同天书不会解读,各种参数全部使用缺省值,

R入门&lt;三&gt;-R语言实战第4章基本数据管理摘要

入门书籍:R语言实战 进度:1-4章 摘要: 1)实用的包 forecast:用于做时间序列预测的,有auto.arima函数 RODBC:可以用来读取excel文件.但据说R对csv格式适应更加良好,相应的导入导出均较为方便(read.table, write等) reshape:目前用到rename函数,可以方便的对数据变量重命名 fCalendar:在日期输入处提及,据说对日期运算有奇效,但无具体示例.同理如lubridate sqldf:在数据选取处提及,可代替subset以及各种whe