通过案例学调优之--跨库建立物化视图（Materialized View）

应用环境：

操作系统： RedHat EL55

Oracle：   Oracle 10gR2


一、物化视图概述

Oracle的物化视图是包括一个查询结果的数据库对像，它是远程数据的的本地副本，或者用来生成基于数据表求和的汇总表。物化视图存储基于远程表的数据，也可以称为快照。

物化视图可以用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果，这样，在执行查询时，就可以避免进行这些耗时的操作，而从快速的得到结果。物化视图有很多方面和索引很相似：使用物化视图的目的是为了提高查询性能；物化视图对应用透明，增加和删除物化视图不会影响应用程序中SQL语句的正确性和有效性；物化视图需要占用存储空间；当基表发生变化时，物化视图也应当刷新。

物化视图可以查询表，视图和其它的物化视图。

通常情况下，物化视图被称为主表（在复制期间）或明细表（在数据仓库中）。

对于复制，物化视图允许你在本地维护远程数据的副本,这些副本是只读的。如果你想修改本地副本，必须用高级复制的功能。当你想从一个表或视图中抽取数据时，你可以用从物化视图中抽取。

对于数据仓库，创建的物化视图通常情况下是聚合视图，单一表聚合视图和连接视图。

在复制环境下，创建的物化视图通常情况下主键，rowid和子查询视图。

物化视图由于是物理真实存在的，故可以创建索引。

二、物化视图刷新

物化视图，根据不同的着重点可以有不同的分类:

1)        按刷新方式分：FAST/COMPLETE/FORCE

2)        按刷新时间的不同：ON DEMAND/ON COMMIT

3)        按是否可更新：UPDATABLE/READ ONLY

4)        按是否支持查询重写：ENABLE QUERY REWRITE/DISABLEQUERY REWRITE

默认情况下，如果没指定刷新方法和刷新模式，则Oracle默认为FORCE和DEMAND。

注意：设置REFRESH ON COMMIT的物化视图不能访问远端对象。

在建立物化视图的时候可以指定ORDER BY语句，使生成的数据按照一定的顺序进行保存。不过这个语句不会写入物化视图的定义中，而且对以后的刷新也无效。

物化视图有三种刷新方式：COMPLETE、FAST和 FORCE。

1)        完全刷新（COMPLETE）会删除表中所有的记录（如果是单表刷新，可能会采用TRUNCATE的方式），然后根据物化视图中查询语句的定义重新生成物化视图。

2)        快速刷新（FAST）采用增量刷新的机制，只将自上次刷新以后对基表进行的所有操作刷新到物化视图中去。FAST必须创建基于主表的视图日志。

对于增量刷新选项，如果在子查询中存在分析函数，则物化视图不起作用。

3)        采用FORCE方式，Oracle会自动判断是否满足快速刷新的条件，如果满足则进行快速刷新，否则进行完全刷新。

Oracle物化视图的快速刷新机制是通过物化视图日志完成的。Oracle通过一个物化视图日志还可以支持多个物化视图的快速刷新。

物化视图日志根据不同物化视图的快速刷新的需要，可以建立为ROWID或PRIMARY KEY类型的。还可以选择是否包括SEQUENCE、INCLUDING NEW VALUES以及指定列的列表。

三、创建物化视图命令

  1. create materialized view [view_name]
  2. refresh [fast|complete|force]
  3. [
  4. on [commit|demand] |
  5. start with (start_time) next (next_time)
  6. ]
  7. as
  8. {创建物化视图用的查询语句}

案例分析：

本案例架构

1）在test1库上建立db link

tnsnames.ora:

[[email protected] admin]$ cat tnsnames.ora
# tnsnames.ora Network Configuration File: /u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1/network/admin/tnsnames.ora
# Generated by Oracle configuration tools.
TEST1 =
  (DESCRIPTION =
    (ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = rh6.cuug.net)(PORT = 1521))
    (CONNECT_DATA =
      (SERVER = DEDICATED)
      (SERVICE_NAME = test1)
    )
  )
PROD =
  (DESCRIPTION =
    (ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = rh6.cuug.net)(PORT = 1521))
    (CONNECT_DATA =
      (SERVER = DEDICATED)
      (SERVICE_NAME = prod)
    )
  )
在prod库上建立tom用户，并授权
15:18:08 [email protected] prod >create user tom identified by tom;
User created.
15:18:27 [email protected] prod >grant connect,resource to tom;
Grant succeeded.
15:18:49 [email protected] prod >grant all on scott.emp1 to tom;
Grant succeeded.

在test1库上建立db link
15:12:12 [email protected] test1 >grant create database link,create public database link to tom;
Grant succeeded.

15:13:59 [email protected] test1 >create database link db_link_prod connect to tom identified by tom using ‘prod‘;
Database link created.

测试：
15:19:10 [email protected] test1 >select * from [email protected]_link_prod;
     EMPNO ENAME      JOB              MGR HIREDATE                   SAL       COMM     DEPTNO
---------- ---------- --------- ---------- ------------------- --------
      7369 SMITH      CLERK           7902 1980-12-17 00:00:00        800                    20
      7499 ALLEN      SALESMAN        7698 1981-02-20 00:00:00       1600        300         30
      7521 WARD       SALESMAN        7698 1981-02-22 00:00:00       1250        500         30
      7566 JONES      MANAGER         7839 1981-04-02 00:00:00       2975                    20
      7654 MARTIN     SALESMAN        7698 1981-09-28 00:00:00       1250       1400         30
      7698 BLAKE      MANAGER         7839 1981-05-01 00:00:00       2850                    30
      7782 CLARK      MANAGER         7839 1981-06-09 00:00:00       2450                    10
      7788 SCOTT      ANALYST         7566 1987-04-19 00:00:00       3000                    20
      7839 KING       PRESIDENT            1981-11-17 00:00:00       5000                    10
      7844 TURNER     SALESMAN        7698 1981-09-08 00:00:00       1500          0         30
      7876 ADAMS      CLERK           7788 1987-05-23 00:00:00       1100                    20
      7900 JAMES      CLERK           7698 1981-12-03 00:00:00        950                    30
      7902 FORD       ANALYST         7566 1981-12-03 00:00:00       3000                    20
      7934 MILLER     CLERK           7782 1982-01-23 00:00:00       1300                    10
14 rows selected.

2）在prod库的emp1表上建立物化视图日志

15:06:49 [email protected] prod >create table emp1 as select * from emp;
Table created.

15:09:07 [email protected] prod >alter table emp1 add constraint pk_emp1 primary key(empno);
Table altered.

15:09:26 [email protected] prod >create materialized view log on emp1;
Materialized view log created.

3）在test1上建立物化视图

在prod库上对tom授权
15:19:07 [email protected] prod >grant select any table to tom;
Grant succeeded.

在test1库上对tom授权
15:22:11 [email protected] test1 >grant create materialized view to tom;
Grant succeeded.

[email protected] test1 >create materialized view mv1_emp1
refresh fast on demand
 as
 select * from [email protected]_link_prod;
 
测试：
15:33:15 [email protected] test1 >select * from mv1_emp1;
     EMPNO ENAME      JOB              MGR HIREDATE                   SAL       COMM     DEPTNO
---------- ---------- --------- ---------- ------------------- --------
      7369 SMITH      CLERK           7902 1980-12-17 00:00:00        800                    20
      7499 ALLEN      SALESMAN        7698 1981-02-20 00:00:00       1600        300         30
      7521 WARD       SALESMAN        7698 1981-02-22 00:00:00       1250        500         30
      7566 JONES      MANAGER         7839 1981-04-02 00:00:00       2975                    20
      7654 MARTIN     SALESMAN        7698 1981-09-28 00:00:00       1250       1400         30
      7698 BLAKE      MANAGER         7839 1981-05-01 00:00:00       2850                    30
      7782 CLARK      MANAGER         7839 1981-06-09 00:00:00       2450                    10
      7788 SCOTT      ANALYST         7566 1987-04-19 00:00:00       3000                    20
      7839 KING       PRESIDENT            1981-11-17 00:00:00       5000                    10
      7844 TURNER     SALESMAN        7698 1981-09-08 00:00:00       1500          0         30
      7876 ADAMS      CLERK           7788 1987-05-23 00:00:00       1100                    20
      7900 JAMES      CLERK           7698 1981-12-03 00:00:00        950                    30
      7902 FORD       ANALYST         7566 1981-12-03 00:00:00       3000                    20
      7934 MILLER     CLERK           7782 1982-01-23 00:00:00       1300                    10
14 rows selected.

4）测试物化视图数据刷新

在基表上更新数据
15:33:10 [email protected] prod >conn scott/tiger
Connected.
15:35:59 [email protected] prod >select * from emp1 where empno=7788;
     EMPNO ENAME      JOB              MGR HIREDATE         SAL       COMM     DEPTNO
---------- ---------- --------- ---------- --------- ---------- -------
      7876 ADAMS      CLERK           7788 23-MAY-87       1100                    20   
      
15:36:04 [email protected] prod >update emp1 set deptno=40 where empno=7788;
1 row updated.
15:36:23 [email protected] prod >commit;
Commit complete.

15:36:35 [email protected] prod >select * from emp1 where empno=7788;
     EMPNO ENAME      JOB              MGR HIREDATE         SAL       COMM     DEPTNO
---------- ---------- --------- ---------- --------- ---------- -------
      7788 SCOTT      ANALYST         7566 19-APR-87       3000                    40
      
在物化视图上查看数据更新
15:35:13 [email protected] test1 >select * from mv1_emp1 where empno=7788;
     EMPNO ENAME      JOB              MGR HIREDATE                   SAL       COMM     DEPTNO
---------- ---------- --------- ---------- ------------------- --------
      7788 SCOTT      ANALYST         7566 1987-04-19 00:00:00       3000                    20
      
默认物化视图不会自动更新，需手工更新
15:38:12 [email protected] test1 >exec dbms_mview.refresh(‘mv1_emp1‘,‘fast‘);
PL/SQL procedure successfully completed.

15:38:41 [email protected] test1 >select * from mv1_emp1 where empno=7788;
     EMPNO ENAME      JOB              MGR HIREDATE                   SAL       COMM     DEPTNO
---------- ---------- --------- ---------- ------------------- --------
      7788 SCOTT      ANALYST         7566 1987-04-19 00:00:00       3000                    40

至此，物化视图建立完成 ！

5）查看数据和日志更新信息

在test1上查看数据刷新信息
15:39:02 [email protected] test1 >select mview_name, last_refresh_date, staleness from user_mviews;
MVIEW_NAME                     LAST_REFRESH_DATE   STALENESS
------------------------------ ------------------- -------------------
MV1_EMP1                       2014-08-22 15:38:41 UNDEFINED

在prod上查看物化视图日志更新信息
15:40:41 [email protected] prod >select log_owner,master,log_table,PRIMARY_KEY,LAST_PURGE_DATE,LAST_PURGE_STATUS from user_mview_logs
LOG_OWNER                      MASTER                         LOG_TABLE                      PRI LAST_PURG LAST_PURGE_STATUS
------------------------------ ------------------------------ ---------
SCOTT                          EMP1                           MLOG$_EMP1                     YES 22-AUG-14                 0

6）在物化视图上创建索引

15:39:39 [email protected] test1 >CREATE index mv1_ind on mv1_emp1(ename) tablespace indx;
Index created.

16:39:15 [email protected] test1 >select index_name,index_type,table_name,BLEVEL,leaf_blocks FROM user_indexes
16:39:30   2  where index_name=‘MV1_IND‘;
INDEX_NAME                     INDEX_TYPE                  TABLE_NAME                         BLEVEL LEAF_BLOCKS
------------------------------ --------------------------- ------------
MV1_IND                        NORMAL                      MV1_EMP1                                0           1

16:40:02 [email protected] test1 >select * from mv1_emp1 where ename=‘scott‘;
no rows selected
Elapsed: 00:00:00.02
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 720877713
-------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                      | Name     | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
-------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT               |          |     1 |    87 |     1   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  MAT_VIEW ACCESS BY INDEX ROWID| MV1_EMP1 |     1 |    87 |     1   (0)| 00:00:01 |
|*  2 |   INDEX RANGE SCAN             | MV1_IND  |     1 |       |     1   (0)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
   2 - access("ENAME"=‘scott‘)
Note
-----
   - dynamic sampling used for this statement (level=2)
Statistics
----------------------------------------------------------
        310  recursive calls
          0  db block gets
         44  consistent gets
          0  physical reads
          0  redo size
        695  bytes sent via SQL*Net to client
        408  bytes received via SQL*Net from client
          1  SQL*Net roundtrips to/from client
          2  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
          0  rows processed

案例错误信息：

建立物化视图出错

15:31:27 [email protected] test1 >create materialized view mv1_emp1

15:32:36   2  refresh fast on demand

15:32:36   3   as

15:32:36   4   select * from [email protected]_link_prod;

create materialized view mv1_emp1

*

ERROR at line 1:

ORA-12018: following error encountered during code generation for "TOM"."MV1_EMP1"

ORA-00942: table or view does not exist

解决：

在基表所在的库上，进行授权：

15:19:07 [email protected] prod >grant select any table to tom;

Grant succeeded.


时间： 2024-10-07 16:17:59

通过案例学调优之--跨库建立物化视图（Materialized View）的相关文章

通过案例学调优之--SQL Profile

通过案例学调优之--SQL Profile 一.什么是SQL Profile(概要) SQL Profile在性能优化中占有一个重要的位置. MOS里这么描述SQL Profile: SQL Profile是10g中的新特性,作为自动SQL调整过程的一部分,由Oracle企业管理器来管理.除了OEM,SQL Profile可以通过DBMS_SQLTUNE包来进行管理. 查询优化器有时候会因为缺乏足够的信息,而对一条SQL语句做出错误的估计,生成糟糕的执行计划.而自动SQL调整通过SQL概要分析来

通过案例学调优之--AWR基本概念

通过案例学调优之--AWR基本概念 一.Automatic Workload Repository 概念详解 Automatic Workload Repository (AWR) 收集.处理和维护用于问题诊断的性能统计信息.该数据既存在于数据块中,也存在于内存中.AWR 收集的数据可以通过报告和视图进行查看. AWR 处理和收集的统计信息包括: 1.确定数据块 segment 访问路径和使用情况的对象统计信息 2.基于数据库活动的时间使用情况的时间模型统计信息,可在 V$SYS_TIME_MO

通过案例学调优之--Oracle参数（db_file_multiblock_read_count）

通过案例学调优之--Oracle参数(db_file_multiblock_read_count) 应用环境: 操作系统: RedHat EL55 Oracle:   Oracle 10gR2   Oracle DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT是Oracle比较重要的一个全局性参数,可以影响系统级别及sessioin级别.主要是用于设置最小化表扫描时Oracle一次按顺序能够读取的数据块数.通常情况下,我们看到top events中的等待事件db file scatte

通过案例学调优之--AWR baseline对比生成AWR报告

通过案例学调优之--AWR Baseline对比生成AWR报告 一.建立Baseline 查看snapshot: 16:46:08 [email protected] prod >select SNAP_ID,BEGIN_INTERVAL_TIME from dba_hist_snapshot;    SNAP_ID BEGIN_INTERVAL_TIME ---------- -----------------------------------------------------------

通过案例学调优之--模拟buffer busy waits事件

通过案例学调优之--模拟buffer busy waits事件 buffer busy waits等待事件     Wait occurs when a session attempts to access a block in memory, is denied and must wait until the buffer becomes available. This event happens because a buffer is either being read into the b

通过案例学调优之--Oracle Cluster Table

通过案例学调优之--Oracle Cluster Table About Clusters A cluster provides an optional method of storing table data. A cluster is made up of a group of tables that share the same data blocks. The tables are grouped together because they share common columns an

通过案例学调优之--和 LOG BUFFER 相关的主要 Latch

通过案例学调优之--和 LOG BUFFER 相关的主要 Latch  4.1.和 LOG BUFFER 相关的主要 Latch  有:  Latch:Redo Copy      Latch:Redo Allocation Latch 4.2 当一个进程在修改数据时候将会产生 Redo,这个 Redo 首先在 PGA 中保存. 然后进程需要 获取Redo Copy Latch(这个Latch的个数由隐含参数_log_simultaneous_copies决定),当获 得 Redo Copy L

通过案例学调优之--Oracle Time Model（时间模型）

通过案例学调优之--Oracle Time Model(时间模型) 数据库时间  优化不仅仅是缩短等待时间.优化旨在缩短最终用户响应时间和(或)尽可能减少每个请求占用的平均资源.有时这些目标可同时实现,而有时则需要进行折衷(如在并行查询时).通常可以认为,优化就是避免以浪费的方式占用或保留资源. 对数据库发出的任何请求都由两个不同的段组成:等待时间(数据库等待时间)和服务时间(数据库 CPU 时间).等待时间是各种数据库实例资源的所有等待时间的总和.CPU 时间是实际处理请求时消耗的时间的总和.

通过案例学调优之--Oracle中null使用索引

通过案例学调优之--Oracle中null使用索引  默认情况下,Oracle数据库,null在Index上是不被存储的,当在索引列以"is null"的方式访问时,无法使用索引:本案例,主要向大家演示如何在存在null的索引列上,使用"is null"访问索引. 案例分析: 1.建立表和普通索引 13:52:23 [email protected] prod >create table t2 (x int,y int); Table created. 14: