java 复习001
比较随意的记录下我的java复习笔记
ArrayList 内存扩展方法
- 分配一片更大的内存空间,复制原有的数据到新的内存中,让引用指向新的内存地址
- ArrayList在内存不够时默认是扩展为1.5倍 + 1个
ArrayList,LinkedList,Vector 区别
- Vector内存扩展和ArrayList一样,不过Vector是默认扩展为2倍
- Vector支持线程的同步,因此牺牲了访问性能
- ArrayList,Vector都是使用数组实现,插入删除效率低
- LinkedList是链表实现,插入删除效率高,但遍历和随机访问速率低
- LinkedList提供操作链头和链尾的方法,可以轻松实现栈和队列
HashMap和HashTable的区别
HashMap实现详见:vblog-HashMap
Hashtable 类似于 HashMap,但是不允许 null 键和 null 值。它也比 HashMap 慢,因为它是同步的。
附张简单的java集合类关系图
java泛型和c++的区别
- c++叫函数模板(template),在编译期间会转换为模板类的目标代码
- java在编译期间不会转换成泛型类的目标代码,而是生成
t
前加必要的类型转换代码 - java的泛型是伪泛型,因为只是在编译期间添加了类型转换代码,和自己手动添加没有任何区别,只能起更直观的类型控制作用,没有像c++那样提高效率
- 而且这种类型转换导致java的泛型不能是基础类型(如:int),而c++就没有这个限制了
java内存溢出问题
- 数据库查询条目太多,Hiberate session处理数据时,同个session会缓存所有的条目,导致内存不够溢出了
- 同一个session进行分页查询,注意
)
- 同一个session进行分页查询,注意
- 特别注意资源调用时注意关闭,容易导致内存泄漏
链条编程
- 方法返回和本身类同样的对象
- 使用效果:
)
filter(过滤器)
- 一个统一的Filter接口
- 一个
)
方法
- 一个
- 一个主FilterChain,可能嵌入很多子FilterChain
- 实现了Filter接口
- 多个过滤类的集合(ArrayList)
- 也实现了Filter接口
- 处理程序的
s
方法有待处理的参数和主FilterChain
动态代理(dynamic proxy)->interaptor(拦截器)
- 情景:当你想给一个已经存在且没法改源代码的类,在类的某个方法前后加上处理代码(如:计算运行时间代码)
- 实现方法(面向切面编程AOP):
- 使用
<ul>
<li>不够灵活,因为继承只能是一个确定的类,不能多态,也就不容易嵌套代理</li>
</ul></li>
<li>使用
implements`实现类的父类的接口,并且保存一个父类的引用(聚合),然后重写方法,在父类方法的前后加上处理代码
- 很灵活,实现一个统一的接口能代理所有实现了这个接口的类对象,可以很容易嵌套代理
- 真正体现了多态之强大了
- 根据DynamicHandlerInterface和ObjectInterface动态得到一个代理类
- 底层实现有两种方法:jdk动态代理和cglib动态代理
- 两者区别:jdk动态代理是由java内部的反射机制来实现的,cglib动态代理底层则是借助asm来实现的。总的来说,反射机制在生成类的过程中比较高效,而asm在生成类之后的相关执行过程中比较高效(可以通过将asm生成的类进行缓存,这样解决asm生成类过程低效问题)。还有一点必须注意:jdk动态代理的应用前提,必须是目标类基于统一的接口。如果没有上述前提,jdk动态代理不能应用。由此可以看出,jdk动态代理有一定的局限性,cglib这种第三方类库实现的动态代理应用更加广泛,且在效率上更有优势。csdn
- 使用
工厂模式(Factory)
- 情景:手机切换主题
- 简介:能用来创建一系列实现了相同接口的对象,如:多样的主题类
- 可参考:iteye
单例模式
- 简介:一个类只有一个对象
- 必要条件
- 私有的构造方法
- static的自身引用
- static的
)
方法
Hibernate
- 对象状态转换图
- 1+N问题
- 问题简述
- 在@ManyToOne关系中,给Many的
R
- 在查询这个类对象时,Hibernate会先发送一条Select语句查询这个类对象,接着发送N条Select语句来查询与之相关的类对象
- 在@ManyToOne关系中,给Many的
- 解决方法
- 将这个类的
;gutter:true;"><li>在这个类定义前加上
@BatchSize;gutter:true;"><li>使用HQL语句
join
fetchc
;合并查询,一个对象将只发一条查询语句
- 将这个类的
- 问题简述
- 缓存
- 一级缓存:session级别的缓存
- 二级缓存:SessionFactory级别的缓存,跨session存在
- 经常访问
- 改动不大
- 数量有限
- 事务ACID
- Atomic(原子性):事务不可分
- Consistency(一致性):数据一致,必须满足必要的约束,如:约束条件(a-b=1),如果a=2,那么b必须为1
- Itegrity(完整性):事务之间不会交叉执行,防止数据不一致
- Durability(持久性):事务运行成功后数据将持久到数据库,不会出现意外的回滚
- 事务并发问题
- 脏读:A事务读到B事务没有提交的数据(B可能出现回滚,导致数据不一致)
- 不可重复读:A有两次读数据,第一次在B提交数据之前,第二次在B提交事务之后,出现两次读取的数据不一致
- 幻读:和不可重复读一样,只是突出A在查询时的数据不一致
- 第一类丢失更新:A读取数据然后进行修改,B在A回滚数据之前提交了一次修改过的数据,最后A回滚到最开始的数据,丢失了B的操作
- 第二类丢失更新:A读取数据然后进行修改,在A提交数据之前,B先于A提交了一次修改过的数据,导致B提交的数据丢失了
- 悲观锁:基于数据库的加锁实现
- 思想:程序悲观的认为在它操作期间肯定会有人修改数据,所以先给数据库加把锁,不让其他人操作数据库,直到自己处理完成时才解锁
- 乐观锁:程序控制(不加锁,效率稍高)
- 思想:程序乐观的认为在它操作期间不会有人修改数据,所以先大胆的操作,只是在存数据时检查下是否有人修改过数据
- 具体实现:给数据库表中加上
n
值是否一致,不一致再重新执行事物,或者采取其他操作
- hibernate与ibatis的对比:
- ibatis非常简单易学,hibernate相对较复杂,门槛较高。
- 二者都是比较优秀的开源产品
- 当系统属于二次开发,无法对数据库结构做到控制和修改,那ibatis的灵活性将比hibernate更适合
- 系统数据处理量巨大,性能要求极为苛刻,这往往意味着我们必须通过经过高度优化的sql语句(或存储过程)才能达到系统性能设计指标。在这种情况下ibatis会有更好的可控性和表现。
- ibatis需要手写sql语句,也可以生成一部分,hibernate则基本上可以自动生成,偶尔会写一些hql。同样的需求,ibatis的工作量比hibernate要大很多。类似的,如果涉及到数据库字段的修改,hibernate修改的地方很少,而ibatis要把那些sql
mapping的地方一一修改。 - 以数据库字段一一对应映射得到的po和hibernte这种对象化映射得到的po是截然不同的,本质区别在于这种po是扁平化的,不像hibernate映射的po是可以表达立体的对象继承,聚合等等关系的,这将会直接影响到你的整个软件系统的设计思路。
- hibernate现在已经是主流o/r mapping框架,从文档的丰富性,产品的完善性,版本的开发速度都要强于ibatis。 参考至:http://blog.csdn.net/cdh1213/article/details/5967405
时间: 2024-10-22 03:39:51