关于python的可变和不可变对象

了解深拷贝和浅拷贝之前先要理解可变与不可变对象 python只允许使用引用传递,有可变对象和不可变对象,可变对象:list,dict.不可变对象有:int,string,float,tuple Python int,string,float,tuple不可变举栗子: def int_object(): i = 89 j = 89 print(id(89)) print('i id:' + str(id(i))) print('j id:' + str(id(j))) print(i is j)

1.代码在执行的过程中,遇到函数定义,初始化函数生成存储函数名,默认参数初识值,函数地址的函数对象. 2.代码执行不在初始化函数,而是直接执行函数体. 代码实例 这要从函数的特性说起,在 Python 中,函数是第一类对象(function is the first class object),换而言之,函数也是对象,跟整数.字符串一样可以赋值给变量.当做参数传递.还可以作为返回值.函数也有自己的属性,比如函数的名字.函数的默认参数列表. # 函数的名字 >>> func.__name_

Python在heap中分配的对象分成两类: 可变对象和不可变对象. 所谓可变对象是指,对象的内容可变,而不可变对象是指对象内容不可变. 可变即内存空间可变,不可变即内存空间不可变.这里用 id 函数看对象的内存地址有没有变化. 不可变(immutable):int.字符串(string).float.(数值型number).元组(tuple) 可变(mutable):字典型(dictionary).列表型(list) 如不可变类型例子:  id不变,type不变,值也不变. 从上图可以看出:变

下面一段代码演示了可变与不可变默认参数的区别,通过查看内存地址以及每次函数调用之后的默认参数的变化,可以看出两段代码为什么会产生不同的结果. # -*- coding: cp936 -*-  # 上面一句是为了中文编码问题 # 默认值只被赋值一次.这使得当默认值是可变对象时会有所不同,比如列表.字典或者大多数类的实例. # 例如,下面的函数在后续调用过程中会累积(前面)传给它的参数 def f(a,L=[]): print('默认参数地址为:'+str(id(L))) L.append(a) p

背景: 探寻python的数据类型是否可变,也可以更好的理解python对内存的使用情况. 可变与不可变定义       可变数据类型:在python中定义一个变量,当变量值被修改后,内存地址未变更(对象未变更),则将该数据定义为可变数据类型. 可不变数据类型:当变量数值被修改后,变量的内存地址发生变更(创建了新对象),则认为是不可变数据类型. 针对python数据类型进行测试: 数字: >>> a = 111 >>> id(a) 1549733776 >>

可变与不可变类型对象 可变和不可变,本质上就是改变了里面的数据后,内存地址是否有改变 可变类型.不可hash 不可变类型,可hash 列表 字符串 字典 数字 集合 元组   不可变的集合 什么是可变/不可变对象 不可变对象,该对象所指向的内存中的值不能被改变.当改变某个变量时候,由于其所指的值不能被改变,相当于把原来的值复制一份后再改变,这会开辟一个新的地址,变量再指向这个新的地址. 可变对象,该对象所指向的内存中的值可以被改变.变量(准确的说是引用)改变后,实际上是其所指的值直接发生改变,并

时长总结一下Python基础知识,动手写一写不容易忘记 * Python的数据类型可以分为可变与不可变类型两大类 可变类型:列表 ,字典 不可变类型:数值,字符,元组 * 对不可变类型进行赋值的时候其实是创建了一个新的不可变对象,并将指向原来不可变对象的变量指向这个新的不可变对象,这个时候原来的不可变对象就失去了指向它的变量 ,如果没有新的变量指向它的话,这个不可变对象就会被回收 eg: 1 i=1 2 i+=1 3 i 4 2 实际上此处的i+=1并不是真的在原来的int对象上进行加1,而是重

最近对深浅拷贝(复制)做了一些研究,在此将自己的理解写下来,希望对大家有所帮助.本人尚处在摸索阶段,希望各位予以指正. 本文包括如下方向的探索: 1.指针与对象: 2.深/浅拷贝(复制): 3.可变/不可变对象: 4.Objective-C中的copy与mutableCopy方法. 一.指针与对象 在初始学习编程的时候,对于绝大多数面向对象编程的语言,这都是个绕不开的重点与难点.非常惭愧的是对它的认识我一直是不够的,并且感觉这项技术有许多的内容可以挖掘.说这是面向对象编程的核心思想也不为过.很多

Python元组Tuple(不可变): 元组的特点: 1.元组的初始化: tuple = (1, )  #元组只有一个元素的话,初始化时要加,否则当做元素的普通变量类型处理 tuple = (1, 2, 3, [2,4,5])  #可以使不同类型的元素 2.元组中的元素不能被修改: tuple[2] = 5   #错误的,编译不通过,会报错 3.用1中的tuple,只不能改变[2,4,5]列表元素的地址,但可以通过读取其地址改变其列表中的值. 一.元组的运算: 1.元组的组合: tuple3 =

学习python过程中我们一定会遇到不可变数据类型和可变数据类型. 1.名词解释 以下所有的内容都是基于内存地址来说的. 不可变数据类型: 当该数据类型的对应变量的值发生了改变,那么它对应的内存地址也会发生改变,对于这种数据类型,就称不可变数据类型. 可变数据类型 :当该数据类型的对应变量的值发生了改变,那么它对应的内存地址不发生改变,对于这种数据类型,就称可变数据类型. 总结:不可变数据类型更改后地址发生改变,可变数据类型更改地址不发生改变 2.数据类型分类 在python中数据类型有:整型,