alpha and beta in statistics

第一型错误和第二型错误可以结合在一起

1. 显著性水平(level of significance) alpha是拒绝正确零假设的最大值

也就是在H0成立下落入拒绝域的概率

H0若是简单假设,只取一个概率分布,如p=p0,则直接求

H0若是复合假设,可取多个概率分布,如p<=p0,则求的是拒绝H0的最大概率

这里就是复合假设,p可以取多个值,但是由于随p递增,故p取最大值时候就是alpha值

故拒绝H0的最大概率是alpha,接受H0的最小概率是1-alpha

2. 检验功效(power of the test)

功效是拒绝错误零假设概率,记为1-beta:即H1下拒绝H0概率

alpha一般唯一的,但是功效不总是唯一的

H1是简单假设时唯一

H1是复合假设时每一个概率函数都会有不同的1-beta值,此时功效取决于多个不同可能的概率函数

alpha是一型错误概率

beta是二型错误概率

alpha和1-beta说的都是拒绝零假设

时间: 2024-10-27 10:53:41

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