Andorid 性能分析工具

Memory Analyzer (MAT)

内存分析工具

内存分析工具 MAT 的使用

http://blog.csdn.net/aaa2832/article/details/19419679

http://mikewang.blog.51cto.com/3826268/1254306/

一Traceview小结
Traceview工具是Android平台应用程序性能分析的利器。

二Systrace介绍
2.1 Systrace简介
Systrace是Android4.1中新增的性能数据采样和分析工具。它可帮助开发者收集Android关键子系统(如surfaceflinger、WindowManagerService等Framework部分关键模块、服务)的运行信息,从而帮助开发者更直观的分析系统瓶颈,改进性能。

三Oprofile的使用
3.1 Oprofile简介
Oprofile是另一个功能更强大的性能数据采集和分析工具

Andorid 性能分析工具

时间: 2024-11-01 22:35:57

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三种Linux性能分析工具的比较

无论是在CPU设计.服务器研发还是存储系统开发的过程中,性能总是一个绕不过去的硬指标.很多时候,我们发现系统功能完备,但就是性能不尽如意,这时候就需要找到性能瓶颈.进行优化.首先我们需要结合硬件特点.操作系统和应用程序的特点深入了解系统内部的运行机制.数据流图和关键路径,最好找出核心模块.建立起抽象模型:接着需要利用各种性能分析工具,探测相关模块的热点路径.耗时统计和占比.在这方面,Linux操作系统自带了多种灵活又具有专对性的工具,此外一些厂家也开源了不少优秀的性能分析工具.下面就结合笔者最近

Java 性能分析工具

如何利用 JConsole观察分析Java程序的运行,进行排错调优 http://jiajun.iteye.com/blog/810150 如何使用JVisualVM进行性能分析 http://jiajun.iteye.com/blog/1180230 全功能的Java剖析工具(profiler) http://www.blogjava.net/mrzhangshunli/archive/2007/08/27/140088.html http://www.cnblogs.com/jayzee/p

.NET 性能分析工具

Download .NET Profiler http://www.yourkit.com/dotnet/download/ dotTrace 5.5 Performance http://www.jetbrains.com/profiler/ .NET 性能分析工具,布布扣,bubuko.com

系统级性能分析工具perf的介绍与使用

测试环境:Ubuntu14.04  on VMWare Kernel:3.13.0-32 系统级性能优化通常包括两个阶段:性能剖析(performance profiling)和代码优化.性能剖析的目标是寻找性能瓶颈,查找引发性能问题的原因及热点代码.代码优化的目标是针对具体性能问题而优化代码或编译选项,以改善软件性能. 在性能剖析阶段,需要借助于现有的profiling工具,如perf等.在代码优化阶段往往需要借助开发者的经验,编写简洁高效的代码,甚至在汇编级别合理使用各种指令,合理安排各种指

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iostat 命令详解 iostat用于输出cpu和磁盘I/O相关的统计信息.命令格式: Usage: iostat [ options ] [ <interval> [ <count> ] ] Options are: [ -c ] [ -d ] [ -N ] [ -n ] [ -h ] [ -k | -m ] [ -t ] [ -V ] [ -x ] [ -y ] [ -z ] [ -j { ID | LABEL | PATH | UUID | ... } [ <devi

性能分析工具-PerfView

Roslyn的PM(程序经理) Bill Chiles,Roslyn使用纯托管代码开发,但性能超过之前使用C++编写的原生实现,这有什么秘诀呢?他最近写了一篇文章叫做<Essential Performance Facts and .NET Framework Tips>里头推荐了一个性能分析工具<Improving Your App's Performance with PerfView>.PerfView能够收集Windows事件跟踪(ETW)数据来追踪程序的调用流向,这些程序

Java性能优化指南系列(二):Java 性能分析工具

进行JAVA程序性能分析的时候,我们一般都会使用各种不同的工具.它们大部分都是可视化的,使得我们可以直观地看到应用程序的内部和运行环境到底执行了什么操作,所以性能分析(性能调优)是依赖于工具的.在第2章,我强调了基于数据驱动的性能测试是非常重要的,我们必须测试应用的性能并理解每个指标的含义.性能分析和数据驱动非常类似,为了提升应用程序的性能,我们必须获取应用运行的相关数据.如何获取这些数据并理解它们是本章的主题.[本章重点介绍JDK中提供的性能分析工具] 操作系统工具及其分析 程序分析的起点并不

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