重新复习基础使用的网上资料

随着B/S模式应用开发的发展,使用该模式编写程序的程序员越来越来越多,但是由于程序员的水平参差 不齐,相当大一部分应用程序存在安全隐患.用户可以提交一段数据库查询代码,根据程序返回的结果 ,获得某些他想要知的数据,这个就是所谓的SQLinjection,即sql注入式攻击. 脚本注入攻击者把SQL命令插入到WEB表单的输入域或页面请求的查询字符串,欺骗服务器执行恶意的SQL 命令,在某些表单中,用户输入的内容直接用来构造动态的SQL命令,或作为存储过程的输入参数,从而 获取想得到的密码或其它服务

2012-4-17 DBN网上资料2(转载)(2012-04-17 09:37:24) 转载▼ 分类: DBN(deeplearning) [原文链接:http://demonstrate.ycool.com/post.3006074.html] 为了更好的在下次讨论班讲述 DBN,特开此帖.主要是 介绍 DBN 的相关知识,做一份逻辑上完整的东西.参考 Hinton 的东西来讲吧: reading list RBM 相关 [1] 关于 Boltzmann machine 的 scholarwi

这个记事本主要是在学习javaGUI及其基本知识后,参考网上资料做出.在制作过程中,同时也发现了java中lastIndex()方法存在不能准确删选数据的情况,然后自己进行了修改. 以下是代码部分: package com.Program;import java.awt.*;import java.awt.datatransfer.*; import javax.swing.*;import javax.swing.event.ListSelectionEvent;import javax.sw

前言:广州花都论坛,打算推出本地服务o2o应用.快速开发手机应用,phonegap 我的小站,http://www.w30.cn/ 如果有什么问题也可以到小组留言,可以的话,贡献一个ip:) phonegap小组 http://www.w30.cn/go/w30 如果有什么问题也可以加入我们的QQ群:64674997 下面是我的安装过程 环境搭建首先要去下载一些安装包: (下载前注意一下,电脑是32位还是64位的请注意选择安装包) java环境的JDK:http://www.oracle.com

2014-08-16 BaoXinjian 一.SQL Tunning类 1. 列举集中表的连接方式 Answer:等连接(内连接).非等连接.自连接.外连接(左.右.全) Or hash join/merge join/nest loop(cluster join)/index join ?? 连接类型 定义 例子 内连接 只连接匹配的行 select A.c1,B.c2 from A join B on A.c3 = B.c3; 左外连接 包含左边表的全部行(不管右边的表中是否存在与它们匹配

我认为<深度学习入门:基于Python的理论与实现>电子书代码基本原理,简洁清楚,所用数学基本就是大一水平,适合做第一本入门书. <深度学习入门:基于Python的理论与实现>书代码实现的神经网络全是用numpy,超级适合刚刚入门想了解神经网络,数学不好看公式看不懂的人,看完这本基本就懂深度学习是弄啥子了. 如果连这本都看不懂的话,可以去看<Python神经网络编程>.我个人认为这两本书是最简单直白的方式让人理解神经网络的了. <深度学习原理与实践>电子书代

整理了下网上的资料,归类了下,大似表述是这样的:IBM/PC兼容机,也就是Intel的i80x86指令架构,就简称了x86.x86并不是指32位环境,而是指80x86架构,这个架构目前有32位,64位两种.曾经听说还包括了过8位和16位,不过我没机会看过. 习惯上来说,x86架构就是32位的,但AMD扩展出了64位环境,而且64位硬件支持32位,称为amd64intel叫EM64T,EM64T本质上和amd64一样都是IA-32的增强版本,Xeon借助于EM64T可实现高达1TB(40bit)的

下面是网上找的一些面试题 1. OC中,与alloc语义相反的方法是dealloc还是release?与retain语义相反的方法是dealloc还是release?为什么?需要与alloc配对使用的方法是dealloc还是release,为什么? 以下是针对MRC(手动内存释放)模式: 与alloc语义相反的方法是dealloc,与retain语义相反的方法是release. alloc是为对象在内存中开辟空间,而dealloc则是对象销毁时释放空间. retain方法是对象开辟空间以后使对象

计算数学目的为物理学和工程学作计算.主要研究方向包括: 数值泛函分析:连续计算复杂性理论:数值偏微与有限元:非线性数值代数及复动力系统: 非线性方程组的数值解法:数值逼近论:计算机模拟与信息处理等:工程问题数学建模与计算等等. 目前发展最好的方向已经与应用数学的CAGD 方向合二为一.现在最热的方向应该是微分方程的数值求解.数值代数和流形学习,数值计算名校:西安交通大学.北京大学.大连理工大学 从计算数学的字面来看,应该与计算机有密切的联系,也强调了实践对于计算数学的重要性. 也许Parlett