Matlab应用实例(9)—A\b解线性方程组

用一上午的时间,用MPI编写了高斯消去法解线性方程组.这次只是针对单线程负责一个线程方程的求解,对于超大规模的方程组,需要按行分块,后面会在这个基础上进行修改.总结一下这次遇到的问题: (1)MPI_Allreduce()函数的使用: (2)MPI_Allgather()函数的使用: (3)线程之间不使用通信函数进行值传递(地址传递)是没有办法使用其他线程的数据,这是设计并行程序中最容易忽视的一点. 1 #include "stdio.h" 2 #include "mpi.h

做数据结构课设时候查的资料,主要是看求逆矩阵方面的知识的. 选主元的高斯-约当(Gauss-Jordan)消元法在很多地方都会用到,例如求一个矩阵的逆矩阵.解线性方程组(插一句:LM算法求解的一个步骤),等等.它的速度不是最快的,但是它非常稳定(来自网上的定义:一个计算方法,如果在使用此方法的计算过程中,舍入误差得到控制,对计算结果影响较小,称此方法为数值稳定的),同时它的求解过程也比较清晰明了,因而人们使用较多.下面我就用一个例子来告诉你Gauss-Jordan法的求解过程吧.顺便再提及一些注

刚刚写了imshow, 想了想发现imwrite和imshow是完全一致的, 所以根据上篇文章简单写写imwrite用法. 上篇文章链接: http://blog.csdn.net/watkinsong/article/details/38535341 采用图像: imwrite() 中, 如果参数为uint8类型, 那么期待的参数像素值范围为0-255, 如果参数矩阵为double类型, 那么期待的像素值范围为0-255. 在imwrite中, 如果你将读取的图像转换为double类型, 直接

线性代数-#2 用消元法解线性方程组 #2实现了#1中的承诺,介绍了求解线性方程组的系统方法--消元法. 既然是一种系统的方法,其基本步骤可以概括如下: 1.将方程组改写为增广矩阵: 为了省去传统消元法中反复出现但是没有应用价值的未知数符号和运算符,我们可以将线性方程组表示为增广矩阵的形式,也就是把"Ax=b"中的b附在A右侧; 2.确定第一列中的一个非零元素为主元,以方框框起示之.此元素所在行即为主元行: 一般第n个主元选在第n行.若在进行行变换(交换上下行)后仍没有可供选择的非零元

MATLAB plot函数详解 matlab中plot是最简单的一个画二维图的工具:不过其用法也是很多的,比如线性方面: plot画图的颜色线型    y         黄色           ·             点线 m         粉红           ○             圈线 c         亮蓝           ×             ×线 r         大红           +             +字线 g         绿色 

一. 矩阵分解: 矩阵分解 (decomposition, factorization)是将矩阵拆解为数个矩阵的乘积,可分为三角分解.满秩分解.QR分解.Jordan分解和SVD(奇异值)分解等,常见的有三种:1)三角分解法 (Triangular Factorization),2)QR 分解法 (QR Factorization),3)奇异值分解法 (Singular Value Decompostion). LU三角分解: 三角分解法是将原正方 (square) 矩阵分解成一个上三角形矩阵

##Example example = new ##Example(); example.setOrderByClause("字段名 ASC"); //升序排列,desc为降序排列. example.setDistinct(false)//去除重复,boolean型,true为选择不重复的记录. Criteria criteria = new Example().createCriteria(); is null;is not null; equal to(value);not equ

设某城市有某种物品的10个需求点,第i个需求点Pi的坐标为(ai,bi),道路网与坐标轴平行,彼此正交.现打算建一个该物品的供应中心,且由于受到城市某些条件的限制,该供应中心只能设在x界于[5,8],y界于[5.8]的范围之内.问该中心应建在何处为好? P点的坐标为: ai 1 4 3 5 9 12 6 20 17 8 bi 2 10 8 18 1 4 5 10 8 9 解:设供应中心的位置为(x,y),要求它到最远需求点的距离尽可能小,此处采用沿道路行走计算距离(如图8-1),则数学模型为:

pycurl是功能强大的python的url库,是用c语言写的,速度很快,比urllib和httplib都快. 今天我们来看一下pycurl的用法及参数详解 常用方法: pycurl.Curl() #创建一个pycurl对象的方法 pycurl.Curl().setopt(pycurl.URL, http://www.***.com) #设置要访问的URL pycurl.Curl().setopt(pycurl.MAXREDIRS, 5) #设置最大重定向次数 pycurl.Curl().set