Python的数据结构 -- 序列

shoppingList = [‘apple‘,‘banana‘,‘cat‘,‘dog‘,‘duck‘]

#Indexing and ‘subscription operation‘
print(‘The first item is‘,shoppingList[0])
print(‘The second item is‘,shoppingList[1])
print(‘the third item is‘,shoppingList[2])
print(‘item -1 is‘,shoppingList[-1])
print(‘item -2 is‘,shoppingList[-2])

#Slicing on a list
print(‘Form the 1 to 3 is‘,shoppingList[1:3])
print(‘From the 2 to 4 is‘,shoppingList[2:4])
print(‘Form the 1 to -1 is‘,shoppingList[2:-3])
print(‘From the start to end is‘,shoppingList[:])

#Slicing on a String
name=‘keritafranklin‘
print(‘From the 1 to 3 is‘,name[1:3])
print(‘From the 2 to 4 is‘,name[2:4])
print(‘From the 1 to -1 is‘,name[1:-1])
print(‘From the start to end is‘,name[:])

#序列的特性:
#1、索引操作符
#2、切片操作符
#  -1指的是最后一个、-2指的是倒数第二个。以此类推
#  如果在某个区间没有元素,则返回[]
#  如果用这样引用[:],则表示输出所有元素
#  切片时从第一个序列开始,到第二个序列前截止

2015/4/21

时间: 2024-10-30 11:51:26

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python基本数据结构序列

python基本数据结构序列 ,六种内建序列类型:列表 元组字符串  Unicode字符串  buff对象和xrange对象 序列通用操作: 索引:元素的编号是从 0开始的 到索引号为负数时 查找方式是从右到左的 索引写在[]中 分片:类似索引的操作可以指定范围,当为一个对象创造副本时可以用 b = a[:] 这样的形式创建,这样 当 a被操作时不会影响 b  因为他们指向的不是同一块区域 相加:表示连接操作,列表连接后是新的列表不能改变列表原有的结构,序列相加时候要同种类型  进行,否则会报

Python 数据结构--序列

序列概览 Python 中有6种内建的序列.其中列表和元组是最常见的类型.其他包括字符串.Unicode 字符串.buffer 对象和 xrange 对象. 列表和元组的主要区别是列表可以修改,而元组不能,如果要根据要求来添加元素,这时候列表适用性会更好,但是当序列不能修改的时候,使用元组则更合适,使用元组与 Python 的运作方式相关. 在 Python 中几乎所有的情况下列表都可以替代元组,但是特殊情况不能(当使用元组作为字典的不可修改的键时,此时键不能修改,所以不能使用列表) 例如: #

Python学习三---序列、列表、元组

一.序列 1.1.序列概念 pythn中最基本的数据结构是序列(sequence). 序列中每个元素被分配一个序号-元素索引,第一个索引是0,第二个是1,以此类推.类似JAVA中数组和集合中的下标. 从后向前,最后一个索引是-1,-2,.... python包含6种内建序列.最常用的两种类:列表和元组,其它内奸序列类型有字符串.Unicode字符串.buffer对象和xrange对象. 列表和元组的主要区别在于,列表可以修改,元组不能修改. 添加元素就用列表. 由于 一些原因不能修改时就用元组.

Python的数据结构

数据结构基本上就是--它们是可以处理一些 数据 的 结构 .或者说,它们是用来存储一组相关数据的.在Python中有三种内建的数据结构--列表.元组和字典. 1.列表 list是处理一组有序项目的数据结构,即你可以在一个列表中存储一个 序列 的项目.假想你有一个购物列表,上面记载着你要买的东西,你就容易理解列表了.只不过在你的购物表上,可能每样东西都独自占有一行,而在Python中,你在每个项目之间用逗号分割. 列表中的项目应该包括在方括号中,这样Python就知道你是在指明一个列表.一旦你创建

python 常用数据结构使用

python 字典排序 http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/archive/2012/08/07/2627386.html 函数原型 sorted(dic,value,reverse) dic为比较函数,value 为排序的对象(这里指键或键值), reverse:注明升序还是降序,True--降序,False--升序(默认) 案例 dic = {'a':3 , 'b':2 , 'c': 1} 注意 排序之后原字典没有变,顺序依旧 python 常用数据结

[Python学习]——序列(1)——初识Python中的序列

我们讲的python中的序列包括:1. 字符串(多个字符组成的一个序列)2. 列表3. 元组 #列表和元组的异同? list=[1,2,3] print type(list) tuple=(1,2,3) print type(tuple) #<相同点> 列表和元组都是容器,可以包含任意类型的元素(甚至是包含一个序列) 列表和元素也都包含元素的顺序 #<差别> 列表是可变的,元组是不可变的 所以通常,在你有一些不确定长度的相同类型队列时使用列表 在已知元素数量的情况下用元组 #<

python基础03 序列

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 谢谢thunder424纠错 sequence 序列 sequence(序列)是一组有顺序的元素的集合 (严格的说,是对象的集合,但鉴于我们还没有引入“对象”概念,暂时说元素) 序列可以包含一个或多个元素,也可以没有任何元素. 我们之前所说的基本数据类型,都可以作为序列的元素.元素还可以是另一个序列,以及我们以后要介绍的其他对象. 序列有两种:tuple(定值表: 也有翻译为元组

Python学习笔记----序列共性

序列操作符 作用seq[ind] 获得下标为ind 的元素seq[ind1:ind2] 获得下标从ind1 到ind2 间的元素集合seq * expr 序列重复expr 次seq1 + seq2 连接序列seq1 和seq2obj in seq 判断obj 元素是否包含在seq 中 obj not in seq 判断obj 元素是否不包含在seq 中 1.连接符(+):将一个序列和另外一个相同的序列做连接 这种方式连接序列不是最快的, 对于字符串来说,不如将所有字符串放在一个列表或者可迭代对象

流畅的python第二章序列构成的数组学习记录

python内置序列类型概览 列表推导和生成器表达式 列表推导是构建列表的快捷方式,而生成器表达式可以用来创建其他任何类型的序列 列表推导的示例 >>>test = [i*2 for i in range(3)] >>>test [0,2,4] 使用列表推导通常的原则是,只能列表推导来创建新的列表,并且尽量保持简短. python2中列表推导可能有变量泄露问题,而python3解决了变量泄露问题 列表推导和map/filter的对比 生成器表达式 虽然也可以用列表推导来