大数据之hadoop,国内首部:Zookeeper从入门到精通课程分享

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ZooKeeper是Hadoop的开源子项目(Google Chubby的开源实现),它是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统,提供的功能包括:配置维护、命名服务、分布式同步、组服务等。

Zookeeper的Fast Fail 和 Leader选举特性大大增强了分布式集群的稳定和健壮性,并且解决了Master/Slave模式的单点故障重大隐患,这是越来越多的分布式产品如HBase、Storm(流计算)、S4(流计算)等强依赖Zookeeper的原因。

Zookeeper在分布式集群(Hadoop生态圈)中的地位越来越突出,对分布式应用的开发也提供了极大便利,这是迫切需要深入学习Zookeeper的原因。本课程主要内容包括Zookeeper深入、客户端开发(Java编程,案例开发)、日常运维、Web界面监控,“一条龙”的实战平台分享给大家。

课程详细大纲:

第1讲、Zookeeper熟悉和用途综述

Zookeeper基础知识、体系结构、数据模型
常见的应用场景

第2讲、Zookeeper集群搭建、命令行Client操作

集群搭建和测试
命令行客户端操作
Stat

第3讲、Watches、Node、API介绍、Java Client开发

Watches、Node详解
API介绍
Java Client开发

第4讲、Java Client 进阶练习

进阶练习
授权操作

第5讲、实战案例开发一之配置管理

配置管理的案例开发

第6讲、实战案例开发二分布式锁实现

分布式锁的原理及实现

第7讲、运维指南及注意事项

日常维护注意事项
配置参数详解
4字命令详解

第8讲、运维和监控Web平台搭建和使用

Taokeeper搭建和使用
TaoKeeper提供Web界面,可对Zookeeper集群进行多方面监控,如连接数、Watcher数、集群运行状态、磁盘内存CPU使用率等全方位监控,并提供告警接口。

大数据之hadoop,国内首部:Zookeeper从入门到精通课程分享

时间: 2024-10-13 11:32:54

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