Hdfs的列存储和行存储

一.菜单数据表中的存储结构 二.转换后的数据结构 三. 转换过程 1.确定菜单数据的最大级别 /// <summary> /// 获得Nature定义的最大目录级别,以便于确定Nature的DataTable表结构中的列数目 /// </summary> /// <returns></returns> public int GetMaxNatureLevel() { if (dtNature == null && dtNature.Rows.

相关概念 BLU Acceleration BLU Acceleration 是 DB2 10.5 最新特性,与传统的行存储数据方式不同,数据是按照列来进行组织存储的,即采用列式存储.BLU 除了列存储表特性外,它的数据跳读,SIMD 和类哈弗曼的压缩算法等特性方便在内存中完成数据处理,简化并且加速了数据分析的工作量.同时不再需要索引.MQT 等,这样易于实施并可以自行调优,提高了 CPU 的使用率,以及降低了 IO. IBM Data Server Manager IBM 最新推出的管理多种平

前段时间一直在忙碌写毕设与项目的事情,很久没有写一些学习心得与工作记录了,开了一个新的坑,希望能继续坚持写作与记录分布式存储相关的知识.为什么叫小视角呢?因为属于随想型的内容,可能一个由小的视角来审视海量数据的存储与计算技术,把知识点分为两到三章来梳理.管中窥豹,可见一斑,希望能利用这个过程提高自己,也欢迎阅读的朋友多指正. 第一章先从Facebook的一篇论文<RCFile: A Fast and Space-efficient Data Placement Structure in MapR

传统的行式数据库将一个个完整的数据行存储在数据页中.这种方式在大数据量查询的时候会出现以下问题 1.在没有索引的情况下,会把一行全部查出来,查询会使用大量IO 2.虽然建立索引和物化视图可以可以快速定位列,但是也需要花费大量时间 但是如果处理查询时需要用到大部分的数据列,这种方式在磁盘IO上是比较高效的. 一般来说,OLTP(Online Transaction Processing,联机事务处理)应用适合采用这种方式. 一个OLAP类型的查询可能需要访问几百万甚至几十亿个数据行,且该查询往往只

上个月参加了一个云存储的技术讨论会.这一个月里,陆续收到几位同学讨论大数据保存和处理的邮件.今天是周末,索性把这个月的交流内容整理写下来,供各位参考. 目前大数据存储有两种方案可供选择:行存储和列存储.业界对两种存储方案有很多争持,集中焦点是: 谁能够更有效地处理海量数据,且兼顾安全.可靠.完整性.从目前发展情况看,关系数据库已经不适应这种巨大的存储量和计算要求,基本是淘汰出局.在已知的几种大数据处理软件中,Hadoop 的 HBase 采用列存储,MongoDB 是文档型的行存储,Lexst

概述 目前大数据存储有两种方案可供选择:行存储(Row-Based)和列存储(Column-Based).业界对两种存储方案有很多争持,集中焦点是:谁能够更有效地处理海量数据,且兼顾安全.可靠.完整性.从目前发展情况看,关系数据库已经不适应这种巨大的存储量和计算要求,基本是淘汰出局.在已知的几种大数据处理软件中,Hadoop的HBase采用列存储,MongoDB是文档型的行存储,Lexst是二进制型的行存储. 什么是列存储? 列式存储(column-based)是相对于传统关系型数据库的行式存储

InnoDB行存储的三个组成部分(说明: F字符表示列的数量) 名称(Name) 大小(Size) Field Start Offsets (F*1) or (F*2) bytes Extra Bytes 6 bytes Field Contents 取决于内容 1: FIELD START OFFSETS 指在实际数据存储行中每一字段(entry,实际存储不只是包括列,还有额外信息)的位置偏移量信息列表,这个位置由原点(Origin)相对位置和下一个字段计算而来.该列表保存的行中每一字段的偏移

需求是为一个多维数组对象的数据按行存储到文件,需要键值对区分层级,对每个对象描述清晰.类似的格式如下: 上图中的数据对应的就是如下的数组(php 语言): $arr = array( '10003' => array( 'id' => 10003, 'tokentime' => 400), '10005' => array( 'id' => 10005, <p> 'cookie' => array(</p> 'num' => 20 ), '

Android系统中主要提供了三种方式用于简单的实现数据持久化功能: 文件存储(手机自带的内存).SharedPreferences存储以及数据库存储 当然还可以用sd卡存储 读入写出 下面是疯狂java讲义中的关于IO流的一些补充,回忆一下 1,文件存储 手机自带的内存,只能供当前应用程序访问,其他应用程序访问不了,程序卸载这些数据也会随着消失 原理: 基本是先获取一个文件的输出流,然后把信息write进去,最后关闭流 a,通过上下文类context的openFileOutput()方法获得一