Given an unsorted array of integers, find the length of the longest
consecutive elements sequence.
For example,
Given [100, 4, 200, 1, 3, 2]
,
The
longest consecutive elements sequence is [1, 2, 3, 4]
. Return
its length: 4
.
Your algorithm should run in O(n) complexity.
想法一:
用01数组代表该数字是否存在序列中,化归为:一个01序列中,最长连续1的问题。
小数据上可以,但是大数据测试上遇到了问题,当数据跨度很大,比如INT_MIN~INT_MAX时,空间复杂度太高。
想法二:
用map代替数组实现上面的想法,可以解决空间复杂度问题。
但是在计算最长连续1的过程中发现新的问题,遍历INT_MIN~INT_MAX的时间复杂度太高。
参考了Discussion中的一些讨论,
想法三:
对1的元素进行左右最大扩展计数,访问过的元素置0防止计数冗余,代替全范围的遍历计数。
class Solution {
public:
int longestConsecutive(vector<int> &num)
{
map<int, bool> tag;
for(vector<int>::size_type i = 0; i < num.size(); i ++)
{// true 代表未访问过
tag[num[i]] = true;
}int count = 0;
for(vector<int>::size_type i = 0; i < num.size(); i ++)
{
int curcount = 0;if(tag.find(num[i]) != tag.end() && tag[num[i]] == true)
{
tag[num[i]] = false;curcount ++;
int left = num[i]-1;
while(tag.find(left) != tag.end() && tag[left] == true)
{
tag[left] = false;
curcount ++;
left -= 1;
}int right = num[i]+1;
while(tag.find(right) != tag.end() && tag[right] == true)
{
tag[right] = false;
curcount ++;
right += 1;
}if(curcount > count)
count = curcount;
}
}
return count;
}
};
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