quiver

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Nov 04 21:22:29 2014

@author: dell
"""

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x, y = np.meshgrid(np.linspace(-2,2,21), np.linspace(-2,2,21))
z = x * np.exp(-x**2 - y**2)

u, v = np.gradient(z, .2, .2)

fig, ax = plt.subplots()
ax.quiver(x, y, u, v)
plt.show()

时间: 2024-10-19 13:03:10

quiver的相关文章

根据76大细分词性对单词进行归组(二)

词性的重要性不言而喻,尤其是对于自然语言处理来说,哪怕就是记单词,根据词性对单词进行归组也是非常有帮助的. superword是一个Java实现的英文单词分析软件,主要研究英语单词音近形似转化规律.前缀后缀规律.词之间的相似性规律等等. 各大词性及其包括的词: 32.N-COUNT-COLL(可数集合名词) (词数:50) 1 aristocracy army array audience band 2 cast chapter command commission committee 3 co

词组习语3057组

superword是一个Java实现的英文单词分析软件,主要研究英语单词音近形似转化规律.前缀后缀规律.词之间的相似性规律等等. 1 Anointing of the Sick British English 2 Civvy Street Clerk of the Closet 3 I mean I must say 4 I suppose so I will thank you to do something 5 Incoming mail server Lithium battery 6 M

(转载)图像处理(卷积)

图像处理-线性滤波-1 基础(相关算子.卷积算子.边缘效应) 这里讨论利用输入图像中像素的小邻域来产生输出图像的方法,在信号处理中这种方法称为滤波(filtering).其中,最常用的是线性滤波:输出像素是输入邻域像素的加权和. 1.相关算子(Correlation Operator) 定义:,  即 ,其中h称为相关核(Kernel). 步骤: 1)滑动核,使其中心位于输入图像g的(i,j)像素上 2)利用上式求和,得到输出图像的(i,j)像素值 3)充分上面操纵,直到求出输出图像的所有像素值

MATLAB新手教程

MATLAB新手教程   1.MATLAB的基本知识 1-1.基本运算与函数    在MATLAB下进行基本数学运算,仅仅需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter键就可以.比如: >> (5*2+1.3-0.8)*10/25 ans =4.2000 MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答案(Answer)并显示其数值於萤幕上. 小提示: ">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗

(转) Learning Deep Learning with Keras

Learning Deep Learning with Keras Piotr Migda? - blog Projects Articles Publications Resume About Photos Learning Deep Learning with Keras 30 Apr 2017 ? Piotr Migda? ? [machine-learning] [deep-learning] [overview] I teach deep learning both for a liv

MATLAB绘制等高线和梯度场

1 clear;clc;close all 2 [X,Y] = meshgrid(-2:.2:2); % 产生网格数据X和Y 3 Z = X.*exp(-X.^2 - Y.^2); % 计算网格点处曲面上的Z值 4 [DX,DY] = gradient(Z,0.2,0.2); % 计算曲面上各点处的梯度 5 figure; 6 contour(X,Y,Z) ; % 绘制等高线 7 title('等高线') 8 9 figure; 10 quiver(X,Y,DX,DY) ; % 绘制梯度场 11

sklearn pca降维

PCA降维 一.原理 这篇文章总结的不错PCA的数学原理. PCA主成分分析是将原始数据以线性形式映射到维度互不相关的子空间.主要就是寻找方差最大的不相关维度.数据的最大方差给出了数据的最重要信息. 二.优缺点 优:将高维数据映射到低维,降低数据的复杂性,识别最重要的多个特征 不足:不一定需要,且可能损失有用信息 适用数值型数据 三.步骤 1.原始数据X,对于每列属性,去平均值(也可以对数值进行标准分化) 2.计算样本点的协方差矩阵(列间两两计算相关性) 3.求出协方差矩阵的特征值和对应的特征向

MATLAB绘图与图形处理

参考:http://www.cnblogs.com/djcsch2001/tag/MATLAB/  matlab部分写的不错! 7.2  三维图形 7.2.1  三维曲线.面填色命令 命令1  comet3 功能  三维空间中的彗星图.彗星图为一个三维的动画图像,彗星头(一个小圆圈)沿着数据指定的轨道前进,彗星体为跟在彗星头后面的一段痕迹,彗星轨道为整个函数所画的实曲线.注意一点的是,该彗星轨迹的显示模式EraseMode为none,所以用户不能打印出彗星轨迹(只能得到一个小圆圈),且若用户调整

(转载)MatLab绘图

转载自:http://www.cnblogs.com/hxsyl/archive/2012/10/10/2718380.html 转载自:http://www.cnblogs.com/jeromeblog/p/3396494.html plot选项: 一 基础功能 二维图形 一. plot函数① 函数格式:plot(x,y)  其中x和y为长度相同                     坐标向量     函数功能:以向量x.y为轴,绘制曲线. [例] 在区间0≤X≤2?内,绘制正弦曲线y=si