druid sqlparser使用例子

package com.alibaba.druid.bvt.sql.mysql;

import java.util.List;

import org.junit.Assert;

import com.alibaba.druid.sql.MysqlTest;
import com.alibaba.druid.sql.ast.SQLStatement;
import com.alibaba.druid.sql.dialect.mysql.parser.MySqlStatementParser;
import com.alibaba.druid.sql.dialect.mysql.visitor.MySqlSchemaStatVisitor;
import com.alibaba.druid.stat.TableStat;
import com.alibaba.druid.stat.TableStat.Column;

public class MySqlDeleteTest_0 extends MysqlTest {

public void test_0() throws Exception {
String sql = "DELETE a1, a2 FROM t1 AS a1 INNER JOIN t2 AS a2 WHERE a1.id=a2.id;";

MySqlStatementParser parser = new MySqlStatementParser(sql);
List<SQLStatement> statementList = parser.parseStatementList();
SQLStatement statemen = statementList.get(0);
// print(statementList);

Assert.assertEquals(1, statementList.size());

MySqlSchemaStatVisitor visitor = new MySqlSchemaStatVisitor();
statemen.accept(visitor);

// System.out.println("Tables : " + visitor.getTables());
// System.out.println("fields : " + visitor.getColumns());
// System.out.println("coditions : " + visitor.getConditions());
// System.out.println("orderBy : " + visitor.getOrderByColumns());

Assert.assertEquals(2, visitor.getTables().size());
Assert.assertEquals(2, visitor.getColumns().size());
Assert.assertEquals(2, visitor.getConditions().size());

Assert.assertTrue(visitor.getTables().containsKey(new TableStat.Name("t1")));
Assert.assertTrue(visitor.getTables().containsKey(new TableStat.Name("t2")));

Assert.assertTrue(visitor.getColumns().contains(new Column("t1", "id")));
Assert.assertTrue(visitor.getColumns().contains(new Column("t2", "id")));
}
}

  

时间: 2024-08-27 13:20:16

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简介 druid druid是alibaba在github上开源的项目,它是一个组件库,包含了数据库连接池.Sql parser等组件. wiki地址:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%A6%96%E9%A1%B5 DruidDataSource号称是Java语言中最全面最好的连接池,理论上支持所有的JDBC驱动的数据源(实际测试并未把所有数据源测试一遍).我们对他的了解也更多地是在如何将它作为连接池应用在程序中. SQL parser 而SQL

java sql解析器比较druid sql parser vs jsqlparser vs fdb-sql-parser

先上结论. 功能上:druid sql parser(支持分区.WITH.DUAL等.使用mysql语法解析时,已知oracle的一些操作符会被转为mysql,如|| 转为OR.使用oracle解析器时,union all里面的括号会被移到外面,从而导致可能执行出错) > jsqlparser(不支持分区) > fdb-sql-parser(不支持很复杂的SQL).因此,首先排除fdb-sql-parser.都不支持不执行SQL语句解析语义,调用preparestatement即可,不是问题.

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spring小例子-springMVC+mybits整合的小例子

这段时间没更博,找房去了...   吐槽一下,自如太坑了...承诺的三年不涨房租,结果今年一看北京房租都在涨也跟着涨了... 而且自如太贵了,租不起了.. 突然有点理解女生找对象要房了..   搬家太受罪了... 今天更一下springMVC整合mybits形成最简单的网站demo. 大概效果就是这样的:左边是数据库查询结果,右边是页面访问结果: 首先,一个简单的springMVC小例子可以看这个http://www.cnblogs.com/xuejupo/p/5236448.html 这是在这

最新 Druid 配置

1.Druid依赖配置 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.0.11</version> </dependency> 2.以mysql为例子配置DataSource

应用Druid监控SQL语句的执行情况

Druid是什么? Druid首先是一个数据库连接池.Druid是目前最好的数据库连接池,在功能.性能.扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP.C3P0.BoneCP.Proxool.JBoss DataSource. Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验. 同时Druid不仅仅是一个数据库连接池,它包括四个部分:Druid是一个JDBC组件,它包括三个部分: 基于Filter-Chain模式的插件体系. DruidDataSource

Druid缓存

连接Oracle数据库,打开PSCache,在其他的数据库连接池都会存在内存占用过多的问题,Druid是唯一解决这个问题的连接池. oracle数据库下PreparedStatementCache内存问题解决方案: Oracle支持游标,一个PreparedStatement对应服务器一个游标,如果PreparedStatement被缓存起来重复执行,PreparedStatement没有被关闭,服务器端的游标就不会被关闭,性能提高非常显著.在类似SELECT * FROM T WHERE ID

druid数据源

Druid是一个JDBC组件,它包括三部分:  DruidDriver 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系. DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池. SQLParser Druid可以做什么?  1) 可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助. 2) 替换DBCP和C3P0.Druid提供了一个高效.功能强大.可扩展性好的数据库连接池.