项目二：使用机器学习（SVM）进行基因预测

1.机器学习的真实含义是利用数据来彰显数据背后的真实含义. 2.机器学习的一般用例:人脸识别.手写数字识别.垃圾邮件过滤.产品推荐等等. 3.机器学习的主要任务是分类,即将实例数据划分到合适的分类中.另一项任务是回归,主要用于预测数值型数据.分类和回归属于监督学习,之所以称为监督学习,是因为这类算法必须知道预测什么,即目标的分类信息.另一种机器学习方式是无监督学习,此时数据没有类别信息,也没有给定的目标.在无监督学习中,将数据集合分成由类似对象组成的多个类成为聚类,将寻找数据统计值的过程称为密度

miRNA分析--数据过滤(一) miRNA分析--比对(二) 根据miRNA Target Prediction in Plants, miRNA并非所有区域都要求严格匹配,其中第1位碱基和第14位以后的碱基是允许错配(以miRNA 5'为始). miRNA 文件提交不管是U或者T都是可以的 miRNA 靶基因预测我采用了3个工具 1.psRNATarget: A plant Samll RNA Target Analysis Server 进去以后,提交自己miRNA文件,fasta格式,并

Eclipse+Maven创建webapp项目<二> 1.开启eclipse,右键new——>other,如下图找到maven project 2.选择maven project,显示创建maven项目的窗口,此次不勾选Create a simple project,直接next,如图所示: 3.在Filter中搜索webapp,选择如图所示,并next: 4.输入maven项目的基本信息,如下图所示: 5.完成maven项目的创建,生成相应的webapp项目结构,如下所示,此处有部分结

程序员下班之余除了自己充电学习,一般都期待搞个私活做做,这样的方式给自己加班仿佛有了一层光环:自动回血又加经验.我也是今年才开始做一些个人的小案子,都是朋友的朋友介绍的,没什么价.只是这样的过程还是比较好的:慢慢建立自己的客户,提高自己的代码效率,驱动你去研究一些你不熟悉东西,了解别的行业,积累人脉关系.但遇到转手项目这种案子 营养不多,麻烦却不少. 上次一个朋友介绍一个接口的小差,大概一共就是二十几个方法,还没开始做就打了1000元给我.当时心想:写几个方法给这么多,太多了吧.按照他说的 一两

源自:http://www.bbioo.com/lifesciences/40-114214-1.html 1. 基因数目预测的主流软件 GENSCAN就是一个经典的基因预测软件.1996年由MIT的Chris Burge开始编写这个软件程序.当时,Burge的许多同事主张采用比较的方法,他们随机选取一个最新测序基因组中基因的DNA序列,与数据库中已存在的基因进行联配.但是Chris Burge认为:"利用人类基因组所获知的信息,可能不能发现某些新的基因." 他还积极吸取了加州大学计算

收集相关系列资料,自己用作参考,练习和实践.小伙伴们,总有一天,你也能写出 Niubility 的 Android App :-) 系列文章如下: GitHub上不错的Android开源项目(一):http://www.cnblogs.com/haochuang/p/4676090.html GitHub上不错的Android开源项目(二):http://www.cnblogs.com/haochuang/p/4676092.html GitHub上不错的Android开源项目(三):http:

用户身份验证,依赖于 forms 身份验证类:FormsAuthentication,它是一串加密的cookie 来实现对控制器访问限制和登陆页面的访问控制.它在浏览器端是这样子的: 需求:我们要实现对用户中心只有登录的用户才能访问,如果没登录就跳转到登录页面,其它页面都可以访问: 首先来看登录控制器的代码: UserDto user = UserService.GetUserById(Convert.ToInt32(msg.Msg)); //为提供的用户名提供一个身份验证的票据 FormsAu

wine数据来自于UCI数据库,记录的是意大利同一地区3中不同品种的葡萄酒13中化学成分含量,以期通过科学的方法,达到自动分类葡萄酒的目的. 本次分类的数据共有178个样本,每个样本有13个属性,并提供每个样本的正确分类,用于检验SVM分类的准确定. 首先我们画出数据的可视化图: % 载入测试数据wine,其中包含的数据为classnumber = 3,wine:178*13的矩阵,wine_labes:178*1的列向量 load chapter_WineClass.mat; % 画出测试数据

crm 系统项目(二) admin 后台操作表格 1. app下创建 templates  运行的时候 先找全局的templates——> 按照app的注册顺序找templates中的文件 2. app下在创建一个urls.py include() 3. 创建超级用户 python manage.py createsuperuser 邮箱可以忽略,密码默认为8位 4. 在admin中注册model from django.contrib import admin from crm import