Storm框架的核心由7个部分组成，如图：
Topology（拓扑）
一个拓扑是一个图的计算。用户在一个拓扑的每个节点包含处理逻辑，节点之间的连接显示数据应该如何在节点间传递。Topology的运行时很简单的。
Stream（流）
流是Storm的核心抽象。一个流是一个无界Tuple序列，Tuple可以包含整型、长整型、短整型、字节、字符、双精度数、浮点数、布尔值和字节数组。用户可以通过自定义序列化器，在本机Tuple使用自定义类型。
Spout（喷口）
Spout是Topology流的来源。一般Spout从外部来源读取Tuple，提交到Topology（如Kestrel队列或Twitter API）。Spout可以分为可靠的和不可靠的两种模式。Spout可以发出超过一个流。
Bolt（螺栓）
Topology中的所有数据的处理都在Bolt中完成。Bolt可以完成数据过滤、业务处理、连接运算、连接、访问数据库等操作。Bolt可以做简单的流转换，发出超过一个流，主要方法是execute方法。完全可以在Bolt中启动新的线程做异步处理。
Stream grouping（流分组）
流分组在Bolt的任务中定义流应该如何分区。Storm有7个内置的流分组接口：随机分组（Shuffle grouping）、字段分组（Fields grouping）、全部分组（All grouping）、全局分组（Global grouping）、无分组（None grouping）、直接分组（Direct grouping）、本子或者随机分组（Local grouping或Shuffle grouping）。
Task（任务）
每个Spout或Bolt在集群中执行许多任务。每个任务对应一个线程的执行，刘分组定义如何从一个任务集到另一个任务集发送Tuple。可以通过TopologyBuilder类的setSpout()和setBolt()方法来设置每个Spout或Bolt的并行度。
worker（工作进程）
Topology跨一个或多个Worker节点的进程执行。每个Worker节点的进程是一个物理的JVM和Topology执行所有任务的一个子集。