How can I pretty-print JSON in python?

python -m json.tool my_json.json

转自: http://stackoverflow.com/questions/352098/how-can-i-pretty-print-json
时间: 2024-08-27 05:56:34

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json与python解析

1.json.dumps     将 Python 对象编码成 JSON 字符串   json.loads      将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象 2.json.dump()和json.load()主要用来读写json文件函数 json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=N

How to handle JSON using python

今天花了点时间研究了一下怎么使用python处理json的文件.如下: 1. 使用模块 json  官方文档给出的是 2.6 新增加的特性 2. json的一些基本知识 数据使用key:value对形式出现,数据之间使用,分割. 数据可以是json的基本类型json文件的基本类型 对象  {}  json规定key必须是字符串格式的 数组   [] 字符串 "" 逻辑值 true/false 数字    1  1.2 null 一个json的格式的例子: {"students

【原】使用Json作为Python和C#混合编程时对象转换的中间文件

一.Python中自定义类对象json字符串化的步骤[1]   1. 用 json 或者simplejson 就可以: 2.定义转换函数: 3. 定义类 4. 生成对象 5.dumps执行,引入转换函数 特别说明,如果是python的内置对象,如列表,float,str等,不需要转换函数. 否则json模块默认是没法处理的,会抛出异常:TypeError xx is not JSON serializable   我的代码: 二.在Python中生成包含对象列表的Json字符串,并将其写入文件,

python中动态导入模块

如果导入的模块不存在,Python解释器会报 ImportError 错误: >>> import something Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ImportError: No module named something 有的时候,两个不同的模块提供了相同的功能,比如 StringIO 和 cStringIO 都提供了Strin

关于Python模块,或许是这样的:

Python模块: 当代码越来越多的时候: 我们将所有代码放入一个py文件:无法维护,如果我们将代码分拆放入多个py文件,同一个名字的变量不受影响 ,另外模块名即文件名,那么如何应用其他模块 import math 引用math模块 print math.pow(2,10) 调用math模块的函数 但是模块多了后会重名,解决冲突方式:放入不同的包即可 1.导入模块 要使用一个模块,我们必须首先导入该模块.Python使用import语句导入一个模块.例如,导入系统自带的模块 math: impo

Python动态导入模块

如果导入的模块不存在,Python解释器会报 ImportError 错误: >>> import something Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ImportError: No module named something 有的时候,两个不同的模块提供了相同的功能,比如 StringIO 和 cStringIO 都提供了Strin

3. python中的包和库

3.1模块和包的概念 当代码越来越多时,当把所有的代码都集中于一个文件中时,难以维护 将代码分开放在不同的py文件中,易于维护,同一名字的变量和函数互不影响 如 #a.py x=5 def f1(): pass #b.py x='str' def f1(iterable): pass a.py和b.py中变量和函数互不影响 将a.py称为模块a,将b.py称为模块b,可见,模块的名字就是.py文件的名字 引入第三方的模块 #test.py import math print math.pow(2

Python进阶之模块

在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式.在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module). 使用模块有什么好处? 最大的好处是大大提高了代码的可维护性.其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们在编写程序的时候,也经常引用其他模块,包括Python内置的模

python进阶二(模块)【2-1 python之导入模块】

python之导入模块 要使用一个模块,我们必须首先导入该模块.Python使用import语句导入一个模块.例如,导入系统自带的模块 math: 你可以认为math就是一个指向已导入模块的变量,通过该变量,我们可以访问math模块中所定义的所有公开的函数.变量和类: >>> math.pow(2, 0.5) # pow是函数 1.4142135623730951 >>> math.pi # pi是变量 3.141592653589793 如果我们只希望导入用到的mat