python SQLAlchemy中子查询subquery的使用

基本配置:

https://www.cnblogs.com/whycai/p/11963443.html

原始sql:

将表中数据按照name分组,其他字段展示最新的数据,于是,先要排序后,再进行分组

1 select a.name,count(*),a.datetime from
2 (select * from TableName where 1=1 and datetime >= "2020-1-9 11:00:00"
3 and datetime <= "2020-1-9 20:00:00" ORDER BY id DESC LIMIT 100000) a
4 GROUP BY a.name ;

将sql拆解:

1 1.
2 select * from TableName where 1=1 and datetime >= "2020-1-9 11:00:00"
3 and datetime <= "2020-1-9 20:00:00" ORDER BY id DESC LIMIT 100000
4
5 2.
6 select a.name,count(*),a.datetime from
7 (1中sql) a
8 GROUP BY a.name ;

SQLAlchemy的写法:

1 sql_text = ‘ 1=1 and datetime >= "2020-1-9 11:00:00" and datetime <= "2020-1-9 20:00:00"‘
2
3 #相当于 sql拆解中的1
4 resSub = db.session.query(TableName).filter(text(sql_text)).order_by(TableName.id.desc()).limit(10000).subquery()
5
6 #相当于 sql拆解中的2
7 res = db.session.query(resSub.c.name, func.count(resSub.c.name), resSub.c.datetime).group_by(resSub.c.name).all()

原文地址:https://www.cnblogs.com/whycai/p/12173107.html

时间: 2024-11-15 21:47:59

python SQLAlchemy中子查询subquery的使用的相关文章

Python SQLAlchemy基本操作和常用技巧包含大量实例,非常好python

http://www.makaidong.com/%E8%84%9A%E6%9C%AC%E4%B9%8B%E5%AE%B6/28053.shtml "Python SQLAlchemy基本操作和常用技巧包含大量实例,非常好python":关键词:python sqlalchemy 基本 操 作和 常用 技巧 包含 大量 实例 非常好 python 首先说下,由于最新的 0.8 版还是开发版本,因此我使用的是 0.79 版,api 也许会有些不同.因为我是搭配 mysql innodb

Python SqlAlchemy使用方法

Python SqlAlchemy使用方法 1.初始化连接 from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker engine = create_engine('mysql://[email protected]/test'echo=True) DBSession = sessionmaker(bind=engine) session = DBSession() ret=session.execu

Python SQLAlchemy入门教程

本文将以Mysql举例,介绍sqlalchemy的基本用法.其中,Python版本为2.7,sqlalchemy版本为1.1.6. 一. 介绍 SQLAlchemy是Python中最有名的ORM工具. 关于ORM: 全称Object Relational Mapping(对象关系映射). 特点是操纵Python对象而不是SQL查询,也就是在代码层面考虑的是对象,而不是SQL,体现的是一种程序化思维,这样使得Python程序更加简洁易读. 具体的实现方式是将数据库表转换为Python类,其中数据列

python实现whois查询功能的方法源码

恐怕很多朋友跟我一样,使用python语言居然能实现whois服务器查询功能.下面我把代码和说明搬来给大家看看,有谁需要可以参考下.本来想直接从whois服务器查询的,但是发现要写socket 用43端口链接服务器,但是有些服务器的地址不清楚,而且查询命令貌似有改变所以不想折腾了,就想着直接用chinaz的页面实现一下算了.如下代码是在 win7下操作的,安装python3.2测试通过. Python3.2实现whois查询功能的方法源码: # -*- coding:utf-8 -*- impo

Python SQLAlchemy --1

本文為 Python SQLAlchemy ORM 一系列教學文: SQLAlchemy 大概是目前 Python 最完整的資料庫操作的套件了,不過最令人垢病的是它的文件真的很難閱讀,如果不搭配個實例進行學習真的很難理解. 此外,SQLAlchemy 依照架構將文件說明分為 SQLAlchemy ORM 與 SQLAlchemy Core ,如果不去細究到底有何不同,很容易讓人誤解. 基本上,如果只是基本的資料庫的表格建立.查詢.更新.刪除等,比較不需要使用表格間的關聯以及表格與 Python

python SQLAlchemy

这里我们记录几个python SQLAlchemy的使用例子: 如何对一个字段进行自增操作 user = session.query(User).with_lockmode('update').get(1)user.age += 1session.commit() 对多条数据进行删除操作: session.query(User).filter(or_(User.id == 1, User.id == 2, User.id == 3)).delete() 各种连接表,并进行多表操作: from s

Python调用SqlPlus查询Oracle

用Python查询Oracle,当然最好用cx_Oracle库,但有时候受到种种限制,不能安装Python第三方库,就得利用现有资源,硬着头皮上了. 用Python调用SqlPlus查询Oracle,首先要知道SqlPlus返回结果是什么样的: (这是空行) Number Name Address ------------ ----------- ------------------ 1001 张三 南京路 1002 李四 上海路 第1行是空行,第2行是字段名称,第3行都是横杠,有空格隔开,第4

Python SQLAlchemy --2

本文為 Python SQLAlchemy ORM 一系列教學文: 接下來會更深入地探討查詢的使用. 查詢的基本使用法為 session.query(Mapped Class),其後可加 .group_by(), .order_by(), .delete 等方法. 只是要注意的是 query() 接受的參數為 Mapped Class (例如先前定義的 User 類別),而不是表格名稱. 例如在 範例 2 中是以 User 做為參數,而不是以 user 這個表格名稱做為參數. 如果查詢成功就會回

python 调用hive查询实现类似存储过程

需求:数据仓库中所有表的定义结构保存到新的文件中,保存后类似下面数据,重复的数据只保留7月份即可 ****************ods_log_info*****************lid string uid string mb_uid string operation string module string result string ts string remark1 string remark2 string remark3 string ****************ods_