10. Python函数的进阶

?. 函数参数--动态传参

之前我们说过了传参, 如果我们需要给?个函数传参, ?参数?是不确定的. 或者我给?个

函数传很多参数, 我的形参就要写很多, 很?烦, 怎么办呢. 我们可以考虑使?动态参数.

形参的第三种: 动态参数

动态参数分成两种:

1. 动态接收位置参数

?先我们先回顾?下位置参数, 位置参数, 按照位置进?传参

现在问题来了. 我想吃任意的食物. 数量是任意的, 食物也是任意的. 这时我们就要?到

动态参数了.

在参数位置编写*表?接收任意内容

动态接收参数的时候要注意: 动态参数必须在位置参数后?

这时程序运?会报错. 因为前?传递进去的所有位置参数都被*food接收了. a和b永远接收

不到参数

所以必须改写成以下代码:

这个时候a和b就有值了, 但是这样写呢位置参数就不能?了. 所以. 我们要先写位置参数,

然后再?动态参数

那默认值参数呢?

我们发现默认值参数写在动态参数前?. 默认值只有?种情况可能会?效.

这个时候我们发现所有的默认值都?效了. 这个时候如果不给出关键字传参. 那么你的默

认值是永远都?效的.

顺序: 位置参数, 动态参数*, 默认值参数

2. 动态接收关键字参数

在python中可以动态的位置参数, 但是*这种情况只能接收位置参数?法接收关键字参数.

在python中使?**来接收动态关键字参数

这个时候接收的是?个dict

顺序的问题, 在函数调?的时候, 如果先给出关键字参数, 则整个参数列表会报错.

所以关键字参数必须在位置参数后?. 由于实参是这个顺序. 所以形参接收的时候也是这

个顺序. 也就是说位置参数必须在关键字参数前?. 动态接收关键字参数也要在后?

最终顺序(*):

位置参数 > *args > 默认值参数 > **kwargs

这四种参数可以任意的进?使?.

如果想接收所有的参数:

动态参数的另?种传参?式:

在实参位置上给?个序列,列表,可迭代对象前?加个*表?把这个序列按顺序打散.

在形参的位置上的* 表?把接收到的参数组合成?个元组

如果是?个字典, 那么也可以打散. 不过需要?两个*

函数的注释:

?. 命名空间

在python解释器开始执?之后, 就会在内存中开辟?个空间, 每当遇到?个变量的时候, 就

把变量名和值之间的关系记录下来, 但是当遇到函数定义的时候, 解释器只是把函数名读入内

存, 表?这个函数存在了, ?于函数内部的变量和逻辑, 解释器是不关?的. 也就是说?开始

的时候函数只是加载进来, 仅此?已, 只有当函数被调?和访问的时候, 解释器才会根据函数

内部声明的变量来进?开辟变量的内部空间. 随着函数执?完毕, 这些函数内部变量占?的空

间也会随着函数执?完毕?被清空.

我们给存放名字和值的关系的空间起?个名字叫: 命名空间. 我们的变量在存储的时候就

是存储在这片空间中的.

命名空间分类:

1. 全局命名空间--> 我们直接在py?件中, 函数外声明的变量都属于全局命名空间

2. 局部命名空间--> 在函数中声明的变量会放在局部命名空间

3. 内置命名空间--> 存放python解释器为我们提供的名字, list, tuple, str, int这些都是内

置命名空间

加载顺序:

1. 内置命名空间

2. 全局命名空间

3. 局部命名空间(函数被执?的时候)

取值顺序:

1. 局部命名空间

2. 全局命名空间

3. 内置命名空间

作?域: 作?域就是作?范围, 按照?效范围来看分为 全局作?域和局部作?域

全局作?域: 包含内置命名空间和全局命名空间. 在整个?件的任何位置都可以使?(遵循

从上到下逐?执?). 局部作?域: 在函数内部可以使?.

作?域命名空间:

1. 全局作?域: 全局命名空间 + 内置命名空间

2. 局部作?域: 局部命名空间

我们可以通过globals()函数来查看全局作?域中的内容, 也可以通过locals()来查看局部作

?域中的变量和函数信息

三. 函数的嵌套

1. 只要遇?了()就是函数的调?. 如果没有()就不是函数的调?

2. 函数的执?顺序

四. 关键字global和nonlocal

?先我们写这样?个代码, ?先在全局声明?个变量, 然后再局部调?这个变量, 并改变这

个变量的值

global表?. 不再使?局部作?域中的内容了. ?改?全局作?域中的变量

nonlocal 表?在局部作?域中, 调??级命名空间中的变量.

再看, 如果嵌套了很多层, 会是?种什么效果:

这样的程序如果能分析明?. 那么作?域, global, nonlocal就没问题了

原文地址:https://www.cnblogs.com/xuweng/p/12173953.html

时间: 2024-10-13 16:22:58

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2.3.10 Python 函数进阶

名称空间 又名 name space. 说明:若变量 x=1, 1存放于内存中,那名字x存放在哪里? 名称空间正是存放名字x与1绑定关系的地方 名称空间共三种: locals: 是函数内的名称空间,包括局部变量和形参 globals: 全局变量,函数定义所在的模块的名字空间 builtins: 内置模块的名字空间 不同变量的作用域不同,就是由于这个变量所在的命名空间决定的 作用域的范围 全局范围:全局存活,全局有效 局部范围:临时存活,局部有效 查看作用域的方法 globals(),locals

10.python函数深入专题

对于默认参数,   其 仅仅会在函数生成的时候生成一次.  并不会在函数每一次调用的时候都生成一次. python的lambda函数也可以有默认参数 python中闭包中的变量在只有才其内部的函数被调用的时候才会向上查询. 所以可以用如下的hack:

Python学习-10.Python函数定义(二)

在Python中定义函数的时候,可以使用参数默认值的方式定义函数 例子: 1 def welcome(who,state='is',action='talking'): 2 print(who,state,action) 调用函数: 1 welcome('Tom') 输出Tom is talking 1 welcome('Tom','was') 输出Tom was talking 1 welcome('Tom',action='sleeping') 输出Tom is sleeping 可见,在参

python 函数的进阶

一.递归函数 一个函数自己调用自己就是递归调用. 这样会陷入死循环,跟while和for的死循环不同的是,递归调用的函数只能循环999次,然后就报错了. 递归调用的特性: 1.必须有一个明确的结束条件 2.递归调用效率不高,每次进入更深一次的递归时,问题规模要比上次递归有所减少 二.高阶函数 1.如果一个函数A作为参数传入另一个函数B,那么B就为高阶函数. 2.函数名变量 hello是变量名,存的是hello这个函数的地址,new_hello = hello,那么new_hello存储的内容和h

Python函数部分

Python函数的初识 Python函数的进阶 Python中的闭包与迭代器 Python生成器/推导式/生成器表达式 Python内置函数二 (递归函数,匿名函数,二分法) 原文地址:https://www.cnblogs.com/heshun/p/10090644.html

Python 全栈开发:python函数进阶

python函数进阶 函数嵌套 函数对象 命名空间与作用域 闭包函数 装饰器 一.函数嵌套 函数的嵌套定义 def func1(): print('from func1') def func2(): #func2=内存地址 print('from func2') print(func2) func1() 函数的嵌套调用 # 比较两个数的大小 def max2(x,y): if x > y: return x else: return y # 比较三个数的大小 def max3(x,y,z): r

10、python函数

前言:本文主要介绍python函数的定义和调用.函数的参数.函数的作用域.内置函数. 一.函数的定义和调用 1.函数的作用 对特定的一些功能进行封装,提高代码的重用率,进而提升开发的效率,格式: def 函数名() # 函数体 2.函数名的命名规范 可以由字母.数字及下划线(_)组成,但不能用数字开头,且不能使用python中的关键字 函数命名的风格: 单词之间下划线隔开(python中函数命名推荐这种风格), 大驼峰小驼峰写法 ,如:UserName.userName英文单词首字母大写 3.函

10分钟学会 Python 函数基础知识

一.函数基础 简单地说,一个函数就是一组Python语句的组合,它们可以在程序中运行一次或多次运行.Python中的函数在其他语言中也叫做过程或子例程,那么这些被包装起来的语句通过一个函数名称来调用. 有了函数,我们可以在很大程度上减少复制及粘贴代码的次数了(相信很多人在刚开始时都有这样的体验).我们可以把相同的代码可以提炼出来做成一个函数,在需要的地方只需要调用即可.那么,这样就提高了代码的复用率了,整体代码看起来比较简练,没有那么臃肿了. 函数在Python中是最基本的程序结构,用来最大化地

第六篇:Python函数进阶篇

在了解完了 Python函数基础篇之后,本篇的存在其实是为了整合知识,由于该篇的知识是否杂乱,故大家可以通过点开点连接直接进入其详细介绍,该篇主要大致的介绍一下几个知识点:  一.Python的迭代器和生成器 二.Python的内置函数 三.Python的open函数之文件处理 四.Python的递归函数 五.Python的高阶函数 六.Python的装饰器 一.Python的迭代器和生成器: 本篇我们介绍可迭代对象和迭代器对象--包括两者的定义及区别.为什么要有迭代器对象,其的用法是怎么样的