1、 匿名函数lambda

　　python中允许使用lambda关键字定义一个匿名函数。所谓的匿名函数就是说使用一次或者几次之后就不再需要的函数，属于“一次性”函数。

#例1：求两数之和
f = lambda x, y: x + y
print(f(5, 1))

#例2：求平方和
print((lambda x, y: x**2 + y**2) (3, 4))

#执行结果625

2、关键字 yield

　　yield可以将函数执行的中间结果返回但是不结束程序。

　　yield关键字可以把一个函数变成一个生成器（generator）。

#实现一个range函数。>>> def fun(x):
...     i = 0
...     while i<x:
...             yield i
...             i+=1
...
>>> for i in fun(7):
...     print(i)
...
0
1
2
3
4
5
6

#斐波那契数列实现
>>> def fab(x):
...     a, b, n = 0, 1, 0
...     while n<x:
...             a, b = b, a+b
...             yield b
...             n += 1
...
>>> for i in fab(10):
...     print(i)
...
1
2
3
5
8
13
21
34
55
89

3、遍历函数（map）

　　map函数用于遍历序列。

>>> def func(a, b):
...     return a+b
...
>>> li = [1,2,3,4]
>>> def func(a):
...     return a+100
...
>>> print(list(map(func, li)))
[101, 102, 103, 104]

>>> li = [1,2,3,4]
>>> print(list(map(lambda x: x**2, li)))
[1, 4, 9, 16]

>>> li = [1,2,3,4]
>>> lo = [5,6,7,8]
>>> print(list(map(lambda x, y: x**2 + y**2, li, lo)))
[26, 40, 58, 80]

>>> li = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
>>> print(list(map(lambda x: x > 5, li)))
[False, False, False, False, False, True, True, True, True]

4、筛选函数（filter）

　　筛选函数用于对序列中的元素进行筛选，最终获取符合条件的序列。

>>> li = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
>>> print(list(filter(lambda x: x>5, li)))
[6, 7, 8, 9]

5、累计函数（reduce）

　　对序列中的所有函数进行类操作。

>>> from functools import reduce
>>> li = [1,2,3,4,5]
>>> reduce(lambda a, b: a+b, li)
15#第三个参数为初始值，在此值之上进行累计
>>> reduce(lambda a, b: a+b, li, 100)
115
>>>

原文地址：https://www.cnblogs.com/zhenmei/p/11644310.html