spark streaming读取kakfka数据手动维护offset

在spark streaming读取kafka的数据中，spark streaming提供了两个接口读取kafka中的数据，分别是KafkaUtils.createDstream，KafkaUtils.createDirectStream，前者会自动把offset更新到zk中，默认会丢数据，效率低，后者不会经过zk，效率更高，需要自己手动维护offse，通过维护护offset写到zk中，保障数据零丢失，只处理一次，下面来看看KafkaUtils.createDirectStream的使用，我把zk的端口改成了9999，防止和kakfa自带的zk的端口产生冲突，下面我写了一些测试代码，经自己测试数据没任何问题，即使spark streaming挂了 ，另一方往topic中写数据，下次启动streaming程序也能读取，做到数据零丢失，不同的group.id下只读取一次，看看下面代码吧(代码是自己查看kafka中自带的接口和一些其他的资料组合而成，简单的写了一些，参数没写成配置)

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