2019春招、秋招总结【未加密】

这周接到了滴滴的薪资电话,只等签三方了,我秋招就算结束了,一个很满意的结果,薪资满意,而且10-7-5的工作时间很满意。

其实我九月底就没有继续面试笔试了,在准备毕业的事情,总结也是拖了很久一直想写,一直没写。列个流水账总结一下春招实习到秋招找工作的各种事情。

研究生一直在做机械臂的东西,后面为了找工作研究了一年视觉的东西。所以找工作的目标也是计算机视觉。春招实习被腾讯自动驾驶组招进去,实习了快三个月,主要内容是标定相关,自己太弱了,没法留在腾讯。秋招继续找工作,借着腾讯自动驾驶实习的“噱头”,最后进入了滴滴自动驾驶团队。

今年算法岗真的是神仙打架,大佬太多了,我最后的岗位算法+开发,不算纯算法,能抢口汤喝不错了,洛阳人有汤喝就行。

1 春招实习

春招实习投递的公司很少,就十几家,三、四月春招实习最火热的时间,做了各家的笔试,拿到的面试机会很少。

  • 字节跳动(一面挂)
  • 华为(二面=offer)
  • 腾讯(三面=offer)

春招拿到面试机会少的原因主要是简历写得太丑了,项目面试不清楚,让面试官不知道怎么提问。字节跳动的面试机会,由于是第一次面试,直接凉了。然后是华为的实习面试,华为实习还是简单,拿了offer,但是不太想去,拒了。最后在五月底被腾讯捞起来,面试了三轮,最终去腾讯实习。

2 秋招

秋招就是海投了,秋招总共投了八十多家公司,实际拿到面试的也不是很多。

  • VIVO(提前批两面挂)

    05/28 人才评测。共四部分,言语能力、数学能力、逻辑推理、空间能力

    06/04 笔试,20道选择,2到简答。题目里有和春招相同的题。

    06/12 面试。参加了所有轮面试(1.2面),挂了

  • 大疆(两面挂)

    08/17 一面,项目面,介绍了两个项目,过了

    08/21 二面 1.自我介绍 2.针对我项目标定部分进行询问。标定的算法细节,传感器。具体项目遇到什么问题,怎么解决。 3.相机和lidar时间同步 4.Global Shutter(全局快门)与Rolling Shutter(卷帘快门)的区别与比较 5.yolo抓取项目的疑问 6.自己的优势和劣势 挂了

  • 大华(提前批、正式批都是一面挂)

    07/23 介绍了项目和细节 挂了

  • 顺丰(提前批三面挂)

    07/31 一面,顺丰视觉想要做目标检测的,但是我做得太浅了,不行

    08/11 hr面,聊了聊意向

    08/13 二面,主要是项目介绍,和卷积网络相关知识,回答的不好 挂了

  • 吉比特(牛客sp,服务端,一面挂)

    07/31 一面,岗位不符合,很多相关内容不知道。以后不投服务端了

  • 滴滴(牛客sp,视频一面+现场三面===offer==)

    08/08 一面,coding面,写的磕磕绊绊,但是写出来了。通过

    08/15 现场3轮面试,主要聊项目内容,算法,然后每轮都有代码面。通过

    10/09 意向书 滴滴流程拖得太长了,一度以为自己凉了

    11月 谈薪资 最后薪资挺满意,就是流程太长了

  • 依图(提前批一面挂)

    08/20 一面,凉凉。链表反转倒数没k个数据,没做出来,太亏了这个题没做出来。智力题做出来了,面试前看面经真的很重要

  • 中兴(鸽了面试)

    一面面完觉得公司待遇太差,鸽了二面

  • 联影(鸽了面试)
  • 招银网络科技(一面挂)

    投的计算机视觉,招银问的内容很基础,挺多都知道的,但是一下答不上来

  • 瓜子二手车(现场三面===offer==)

    现场三面,第一面竟然是技术总监,面完才知道。现场面带了笔记本和项目视频,很好地展示了

  • 腾讯(测开、一面挂)
  • 博智林(直通终面===offer==)
  • 作业帮(鸽了面试)
  • 富途集团(鸽了面试)
  • 小米(鸽了面试)
  • 百度(测开、鸽了面试)
  • 汇顶(开发、鸽了面试)

算起来拿到面试机会不多,拿到面试机会的多是提前批。提前批不需要笔试,简历中有大厂的实习很容易被安排面试。到了正式批能从简历池游出来的概率太低,有些公司正式批笔试对于我这种非科班的太难了,各种dp。同时,算法岗提前批之后剩余的hc很少,像华为就没有给我面试机会。

算下来实际拿到的offer就三家,太弱了。到十月因为拿到了这几个offer又鸽了好几个面试,这样很不好,到后面跟hr谈薪资的时候就被鄙视了,说offer拿的太少了。建议多拿offer

3 准备

因为专业加上实验室做的方向不太相关,想往互联网企业靠近比较难,我基本上18年暑假就开始准备找工作的事情了。

先按时间线写下我的准备:

  • 2018.06-2018.09

    最开始想的是找c++开发的工作,然后觉得视觉、深度学习的工作工资高,听起来高大上,然后去年师兄很水的情况下也找到工作了,就转向找算法岗位。暑假期间把c++ primer看完了,这个对后面找自动驾驶的工作很有利。

  • 2018.10-2018.11

    看完了c++后,开始补习数据结构和算法,我选择了《algorithm 4th》,这本书比算法导论浅一些,注重应用和代码,然后在Coursera上也有网课。系统的学习了数据结构与算法。对于有时间的人,系统的学习后在后面刷题阶段加深理解。

    看完算法之后又面向刷题看了左神的课,没时间的话推荐看一看左神的课,确实是面向刷题的课。

  • 2018.12-2019.01

    两个月,把吴恩达的机器学习和深度学习都学完了。学的比较粗略吧,学了个皮毛,印象不是特别深。导致后面面试问基础时,知道,但是答不出来。

    学习机器学习的时候没有记笔记,非常不好。后面想快速回顾都不行。建议学习时一定要记笔记,而且不是机械的记录,最好拿自己的话转述一下。笔记最好电子版,手写的你不会想翻的。学算法时尝试拿康奈尔笔记法记了一些,后面也不想翻了。

    然后看了深度学习的花树。

  • 2019.02

    放假,浪,不想学习。荒废啊!!

  • 2019.03-05

    刷题,我刷了剑指offer两遍,然后左神的书刷了一半,LeetCode刷了100+题

    丰富项目,研究DenseFusion,大量阅读视觉相关论文。读论文很重要,读的时候记笔记!思考作者怎么想出这个网络结构的。

    找实习,看面经。

  • 2019.06-2019.08

    实习,老师是不让实习的,但是实验室不需要打卡。我就往返学校和北京,老师如果有事情,就买火车票晚上回学校,处理完再回公司。实习好请假,管的不严。实习十分重要,不管怎么样都要实习!

    笔试、面试。因为自己在实习,没法找人打助攻,基本都是自己做的。所以前面的刷题很重要。

  • 2019.09-2019.10

    实习留用失败,回校继续找工作。期间主要是把自己的项目回顾清楚,然后偶尔刷刷题保持手感。

总结起来说,需要准备的内容

  • 项目经历

    项目经历是面试时聊得最多的内容,关于知识的考察也是从项目经历发散开来的。

    为了讲好项目经历,需要大量的学习来积累,我学习的机器学习、深度学习、读论文都是在积累。

    简历中的项目经历最好多写几个,其中有一个是你重点做的,能讲的十分透彻,保证项目有数量还有质量。

  • 刷题

    码农最重要的还是编码能力,找工作不是去当导师,只需要给学生指导方向,引导学生一步一步的研究。你要亲自实现你的想法,没有编程能力都是扯淡。虽然实际并不会要求你手写快排、二叉树,但是这就是你编程能力的体现,别人能学会,你学不会,就是你弱。

    因为很多面试官并没有很强的能力自己编题目,所以多数都是网上找的,或者变种。刷题就是题海战术,面试的压力下,能够给出一道没见过的题的最优解还是挺难的。如果你见过这道题,就简单多了。

    刷题的建议是刷有解答的题,我不推荐直接刷LeetCode,LeetCode只有部分题有讲解。首先刷剑指offer,然后刷左神的程序员代码面试指南。剑指offer要确保每一道题都会做,剑指offer在面试中出现的概率很大。然后是左神的书,刷完刷会就已经超神了。LeetCode可以偶尔做几道。

    如何有效的刷题,剑指offer在牛客上有提交网址,可以直接检测你的代码对不对。我当时要求自己每天三道题,半个小时先自己做,哪怕用最傻的方法做,做完想办法优化,最后看书上的最优解。如果最傻的都做不出来就看答案,不要在一道题上纠结太久的时间。即使看了答案也要手敲一遍代码,看过的不是你的,能写出来才是你的。做不出来的题单独星标,还要在多做。说实话,剑指offer的题不怎么难,基本都能写个解答,就是时间/空间复杂度不太好。

    刷题还有一点,去熟悉几个笔试平台,牛客网,赛马网用的比较多。牛客三四月会有模拟笔试,去熟悉熟悉。这些笔试都要自己写输入输出,一定要学会怎么写输入输入,赛马网的输入输出介绍,别的平台也可以参考。

  • 简历

    简历我做的不好,说下自己的理解吧。简历的作用最简单的就是让面试官知道哪些方向你会,你做过哪些项目。所以这里的技能和项目都要和面试的岗位相关,针对岗位描述来做简历。做技术的简历不需要花哨,做到简洁、清楚就行。

    项目描述用STAR模型描述,具体看剑指offer。

  • 实习

    一定要有实习,实习阶段就多干活,多了解这个岗位的工作状况。

4 在线笔试

4.1 题型

笔试分为行测题、技术题、心理测评

行测题主要包括阅读理解、数学题、图形题。

技术题选择、填空、编程,主要的内容是跟岗位相关的题。

心理测评可以遵从本心做,或者去搜下相关的

4.2 如何笔试

去看看牛客模拟笔试就知道了

5 给师弟的建议

我给的意见肯定是不全面的,我秋招春招只关注互联网公司,完全没有看国企和研究所,这些建议你们问问其他人。

  • 关于方向

    不要找算法,一是我们做的跟公司想要的算法差距太大,二是算法岗没有好的论文明年基本不可能了。

    如果一定想进大厂,测开也可以考虑。

  • 关于实习

    一定要找实习!!在春招多面试积累经验。没找到也不亏,实习招聘绝对不影响秋招。但是如果找到了,一定要去!

  • 关于准备

    刷题,别的不说,剑指offer两遍。

    简历,简历好好准备,明年简历准备好了可以发给我,我给你们看看。

    面经,多去牛客网看面经,能学到很多内容。

  • 关于投递

    春招、秋招提前批一定要投,别说没准备好,正式批你也不会多准备什么的。

    春招最早2020年2月开始。秋招提前批在6月开始

    在精力允许的情况下多投多面,会有一些不太出名的公司开很高的薪水的,有惊喜。例如今年的猿辅导,去年的迅雷。

  • 关于找工作和课题权衡

    你们明年找完工作还有半年的时间做课题,如果不想读博的话,可以多考虑工作的事情

原文地址:https://www.cnblogs.com/huipengly/p/12129683.html

时间: 2024-10-06 18:39:16

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2019秋招软件工程师面经

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