最大权闭合子图(最小割)

最大权闭合子图(最大流最小割)

•参考资料

【1】最大权闭合子图

•权闭合子图

存在一个图的子图,使得子图中的所有点出度指向的点依旧在这个子图内,则此子图是闭合子图。

在这个图中有8个闭合子图:∅,{3},{4},{2,4},{3,4},{1,3,4},{2,3,4},{1,2,3,4}

•最大权闭合子图

在一个图中每个点具有点权值,在他的所有闭合子途中点权之和最大的即是最大权闭合子图。

•详解

最大权闭合子图权值  =  所有权值为正的权值之和  -  最大流

•步骤

  • 建图

抽象出一个超级源、汇点

将权值为正的点和超级源点连接、容量为权值

将权值为负的点和超级汇点连接、容量为权值的绝对值

除了源、汇之外的点原本按题目关系相连,容量为无穷大

  • 计算

最大权闭合子图权值  =  所有权值为正的权值之和  -  最大流

•例题

BZOJ 1497 最大获利

HOJ 2634  How to earn more

原文地址:https://www.cnblogs.com/MMMinoz/p/11620078.html

时间: 2024-07-29 21:12:05

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bzoj 1497 [NOI2006]最大获利【最大权闭合子图+最小割】

不要被5s时限和50000点数吓倒!大胆网络流!我一个5w级别的dinic只跑了1s+! 看起来没有最大权闭合子图的特征--限制,实际上还是有的. 我们需要把中转站看成负权点,把p看成点权,把客户看成正权点,把c看成点权,然后把中转站点a.b作为客户点的依赖点 s点向所有正权点连边,流量为点权:所有负权点向t连边,流量为负点权(即正数!) 对于所有有依赖关系的点,由客户点向中转站点连边,流量为inf,也就是最大权闭合子图中的向其依赖点连边 连边的意义详见:http://www.cnblogs.c

【最大权闭合子图/最小割】BZOJ3438-小M的作物【待填】

[题目大意] 小M在MC里开辟了两块巨大的耕地A和B(你可以认为容量是无穷),现在,小P有n中作物的种子,每种作物的种子有1个(就是可以种一棵作物)(用1...n编号),现在,第i种作物种植在A中种植可以获得ai的收益,在B中种植可以获得bi的收益,而且有m种作物组合,第i个组合中的作物共同种在A中可以获得c1i的额外收益,共同总在B中可以获得c2i的额外收益,所以,小M很快地算出了种植的最大收益. [思路] 首先,如果没有组合方案应该怎么做呢?其实非常方便. 首先建立超级源点S和超级汇点T,S

最大权闭合子图 ( 最大流最小割模型 )

引入闭合子图的概念 : 通俗点说就是选出一个图的子图,使得子图中的所有点出度指向的点依旧在这个子图内,则说明此子图是闭合子图. 最大权闭合子图 : 假设每个点具有点权值,在一个图的所有闭合子图中,点权之和最大的即是最大权闭合子图. 求取最大权闭合子图的权值之和是有一个结论的 一.先抽象出一个超级源.汇点 二.将权值为正的点和超级源点连接.容量为权值 三.将权值为负的点和超级汇点连接.容量为权值的绝对值 四.然后除了源.汇之外的点原本怎么连泽怎么连.且容量为无穷大 五.最大权闭合子图权值  =  

最大权闭合图 最小割

闭合图为原图的一个子图, 满足任意一个节点的后继仍在闭合图中. 给原图的每个点以一个点权, 权值总和最大的闭合图称为最大权闭合图. 我们考虑利用最小割求解最大权闭合图. 首先, 为了权值最大, 我们贪心地将所有点权为正的点给选上, 但是这样可能会矛盾, 因为一个点权为正的点的后继可能点权为负. 我们考虑利用最小割, 减去最小的使方案合法的花费. 建立源点 S , 与 S 相连的意义是这个点被选择, 则初始的时候, 对于点权为正的点 i , 连边 (S, i, a[i]) . 建立汇点 T , 与

[luoguP2762] 太空飞行计划问题(最大权闭合图—最小割—最大流)

传送门 如果将每一个实验和其所对的仪器连一条有向边,那么原图就是一个dag图(有向无环) 每一个点都有一个点权,实验为收益(正数),仪器为花费(负数). 那么接下来可以引出闭合图的概念了. 闭合图是原图的一个点集,其中这个点集中每个点的出边所指向的点依然在这个点集中,那么这个点集就是个闭合图. 比如论文中的这个图: 在图 3.1 中的网络有 9 个闭合图(含空集):∅,{3,4,5},{4,5},{5},{2,4,5},{2,5},{2,3,4,5},{1,2,4,5},{1,2,3,4,5}

hiho一下 第119周 #1398 : 网络流五·最大权闭合子图 【最小割-最大流--Ford-Fulkerson 与 Dinic 算法】

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BZOJ1565 NOI 2009 植物大战僵尸 topo+最小割(最大权闭合子图)

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网络流——最小割求最大权闭合子图

定义 有一个有向图,每一个点都有一个权值(可以为正或负或0),选择一个权值和最大的子图,使得每个点的后继都在子图里面,这个子图就叫最大权闭合子图. 如下图:  能选的子图有?,{4},{3,4},{2,4},{1,2,3,4},它们的权值分别为0,-1,5,-6,4. 所以最大权闭合子图为{3,4},权值为5. 解法 这个问题可以转化为最小割问题,用网络流解决. 从源点s向每个正权点连一条容量为权值的边,每个负权点向汇点t连一条容量为权值的绝对值的边,有向图原来的边容量全部为无限大.  求它的最

HDU5772 String problem(最大权闭合子图)

题目..说了很多东西 官方题解是这么说的: 首先将点分为3类 第一类:Pij 表示第i个点和第j个点组合的点,那么Pij的权值等于w[i][j]+w[j][i](表示得分) 第二类:原串中的n个点每个点拆出一个点,第i个点权值为 –a[s[i]] (表示要花费) 第三类:对于10种字符拆出10个点,每个点的权值为  -(b[x]-a[x]) 那么我们可以得到一个关系图 ,对于第一类中的点Pij,如果想要选择Pij,你就必须要选中第二类中的点i和j,对于第二类中的点如果你想选中第i个点,其对应的字