4.1 字典的使用
字典：通过名字来引用值的数据结构，又称为映射
字典中的值并没有特殊的顺序，但是都存储在一个特定的键下
字典提供的功能：快速查找特定键值对应关系
某些情况下，字典比列表更好用一些，比如：
1.标识一个游戏期盼的状态，每个键都是由坐标值组成的元组
2.存储文件修改时间，用文件名作为键
3.数字电话、地址簿
问题：为什么用字符串而不用整数来表示电话号码？
为了防止产生误识别
4.2 创建和使用字典
phonebook = {‘Alice‘:1567,‘Beth‘:‘3657‘,‘Cecil‘:0010}
字典有多个键-值对构成，空字典由两个大括号构成，如{}
注意：字典中的键是唯一的，值不唯一
4.2.1 dict函数
可以使用dict函数，通过其他映射（比如字典）或者（键，值）对的序列建立字典
items = [(‘name‘,‘Gumby‘),(‘age‘,43)]
d = dict(items)
>>> print d
{‘age‘: 43, ‘name‘: ‘Gumby‘}
4.2.2 字典的基本操作
len(d) ：返回d总的键值对数量
d[k] ：返回关联到键k上的值
d[k]=v ：将值v关联到键k上
del d[k]：删除键为k的项
k in d ：检查d中是否含有键为k的项
键类型：不一定是整型，可以是任意的不可变类型，如浮点型（实型）、字符串或者元组
4.2.3 字典的格式化字符串
phonebook = {‘Alice‘:1567,‘Beth‘:‘3657‘,‘Cecil‘:0010}
>>> "Cecil‘s phone number is %(Cecil)s." % phonebook
"Cecil‘s phone number is 8."
4.2.4 字典方法
1.clear：清除字典中的所有项
这个操作没有返回值
2.copy：返回一个具有相同键值对的新字典
这一种复制是浅复制
浅复制：
x = {‘username‘:‘admin‘,‘machine‘:[‘foo‘,‘bar‘,‘baz‘]}
y = x.copy()
y[‘username‘] = ‘mlh‘
y[‘machine‘].remove(‘bar‘)
print y
print x
#结果如下
{‘username‘: ‘mlh‘, ‘machine‘: [‘foo‘, ‘baz‘]}
{‘username‘: ‘admin‘, ‘machine‘: [‘foo‘, ‘baz‘]}
可以看到，当在副本中替换值的时候，原始字典不受影响，但是如果修改了某个字，原始字典也会发生变化，因为同样的也存储在原字典中，避免浅复制的一种方法就是使用深复制，复制其包含的所有值，可以使用copy模块的deepcopy来实现
深度复制：
from copy import deepcopy
d = {}
d[‘names‘] = [‘Alfed‘,‘Bertand‘]
c = d.copy()
dc = deepcopy(c)
dc[‘names‘].append(‘Clive‘)
print c
print dc
#结果如下：
{‘names‘: [‘Alfed‘, ‘Bertand‘]}
{‘names‘: [‘Alfed‘, ‘Bertand‘, ‘Clive‘]}
3.fromkeys：使用给定的键建立新字典
>>> {}.fromkeys([‘name‘,‘age‘])
{‘age‘: None, ‘name‘: None}
>>> dict.fromkeys([‘name‘,‘age‘])
{‘age‘: None, ‘name‘: None}
4.get：更宽松的访问字典方法
一般来说，如果试图访问字典中不存在的项时会出错，而用get就不会
>>> d = {}
>>> d[‘name‘]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: ‘name‘
>>> print d.get(‘name‘)
None
可以看到，但是用get访问一个不存在的键时，没有任何异常，而得到了None值。还可以自定义默认值，替换None
>>> print d.get(‘name‘,‘N/A‘) N/A
如果键存在，get用起来就像普通的字典查询一样
>>> d[‘age‘] = 43 >>> d.get(‘age‘) 43
5.haskey：判断是否有特定键
相当于表达式k in d.
6.item与iteritems：将字典的值以列表形式返回
items方法将字典中所有项以列表的形式返回，列表中的每一项表示为（键、值）对的形式，但是项在返回时并没有遵循特定的次序
>>> d = {‘name‘:‘Lily‘,‘age‘:24}
>>> d.items()
[(‘age‘, 24), (‘name‘, ‘Lily‘)]
iteritems方法的作用大致相同，但是会返回一个迭代器对象而不是一个列表
>>> it = d.iteritems() >>> print it <dictionary-itemiterator object at 0x7f54e5fff158> >>> print list(it) [(‘age‘, 24), (‘name‘, ‘Lily‘)]
7.keys与iterkeys：将字典中的键以列表形式返回
keys方法将字典中的键以列表形式返回，iterkeys则返回针对键的迭代器
8.pop：获得相应键的值，并删除键值对
>>> d
{‘age‘: 24, ‘name‘: ‘Lily‘}
>>> d.pop(‘name‘)
‘Lily‘
>>> d
{‘age‘: 24}
9.popitem：弹出最后一个元素
列示于list.pop，后者会弹出列表的最后一个元素。但不同的是，popitems弹出随机的项，因为字典并没有“最后的元素”或者其他有关顺序的概念。弱项一个接一个的移除并处理项，这个方法就非常有效了
10.setdefault：获得给定键相关联的值
类似于get方法，能够获得与给定键相关联的值，除此之外，setdefault还能在字典中不含有给定键的情况下设定相应的键值
>>> d = {}
>>> d.setdefault(‘name‘,‘N/A‘)
‘N/A‘
>>> d
{‘name‘: ‘N/A‘}
>>> d[‘name‘] = ‘Gumby‘
>>> d.setdefault(‘name‘,‘N/A‘)
‘Gumby‘
>>> d
{‘name‘: ‘Gumby‘}
可以看到，当键不存在时，setdefault返回默认值并且相应的更新字典。如果键存在，那么就返回与其对应的值，但不改变字典。默认值是可选的，这点和get一样，如果不设定，就会使用None
>>> d = {}
>>> d.setdefault(‘name‘,[]).append(my_sister)
>>> d
{‘name‘: [‘Anne‘]}
>>> d.setdefault(‘name‘,[]).append(‘my_sister‘)
>>> d
{‘name‘: [‘Anne‘, ‘my_sister‘]}
11.update：利用一个字典项更新另一个字典
例：
>>> d = {‘name‘:‘Gumby‘,‘age‘:42,‘address‘:‘BeiJing‘}
>>> x = {‘name‘:‘Lily‘}
>>> d.update(x)
>>> d
{‘age‘: 42, ‘name‘: ‘Lily‘, ‘address‘: ‘BeiJing‘} #d中的name值已随x更新
>>> x
{‘name‘: ‘Lily‘}
12.values与itervalues：返回字典中的值
values方法以列表的形式返回字典中的值，itervalues返回值得迭代器
4.3 小结
映射：映射可以使用任意不可变对象标识元素。最常用的类型是字符串和元组。python唯一内建的映射类型是字典
利用字典格式化字符串：可以通过在格式化说明符中包括名称（键）来对字典应用字符串格式化操作。当在字符串格式化中使用元组时，还需要对元组中的每一个元素都设定“格式化说明符”，在使用字典时，所用的说明符可以比在字典中用到的项少
字典的方法：